集計データの分析により、34 か国に少なくとも 703 件の H. concinna の地理的記録があり、40 種の病原体が特定されていることが明らかになりました。 119 の宿主種について合計 439 の記録が文書化されました。 さらに、H. コンシンナおよび鳥宿主から 47 の異なる微生物種を表す 166 の微生物配列が収集されました (図 1)。 1追加ファイル 4: テキスト S2)。
デザインと記録を学びます。 H. incinna Haemaphysalis incinna
H. concinna の地理的分布
Haemaphysalis concinna はユーラシア大陸の北緯 18 度から 58 度に分布しており、沿岸地域と内陸地域で見つけることができました（図 1）。 2A)。 中国では、H. concinna は 21 省、76 県、146 県で広く報告されました。 主に中国の北東部に集中していましたが、H. concinna の発生はどちらも南西部 (四川省) で発生しました (図 1)。 2B)。 ロシアでは主に南部地域に分布しており、アムール州、ハバロフスク地方、アルタイ州、ケメロヴォ州で最も頻繁に報告されています。 さらに、H. concinna は多くのヨーロッパ諸国、特にチェコ共和国、スロバキア、ハンガリー、オーストリアなどの中央ヨーロッパで報告されています。
Haemaphysalis concinna の地理的分布。 A 世界中の H. concinna の記録された場所。 黒丸は郡レベルの地域を表します。 白丸は都道府県レベルの地域を表します。 このダニの種は、北半球の緯度 18 度から 58 度の範囲に分布していました。 B 中国における H. concinna の記録された場所。 五芒星は H. コンシナの発生地域を表します
H. コンシンナ関連病原体の分布と蔓延
H. コンシンナ関連病原体の空間分布と有病率をプロットしました (図 1)。 3追加ファイル 5：図S2）。 H. concinna はユーラシア全域に広く分布していましたが、ほとんどの病原体は主に中国北東部で発見されました。 アナプラズマ・ファゴサイトフィルムは最も広く分布している病原体であると考えられており、10か国で報告されています。 紅斑熱群リケッチア（SFGR）も、特に中国北東部とロシア南部で一般的に報告されています。 中国では、H. concinna は、アナプラズマ科 6 種、バベシア 4 種、B. burgdorferi sensu lato 4 種、SFGR 7 種、ウイルス 9 種を含む、最も多様な病原体 (32 種) を保有していました。 C. Burnetii および Francisella tularensis も同様です。 ロシア南部でも、アナプラズマ科の 2 種、SFGR 6 種に加え、龍山ウイルス、ダニ媒介性脳炎ウイルス、野兎病菌など、H. concinna の病原体多様性が顕著であることが示されました。 病原体はヨーロッパの中央地域に散発的に分布しており、アナプラズマ科の 2 種、バベシア 2 種、SFGR 2 種、Borreliella afzelii、C. burnetii、F.tularensis、その他の細菌が含まれていました。 クリミア・コンゴ出血熱ウイルスはトルコでのみ報告された。
Haemaphysalis concinna 関連病原体の地理的分布と蔓延。 CCHFV クリミア・コンゴ出血熱ウイルス、SFTSV 重症熱性血小板減少症候群ウイルス
40 種類の H. コンシンナ関連病原体のうち、ほとんどの陽性率は低かったが、SFGR の特定の種は比較的高い陽性率を示しました (図 1)。 3）。 Rickettsia japonica の陽性率は 0.23 で最も高く、次いで R. heilongjiangensis の陽性率が 0.09 (95% CI 0.05 ～ 0.13) でした。 R. raoultii と Rickettsia helvetica はどちらも陽性率 0.05 を示しました（R. raoultii の 95% CI 0.01 ～ 0.11、R. helvetica の 95% CI 0.00 ～ 0.24）。 さらに、B. garinii の陽性率も高かった (0.20、95% CI 0.04 ～ 0.46)。 他の病原体は低い陽性率を示し、いずれも 0.04 を超えませんでした。 アナプラズマ・オビスは、アナプラズマ科の中で最も高い陽性率 0.02 (95% CI 0.00 ～ 0.12) を示しました。 バベシア種のすべての陽性率は、バベシアを除いて < 0.01 でした。 クラッサは0.03。 10種類のウイルスが検出され、血小板減少症候群ウイルス（0.03; 95% CI 0.01-0.06）およびヌオミンウイルス（0.03）による重症発熱の有病率が比較的高かった。
H. コンシンナの宿主
