トロント、2024年5月30日 /PRNewswire/ — A 新しい研究 で JMIRカーディオ発行者 JMIR 出版物完全にデジタル化された人工知能 (AI) 駆動型ライフスタイル コーチング プログラムにより、高血圧の成人の血圧 (BP) を効果的に下げることができることが示されています。この AI ベースのプログラムは、ウェアラブル アクティビティ トラッカーと血圧モニターからのデータとモバイル アプリのアンケートを活用して、ライフスタイル ガイダンスをカスタマイズします。カリフォルニア大学サンディエゴ校の Jared Leitner 氏が率いる研究チームは、この革新的な介入を使用して高血圧を管理し、患者の関与を強化し、従来のコーチング モデルに代わる有望な方法を提供しました。
研究者らは、SMS テキスト メッセージとモバイル アプリを通じて 141 人の参加者に配信されたプログラムのパーソナライズされたライフスタイル ガイダンスの効果を評価するために、単群非ランダム化試験を採用しました。24 週間にわたって、ステージ 2 高血圧の参加者は収縮期血圧と拡張期血圧の両方で大幅な低下を示しました。12 週間で、収縮期血圧は平均 9.6 mm Hg、拡張期血圧は 5.7 mm Hg 低下しました。これらの低下は 24 週間でさらに顕著になり、収縮期血圧は 14.2 mm Hg、拡張期血圧は 8.1 mm Hg 低下しました。
この精密コーチング プログラムにより、血圧コントロールを達成した参加者が増加し、ステージ 2 高血圧の参加者が減少しました。また、この研究では、参加者のエンゲージメントが高く、医師による手動のアウトリーチの必要性が最小限であることも明らかになりました。これは、AI 主導のアプローチにより、血圧コントロールが向上するだけでなく、医療従事者の作業負荷が大幅に軽減されることを示しています。
「患者の高血圧に最も大きく影響するライフスタイルを特定し、正確なガイダンスを提供することで、AIを活用したライフスタイルコーチングは、患者のエンゲージメントを高く維持し、患者の転帰を改善することができました。この研究は、高血圧関連のライフスタイルコーチングに対するAIベースの自律的なアプローチが、効果的な血圧管理の拡張性とアクセス性をどのように向上できるかを示しています」とライトナー博士は述べています。
この研究は、デジタルヘルスのイノベーションが高血圧管理を変革し、患者に拡張可能で費用対効果が高く、パーソナライズされたケアの選択肢を提供する可能性を強調しています。
以下のように引用してください:
Leitner J、Chiang PH、Agnihotri P、Dey S.
正確なライフスタイルガイダンスを使用した AI ベースの自律型デジタル健康介入が高血圧の成人の血圧に及ぼす影響: 単群非ランダム化試験。
JMIRカーディオ2024;8:e51916
URL: https://cardio.jmir.org/2024/1/e51916/
土井: 10.2196/51916
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出典 JMIR Publications
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#AIヘルスコーチが高血圧患者の血圧を下げ患者の関与を高める
2024-05-30 23:08:00