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運動パターン研究により、週末に運動する人でも定期的に運動する人でもパーキンソン病のリスクが低いことが判明

これまでの研究では、運動の持続時間がパーキンソン病(PD)に直接影響を与えることが確認されていますが、運動のモードとPDリスクの関係は不明です。最近の npjデジタルメディシン この研究では、英国バイオバンクから得たデータを用いて、PDリスクとさまざまな運動パターンの関係を調査しました。 勉強: 身体活動パターンとパーキンソン病リスクの関連性画像クレジット: Harbucks / Shutterstock.com 運動がPDリスクに与える影響 パーキンソン病は、姿勢の不安定性、動作の緩慢化、筋緊張、安静時の振戦を特徴とする神経変性疾患です。環境要因、遺伝的素因、日常的な運動などのライフスタイルがパーキンソン病の発症に影響を及ぼす可能性があります。 PD は主に 50 歳以上の人に発症します。研究者は、2030 年までに PD 患者数は世界中で 870 万~930 万人に達すると予測しています。PD の負担が増大していることを考えると、リスク要因を早期に特定し、予防的介入を考案することが不可欠です。 PD 患者にとって運動が大きなメリットをもたらすことを示す証拠が増えています。世界保健機関のガイドラインでは、毎週約 150 分の中程度から激しい運動 (MVPA) を行うことが推奨されています。 研究でも同様のことが示されています の効能 2 つの特定の運動パターンが心血管疾患とうつ病のリスクを軽減することが明らかになっています。しかし、PD のリスクを軽減する特定の運動パターンの役割については研究されていません。 研究について 本研究の研究者らは、さまざまな運動パターンとパーキンソン病の発症率との関係を評価しました。データは、身体的および機能的評価、インタビュー、タッチスクリーン調査、遺伝的および生物学的手法を使用して、ウェールズ、スコットランド、イングランドの 22 か所で収集されました。 初期サンプルとして、英国バイオバンクから 502,389…

運動パターン研究により、週末に運動する人でも定期的に運動する人でもパーキンソン病のリスクが低いことが判明

これまでの研究では、運動の持続時間がパーキンソン病(PD)に直接影響を与えることが確認されていますが、運動のモードとPDリスクの関係は不明です。最近の npjデジタルメディシン この研究では、英国バイオバンクから得たデータを用いて、PDリスクとさまざまな運動パターンの関係を調査しました。

勉強: 身体活動パターンとパーキンソン病リスクの関連性画像クレジット: Harbucks / Shutterstock.com

運動がPDリスクに与える影響

パーキンソン病は、姿勢の不安定性、動作の緩慢化、筋緊張、安静時の振戦を特徴とする神経変性疾患です。環境要因、遺伝的素因、日常的な運動などのライフスタイルがパーキンソン病の発症に影響を及ぼす可能性があります。

PD は主に 50 歳以上の人に発症します。研究者は、2030 年までに PD 患者数は世界中で 870 万~930 万人に達すると予測しています。PD の負担が増大していることを考えると、リスク要因を早期に特定し、予防的介入を考案することが不可欠です。

PD 患者にとって運動が大きなメリットをもたらすことを示す証拠が増えています。世界保健機関のガイドラインでは、毎週約 150 分の中程度から激しい運動 (MVPA) を行うことが推奨されています。

研究でも同様のことが示されています の効能 2 つの特定の運動パターンが心血管疾患とうつ病のリスクを軽減することが明らかになっています。しかし、PD のリスクを軽減する特定の運動パターンの役割については研究されていません。

研究について

本研究の研究者らは、さまざまな運動パターンとパーキンソン病の発症率との関係を評価しました。データは、身体的および機能的評価、インタビュー、タッチスクリーン調査、遺伝的および生物学的手法を使用して、ウェールズ、スコットランド、イングランドの 22 か所で収集されました。

初期サンプルとして、英国バイオバンクから 502,389 人が選ばれました。運動データが不完全であったことと、PD の既往歴があったことから、それぞれ 402,282 人と 1,000 人が除外されました。さらに 10,607 人が共変量に関するデータ欠落により除外され、最終的に 89,400 人が研究対象となりました。

研究参加者は、非活動的なグループと活動的なグループに分類されました。活動的なグループは、さらに、毎週 1 ~ 2 日運動する週末運動者 (WW) と、週を通して運動する活動的な常連者に細分化されました。

運動データを取得するために、手首に装着する 3 軸加速度計 Axivity AX3 を使用しました。多因子 Cox モデルを使用して、さまざまな運動パターンと PD のリスクとの関係を判定しました。

研究結果

平均 12.32 年の追跡期間中に、329 人が PD を発症しました。WW と定期的な運動パターンはどちらも、PD 発症リスクの低減に有意に関連していました。

運動時間を均等に配分するか、WW を選択することで、PD の発症を同様に十分に予防できました。この観察結果は、運動の頻度よりも運動期間の方が PD リスクの軽減に大きな影響を与える可能性があることを示唆しています。

飲酒状況、性別、家族歴、糖尿病、血圧状態を含む 5 つの共変量についてサブグループ分析を実施しました。運動とこれらの要因の間には有意な相互作用は認められませんでした。

以前、ある研究では、運動量が多いと男性のPDリスクは低下するが、女性のPDリスクは低下しないと報告されていました。これとは対照的に、米国で実施された別の研究では、男性と女性の両方において、運動がPDリスクに有益な効果をもたらすことが実証されました。同様に、今回の研究では、身体的に活動的な男性と女性は、活動的でない男性と女性と比較してPDリスクが同様に低下すると報告されています。

制限事項

現在の研究の主な限界は、UKバイオバンクが各参加者の運動時間を1週間しか記録しなかったことです。複数の測定が記録されていないため、個人の行動パターンは監視された週に変化し、実際の活動パターンを反映していない可能性があります。これはホーソン効果としても知られています。

もう 1 つの制限は、測定に使用する手首装着型の Axivity AX3 デバイスによるものです。Axivity AX3 は、特定のアクティビティの運動データを正確に取得できないため、測定エラーが発生します。

英国バイオバンクのコホートは主に白人の参加者で構成されており、他の人種グループは少数派であるため、調査結果の一般化には限界がある可能性があります。したがって、これらの観察結果を検証するには、より多様な集団を対象とした追加調査が必要です。

腕時計の加速度計から得られた動作データに対する堅牢性分析も、このデータが他の方法で得られたデータと一致するかどうかを判断するために必要です。現在の研究のPD症例数が少ないため、民族性などの特定の共変量についてサブグループ分析に偏りがある可能性があります。

ジャーナル参照:

  • リン, F., リン, Y., チェン, L., (2024)身体活動パターンとパーキンソン病リスクの関連性。 npjデジタルメディシン 7(137)。 doi:10.1038/s41746-024-01135-3

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#運動パターン研究により週末に運動する人でも定期的に運動する人でもパーキンソン病のリスクが低いことが判明
2024-05-29 01:40:00

執筆者について: nipponese

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