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医師もgenAIに参加していることが調査で判明

米国の大規模な病院や医療システムに勤務し、臨床意思決定支援ツールを使用している 100 人の現役医師を対象としたオンライン調査では、医療提供者の 5 人に 4 人 (81%) が、生成人工知能によって医療チームと患者のやり取りを改善できることに同意しました。 Wolter Kluwer 氏が調査した医師らは、genAI ツールの選択についても高い基準を示しており、89% がベンダーに対し CDS データのソースについて透明性を持たせる必要があり、臨床上の意思決定に使用する前にそれが現役の医療専門家からのものであることを確認したいと回答しています。 。 しかし、彼らはアメリカの医療消費者の AI 支援による医療アドバイスに対する寛容さを過大評価していた。 消費者のヘルスケア調査における前世代AI 同社が11月に実施したもの。 ウォルターズ・クルーワー氏は声明で、医療における人工知能の役割に対する医師と患者の準備のギャップは注目に値すると述べた。 なぜ重要なのか 新しい 調査 同社が2月8日から13日にかけて実施したこの調査は、医療における生成AIに対する医師の熱意が上昇傾向にあることを示しており、人工知能の統合がいかに専門職を魅了する方法で時間を節約できるかを示している。 Wolters Kluwer が調査した医師の半数以上 (54%) は、生成 AI によって臨床上の意思決定に役立つデータを探す時間を 20% 以上節約できると信じていると回答し、3 分の 2…

医師もgenAIに参加していることが調査で判明

米国の大規模な病院や医療システムに勤務し、臨床意思決定支援ツールを使用している 100 人の現役医師を対象としたオンライン調査では、医療提供者の 5 人に 4 人 (81%) が、生成人工知能によって医療チームと患者のやり取りを改善できることに同意しました。

Wolter Kluwer 氏が調査した医師らは、genAI ツールの選択についても高い基準を示しており、89% がベンダーに対し CDS データのソースについて透明性を持たせる必要があり、臨床上の意思決定に使用する前にそれが現役の医療専門家からのものであることを確認したいと回答しています。 。

しかし、彼らはアメリカの医療消費者の AI 支援による医療アドバイスに対する寛容さを過大評価していた。 消費者のヘルスケア調査における前世代AI 同社が11月に実施したもの。

ウォルターズ・クルーワー氏は声明で、医療における人工知能の役割に対する医師と患者の準備のギャップは注目に値すると述べた。

なぜ重要なのか

新しい 調査 同社が2月8日から13日にかけて実施したこの調査は、医療における生成AIに対する医師の熱意が上昇傾向にあることを示しており、人工知能の統合がいかに専門職を魅了する方法で時間を節約できるかを示している。

Wolters Kluwer が調査した医師の半数以上 (54%) は、生成 AI によって臨床上の意思決定に役立つデータを探す時間を 20% 以上節約できると信じていると回答し、3 分の 2 以上 (68%) は genAI が迅速に役立つと回答しました。医学文献を検索します。

医師たちは、情報源がどこから来ているのか、誰が作成したのか、どのように調達されているのかを知りたいと考えていますが、医療技術分野でよく知られ信頼できるベンダーの技術に信頼を置いています。

その知識により、調査対象となった医師の 76% が genAI の使用に慣れていることがデータで示されました。

この調査では、AI の使用を管理する明確なガイダンスや組織ポリシーが医療全体にわたってまだ開発中であることもわかりました。 医師の 3 分の 1 以上 (37%) は、組織から AI 使用に関するガイドラインを持っていないと報告し、ほぼ半数 (46%) はガイドラインを知らないと回答しました。

一方、医師と患者のやり取りにおけるgenAIの安全性については、消費者によって異なる見解が存在する。

ほとんどの医師(66%)は、医療提供者が自分の治療に関する決定にAIを使用していることを知れば、患者は自信を持つだろうと答えたが、同社の以前の消費者信頼調査に参加したアメリカ人のほぼ半数(48%)はこう答えた。彼らはそのような決定に自信を持てないだろう。

genAIがサポートする診断について患者が不安を抱くと思うかと医師に尋ねたところ、「そう思う」と答えた医師は5人に1人だけだった。 逆に、Wolters Kluwer 氏が消費者に AI による診断の安心感について尋ねたところ、5 人中 4 人が懸念していると回答しました。

より大きなトレンド

医療機関はケアの提供に人工知能が採用されることを期待しているが、そのリーダーらは次のように述べている。 深い信頼の問題 過去に。

Intel が 200 人の医療指導者を対象に行った 2018 年の調査では、33% が AI に対する患者の認識を懸念しているだけでなく、臨床医も同様の懐疑論を抱いていると回答しました。 彼らは最大のリスクとして重大な医療過誤の可能性を挙げた。

それ以来、多くの意思決定支援企業が AI を自社の製品に統合してきました。

去年、 Wolters Kluwer が AI Labs を導入は、UptoDate 製品を通じて 190 か国の 44,000 の医療機関がアクセスできる臨床意思決定支援システムです。

同社の臨床有効性担当社長兼最高経営責任者(CEO)のグレッグ・サミオス氏は、同社がAIを発表した際、「この高度な機能により、臨床医がより適切で情報に基づいた意思決定を行い、あらゆる場所で最良の治療を提供できるよう支援できる生成AIを実装できる」と述べた。 10月に統合。

記録上

「医師は、アプリケーションが有用で信頼できるものであれば、臨床現場で生成 AI を使用することに前向きです」とウォルターズ クルーワー ヘルスの首席医療責任者であるピーター ボニス博士は述べています。 「コンテンツのソースと透明性が重要な考慮事項です」と同氏は述べた。

Andrea Fox は、Healthcare IT News の上級編集者です。
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執筆者について: nipponese

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