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2024-03-04 11:36:02
原動力 AI (GenAI) は 1 年以上にわたって世間で非常に人気がありましたが、このような破壊的な可能性を秘めたテクノロジーをビジネスの世界に導入するにはさらに時間がかかります。 実際、多くの組織は依然として、いかなる形であってもビジネス モデルに GenAI を導入することに抵抗を示しています。 安全 それが彼らの不安の主な理由であると懸念しています。
上級管理職の心の中では、GenAI による潜在的な生産性の利点よりも、次のような危険性が考えられます。 データ 間違った人の手に渡ってしまうのです。 しかし、AI を正式に採用することを拒否したり、AI の使用に関する断固たる方針を策定したりすることを拒否することで、すでに AI を秘密裏に使用する文化が生まれ、機密データが危険にさらされているとしたらどうなるでしょうか?
私たちは、ほんの数年前にもシャドー IT でこれと同じダイナミックな展開を見てきました。
SnapLogic のエンタープライズ アーキテクト。
シャドーITとは何ですか?
シャドー IT は、ソフトウェアまたはハードウェアを問わず、IT チームの知識や承認なしに職場の慣行や活動で利用されるテクノロジーを指します。 これは、保護されていないネットワーク経由で安全な職場ネットワークにアクセスするのと同じくらい簡単です。 電話、個人のラップトップから機密ファイルにアクセスする、または 雲 中央を使わないサービス IT管理 見落とし。
IT プロフェッショナルにとって、「シャドー IT」という用語は警鐘を鳴らすものです。 組織のデータにアクセスする未知のデバイスまたはソフトウェアは、次のような問題を引き起こす可能性があります。 安全 脆弱性、データ侵害、データ規制の侵害。 あらゆるビジネスの誠実さと評判を損なう可能性のあるすべての重大なイベント。
今日の技術情勢において、AI ツールはあらゆるレベルのビジネスに潜在的な価値を提供する最新のイノベーションであると同時に、組織をリスクのない状態に保ちたいと考えている IT チームにとって新たな懸念事項でもあります。 適切な対策を講じないと、企業は大きな課題に直面します。それは、かつて「シャドー IT」と呼ばれたような慣行に頼ることなく、従業員が責任を持って AI を使用できるようにすることです。
しかし、歴史が示しているように、新たな機能と多大なメリットを約束する新しいテクノロジーの大きな進歩があれば、この種の非公式な使用が猛威を振るう可能性が高くなります…
iPhone と GenAI – あなたと私はそれほど違いはありません
多くの点で、GenAI を取り巻く現在の雰囲気は 2000 年代後半の iPhone ブームに似ています。 この記念碑的な発表は、シャドー IT とその潜在的な影響を初めて定義しました。
この間、企業はこの新しいテクノロジーを採用する従業員が増えているにもかかわらず、十分な準備ができていないことに気づきました。 以前は、個人のラップトップや初期のスマートフォンを職場に持ち込む労働者はごく少数でしたが、iPhone の発売により、新しいモバイル管理手法に対する大きな需要が生まれました。
このようなポリシーが導入されていない場合、従業員は新しいデバイスでの作業方法を自ら変更し、メールやドキュメントを個人アカウントに転送して使用することがよくありました。 iPhone。 多くの組織は、機密データにアクセスする新しいテクノロジーの波によってもたらされるリスクを認識していましたが、iPhone は本質的にサイズやサイズを抑えたポータブル コンピューターの多くの機能を提供するため、外出先でよりアクセスしやすい労働力を享受できる利点も認識していました。ラップトップの重量。 この状況の最大の敗者は、問題にまったく対処せず、組織のセキュリティを危険にさらした IT リーダーでした。
職場における GenAI
iPhone と同様に、GenAI は大衆市場の消費者分野に参入しました。 一部の企業は社内で新しいテクノロジーを認識することを拒否していますが、多くの人がすでにそれを使用して業務を強化しています。 Grammarly や チャットGPT ビジネス価値を実証することでその地位を正当化する、ありふれたツールとなり、従業員もそれを認識しています。
実際のところ、すでに導入されている AI ツールやサービスの波を認識および監視していない企業は、それがもたらす脅威の状況の進化に対する準備ができていない可能性があります。 従業員は AI を次の目的で使用するメリットを認識しています。 生産性IT 部門の認可の有無にかかわらず、職場での使用をためらっていません。
実際、SnapLogic による Generative AI に関する最近の調査では、調査対象となった会社員の 40% が雇用主や同僚に公開せずに仕事に GenAI を使用していたことが判明しました。 これをもう少し憂慮すべき数字と組み合わせてみましょう。3 分の 2 以上が、自分の役割に見合った AI について十分に理解していないと回答しており、組織からの指導や教育の欠如が従業員の GenAI の利用を思いとどまらせていないことが明らかになりました。機密データが危険にさらされる可能性がある領域。
この調査結果は、企業が従業員に対する AI のベスト プラクティスの教育と擁護の方針を採用する機会であることも示しています。 労働者が GenAI を使用しているのは、GenAI がもたらすメリットを理解しているためであり、47% が GenAI によって将来的に週 6 ～ 10 時間の労働を節約できると考えていると述べています。 これは単に軽減すべきリスクではありません。 適切な安全対策が講じられていれば、測定可能なビジネス価値をもたらすテクノロジーを活用する機会となります。
賢明なビジネス リーダーは、これらの類似点を認識し、以前のシャドー IT 例の間違いから学び、未確認の AI ツールや未承認の AI ツールによって生じる可能性のあるリスクを回避しながら、従業員が生成 AI の革新的な生産性のメリットを活用できる AI 戦略を促進します。実践。
前進する
ここで重要なことは、利用可能な GenAI ツールの波に対して完全に介入しないアプローチを取らないことです。 IT 部門は代わりに、他のビジネス部門と協議的なパートナーシップを結び、可能な限り生産性を最大化しながら安全な使用を奨励する方法で AI に取り組む方法について切望されているガイダンスを提供する必要があります。 これは、従業員がビジネスをリスクにさらすことなく実験できるようにする定義されたガードレールと組み合わせる必要があります。 最終的な目標は、大衆市場の消費者向け AI からインスピレーションを得て、自然言語を使用して組織独自のデータを活用してプロセスを簡素化し、精度を向上させ、活動をよりユーザーフレンドリーにすることで、ビジネス環境でその多くの生産性の利点を再現することです。たとえば、関連するセキュリティ ポリシーや規制ポリシーに準拠しつつ、内部システムにアクセスするよう求められます。
オープンで好奇心旺盛な雰囲気を作り出すことで、あらゆる AI 導入を可視化し、そのリスクと利点を適切に評価できるようになります。 これを提供することで、IT チームは組織内で信頼を築きながら、生産性と効率性にとって大きな変化をもたらす可能性のあるリスクを回避できるようになります。
この記事は、TechRadarPro の Expert Insights チャンネルの一部として作成され、今日のテクノロジー業界で最も優れた頭脳を特集しています。 ここで表明されている見解は著者の見解であり、必ずしも TechRadarPro または Future plc の見解ではありません。 貢献に興味がある場合は、ここで詳細を確認してください。 https://www.techradar.com/news/submit-your-story-to-techradar-pro
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