AIの未来はスタートレックのボーグに似ていると科学者が語る

雑誌の新しい論文で ネイチャーマシンインテリジェンスでは、世界中の一流のコンピューター科学者が、集合的な機械学習型インテリジェンスの作成に向けて収束する最近の機械学習の進歩をレビューします。 彼らは、このような科学技術の進歩が融合することで、スケーラブルで回復力があり、持続可能な新しいタイプの AI システムの出現につながると提案しています。

ラフバラー大学のアンドレア・ソルトッジオ博士らは、集合的 AI と多くの SF の概念との驚くべき類似点を認識しています。

彼らが挙げる一例は、 ボーグに登場するサイバネティック生命体。 スタートレック リンクされた集団意識を通じて知識を運営し、共有する宇宙。

しかし、多くの SF 物語とは異なり、著者らは集団 AI がさまざまな分野にわたって大きな前向きなブレークスルーをもたらすだろうと想定しています。

「継続的に学習して新しいデータに適応できる AI ユニットの集合ネットワーク全体で瞬時に知識を共有することで、新たな状況、課題、脅威への迅速な対応が可能になります」とソルトジオ博士は述べました。

「たとえば、サイバーセキュリティ環境では、1 つの AI ユニットが脅威を特定すると、知識を迅速に共有し、集団的な対応を促すことができます。これは人間の免疫システムが外部の侵入者から体を守るのと同じです。」

「また、派遣された状況に迅速に適応できる災害対応ロボットや、最先端の医学知識と患者固有の情報を融合させて健康状態を改善する個別化された医療エージェントの開発にもつながる可能性があります。 潜在的なアプリケーションは広大でエキサイティングです。」

研究者らは、集団 AI に関連するリスク（潜在的に非倫理的または違法な知識の急速な拡散など）があることを認めていますが、AI ユニットが独自の目的と集団からの独立性を維持するという、彼らのビジョンの重要な安全面を強調しています。

「これによりAIエージェントの民主主義が実現し、少数の大規模システムによるAI支配のリスクが大幅に軽減されるだろう」とソルトッジオ博士は述べた。

著者らは、機械学習の最近の進歩を分析した結果、AI の将来は集合知にあるという結論に達しました。

この調査では、生涯学習（AIエージェントが運用期間全体を通じて知識を拡張できる）の実現と、AIシステムが相互に知識を共有できるようにする普遍的なプロトコルと言語の開発に世界的な取り組みが集中していることが明らかになった。

これは、生涯学習機能や知識共有機能が限られている ChatGPT などの現在の大規模 AI モデルとは異なります。

このようなモデルは、エネルギーを大量に消費するトレーニング セッション中に知識のほとんどを取得するため、学習を続けることができません。

「最近の研究傾向は、一度展開すると継続的に適応する機能を備えた AI モデルを拡張し、その知識を他のモデルで再利用できるようにして、知識を効果的にリサイクルして学習速度とエネルギー需要を最適化することです」とソルトジオ博士は述べました。

「私たちは、現在主流となっている大規模で高価で共有不可能で非生涯的な AI モデルは、持続可能で進化し、共有できる AI ユニットの集合体が出現する可能性が高い将来には生き残れないと信じています。」

「コミュニケーションと共有のおかげで、人類の知識は何千年にもわたって段階的に増加してきました。」

「私たちは、民主的で協力的な集合体を実現するAIユニットの将来の社会でも、同様の動きが起こる可能性が高いと考えています。」

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A. ソルトッジオ 他。 2024年。エッジでの生涯学習と共有による集団AI。 ナット マッハ国際空港 6、251-264; 土井: 10.1038/s42256-024-00800-2