国立医学図書館によると、 新人看護師の約18％が離職 最初の1年以内に。
問題
Nebraska Medicine は学術的な医療システムであり、そこで働くことを選択した人々に最高の経験を提供するよう努めており、オマハおよびその他の地域でサービスを提供する患者に質の高いケアを提供する最高の雇用主となることを目指しています。
全国の多くの医療システムと同様に、この施設も最前線のチーム、特に初年度の看護スタッフの維持という課題に直面している。
「当社の最前線のリーダーとそのチームはプレッシャーにさらされ、体力を消耗しており、従業員の燃え尽き症候群の増加が見られました」とネブラスカ・メディシンの運営担当副社長、ケリー・ボーン氏は語った。 「私たちは、最前線の従業員のエンゲージメントと定着率を高めながら、最前線のリーダーの負担を軽減する方法を模索していました。最終的な目標は、最前線の労働力を安定させ、雇用主のブランドを強化することです。」
提案
Nebraska Medicine の主要な取り組みの 1 つは、帯域幅の制限が厳しい中、最前線のリーダーへのサポートを強化し、その影響を拡大する方法を検討することでした。 医療システムは、次のことを見つける必要があるだけではないことを認識していました。 管理負担を軽減するための新しいアプローチ これらのリーダーにとっては、彼らがチームとより定期的かつ有意義に関わることにも役立ちます。
「最前線のリーダーをより良くサポートすることで、彼らがチームをサポートしやすい立場に立つことができるでしょう」とボーン氏は説明した。 「私たちはテクノロジーを活用してリーダーの仕事を効率化したいと考えていましたが、要件を満たすものや、目標を達成するために再利用できるものは何もありませんでした。
「Laudio プラットフォームは、主要な従業員データを 1 つのソースに集約し、日常的なタスクを自動化し、チーム内のリーダーの行動に優先順位を付け、リーダーのベスト プラクティスを標準化する機能を提供しました。」と彼女は続けました。 「これは最前線のリーダーのニーズに合わせて設計されており、他のシステムの上に位置し、 自動化と人工知能 リーダーの仕事を容易にし、チームとの関わりを深められるようにするためです。」
医療制度は、最前線のリーダーの負担を増やすだけではいけないことを認識していました。 このベンダー プラットフォームには、これらのリーダーのベスト プラクティスをより迅速かつ実現可能にする可能性のあるテクノロジーが含まれていると考えられました。
課題に対処する
プラットフォームは Web ベースであるため、簡単に実装できます。
「数週間以内に、最前線のリーダーが立ち上げて稼働し、5,000 人を超える最前線のチームメンバーを監督しました」とボーン氏は述べました。 「リーダーたちは、主要なワークフローと AI ベースの推奨事項にこの一元化されたプラットフォームを使用することで、チーム メンバーとつながるための影響力のある機会を活用できる利点をすぐに認識しました。
「最前線のリーダーはチームに関する重要なデータに初めて 1 か所からアクセスできるようになり、ワークフローが大幅に簡素化され、チームの可視性が向上しました」と彼女は付け加えました。 「このシステムは、中核となる HRIS、勤怠管理、スケジュール管理、その他のシステムからデータを取り込むため、リーダーは情報の検索や収集に時間を費やすことなく、ワンストップ ショップを利用できるようになりました。」
ネブラスカ州医療機関は、情報を提示するだけでなく、指導者にとってそれを実行可能なものにする方法を手に入れました。
「AI ベースの推奨事項と組み込みのワークフローにより、リーダーはマイルストーンを祝ったり、これまで以上に進んでいることに感謝を示したり、定期的にチェックしたりするなど、チームメンバーとの交流の機会を特定し、それに基づいて行動することが迅速かつ簡単になります。 」とヴォーン氏は説明した。 「システムがこれらの機会をリーダーに表示するため、リーダーは手動で、またはさまざまな場所で機会を常に把握しようとする必要がありません。
「これにより、小さいながらも大きな影響力を持つリーダーシップ行動が、私たちのリーダーにとってより実現可能になります」と彼女は続けた。 「さらに、システムは、次のような可能性のある潜在的な問題や傾向にもフラグを立てます。 潜在的な燃え尽き症候群またはエンゲージメントの欠如潜在的な離職に対処するために必要なときにリーダーが早期に介入できるように支援します。」
結果
ネブラスカ州医療機関では、この新しい AI ベースのプラットフォームにより、リーダーとチームの相互作用の向上と、初年度の看護師離職率の削減という 2 つの分野で大きな成果が得られました。
「最前線のリーダーたちはすぐに Laudio プラットフォームを受け入れました」とボーン氏は報告しました。 「運用を開始して以来、当社のリーダーは AI ベースの推奨事項を活用して、チームメンバーと 27,000 回を超えるパーソナライズされたタイムリーなやり取りを行ってきました。
「これにより、最前線のリーダーとチームメンバーの交流の頻度が増加しただけでなく、リーダーがチームとよりカスタマイズされた有意義な関わりを持てるようになりました」と彼女は付け加えた。
しかし、最も重要なことは、医療システムが最前線のリーダーに権限を与え、チームとの関わりを強化するために行った取り組みを通じて、初年度看護師の離職率をほぼ 50% 削減することを達成したことです。
「これは、プラットフォーム上での最初の 6 か月と前年同期との比較に基づいています」とボーン氏は説明しました。 「これは私たちの医療システムにとって大きな成果であり、私たちのリーダーと広範な最前線チームの両方に対する私たちの取り組みを反映しており、最終的には私たちが患者にサービスを提供する能力に非常に重要な人材を引きつけ、維持する上でより良い立場に立つことができます。」
他の人へのアドバイス
この種のテクノロジーを検討する場合、今日の最前線のリーダーのワークフローと非効率の原因がどこにあるのかを徹底的に理解することが重要であるとボーン氏はアドバイスしました。
「ポイントソリューションはたくさんありますが、リーダーがログインする場所をもう一つ追加するだけでは、サイロ化されたデータとシステムから生じる核心的な問題の一部は解決されません」と彼女は言いました。 「テクノロジーの範囲と、それが実際にリーダーの仕事を効率化し、既存のソリューションを強化する方法を評価してください。ここでも統合が鍵となります。
「また、システムが単にデータを表示するだけでなく、行動を促進していることを確認してください」と彼女は続けました。 「私たちにとって、リーダーの負担を目に見えて軽減し、より効率的にデータにアクセスしてそれに基づいて行動できるようにする、AI や統合ワークフローを含む実用的なテクノロジーを見つけることが最優先事項でした。」
また、医療システムは、最前線のリーダーが行っていた既存の作業を簡素化するだけでなく、リーダーがリーダーシップのベストプラクティスをより簡単かつ定期的に実行できるようにしたいと考えていたと彼女は付け加えた。
「最後に、検討しているシステムが、最前線のリーダーに関する深い知識と彼ら特有のニーズを念頭に置いて設計されているか、それとも最前線のリーダーの使用に合わせて調整されたより一般的なシステムであるかに細心の注意を払ってください」と彼女は結論付けました。 「私たちの調査では、他の医療システムの主要な成果に影響を与えることが実証されている、専用のプラットフォームを探しました。」
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