Haemaphysalis concinna は、鳥類 (鳥類)、哺乳類 (哺乳類)、レピドサウルス類 (トカゲ、ヘビ) を含む幅広い宿主範囲を持っていました。 40 の動物科に属する合計 119 種が H. concinna の宿主として機能する可能性があります。 鳥類、有蹄動物、肉食動物、齧歯動物、ウサギ目は、同定された宿主の中で比較的一般的でした。 注目すべきことに、H. concinna の宿主となる鳥類は 58 種ありました (図 1)。 4A)。 これらの鳥はヨーロッパ、特にハンガリーで頻繁に観察され、ハンガリーは 23 種の鳥宿主が生息する著名な場所として際立っていました。 さらに、H. concinna は 54 種の哺乳類と 7 種の鱗竜類を捕食することも報告されました (図 1)。 4B)。 Bos taurus (ウシ)、Ovis aries (ヒツジ)、Capra hircus (ヤギ) などの有蹄類が一般的な宿主でした。 肉食動物である Canis lupus (イヌ) は、最も広く分布している宿主として認識されており、8 か国で記録が残っています。 さらに、19 種のげっ歯類と 4 種のウサギ目からなる多様なグループが H. concinna の宿主として知られています。
さまざまな国の Haemaphysalis concinna の宿主。 H. concinna に寄生された鳥類。 内側の円には宿主ファミリーの名前が表示され、外側の円には宿主種の名前が表示されます。 黒丸は H. concinna の宿主が特定された国を示し、黒四角は宿主の記録数を表します。 B. コンシンナに寄生された哺乳類およびレピドサウルス類
H. コンシンナ関連微生物の伝播における鳥の役割
H. コンシンナ関連微生物と鳥宿主の間には、地理的に異なる地域にわたって遺伝的類似性が観察されるため、鳥は、H. コンシナ関連微生物の伝播において重要な役割を果たしている可能性があります（図1）。 5追加ファイル 6：図S3）。 例えば、未培養のエーリキア種。 ロシア極東の H. concinna とハンガリーの Turdus philomelos から同定された遺伝子は、16S rRNA 遺伝子のヌクレオチド同一性が 98.1% という高い類似性を示しました（図 1）。 5A)。 Turdus philomelos は、H. concinna によって一般的に寄生される鳥の種でした。 同様の遺伝的関係が他の微生物 (5B、5D、および 5F) でも観察されました。 Rickettsia aeschlimannii と未培養 Rickettsia sp.、H. concinna から離れた場所で分離された 2 つのリケッチア株は 100% の類似性を示し、そのうちの 1 つは Sturnus vulgaris に寄生していました (図 1)。 5E)。 同様の遺伝的関係は他のダニ種でも観察されました（図2）。 5C)。 地理的分析により、H. concinna の分布が中国とヨーロッパの鳥の移動ルートと非常に一致していることがさらに明らかになりました (追加ファイル) 7：図。 S4、S5)、渡り鳥がダニやダニ媒介微生物の拡散に重要な役割を果たしている可能性があるという仮説を裏付けています。
Haemaphysalis concinna 関連微生物および鳥類の系統解析。 中実の鳥の形状は鳥に由来する配列を表し、一方、中空の鳥の形状は鳥に寄生したマダニに由来する配列を表す。 マダニと鳥の間で密接な遺伝的関係を共有する配列は赤色で強調表示されます。
H. concinna の分布予測
H. concinna の生息に適した地域は、生態ニッチ モデリングを使用して予測されました。 最適モデルのパラメーターは次のとおりです。正則化乗数は 2.9、特徴の組み合わせは LPTH (線形、積、しきい値、ヒンジ) でした。 予測モデルを開発するために、BIO11、BIO12、BIO18、土地被覆、BIO4、標高、BIO15、BIO19、BIO17 を含む 9 つの独立変数が選択されました。 25 反復の Maxent モデルでは、平均 AUC 値 0.966 (SD 0.016) が得られ、モデルの高い予測性能が示されました。 H. concinna の地理的分布に影響を与える主な環境変数は、BIO11、BIO12、BIO18、および土地被覆でした。 最寒期の平均気温が 0.4 ℃、年間降水量が 641.5 mm、最暖期の降水量が 407.6 mm、都市建設用地、落葉広葉樹林、農耕地が土地被覆している地域が、適合確率が最も高いと予測されました。 H. concinna 用 (追加ファイル) 8：図。 S6 ～ S8、表 S3)。
予測モデルによれば、ユーラシア大陸は依然として H. concinna の生存に最も適した地域であることがわかりました（図 1）。 6）。 アジアでは、マダニ種にとって最も有利な地域は、中国東北部、中国北部、中国東部、中国中部、北朝鮮、トルコ、日本、韓国でした。 ヨーロッパでは、H. concinna の最も適した生息地は、フランス、ベルギー、オランダ、ハンガリー、スロバキア、ポーランド、ドイツなどの中央および西ヨーロッパにありました。 さらに、ロシア南部地域もマダニ種の生息に適していると予測されています。 驚くべきことに、H. concinna は、カナダ南部や米国中部など、これまでマダニが記録されたことのない他の大陸でも生存する可能性を持っていました。 この予測モデルは、H. concinna がアルゼンチン、オーストラリア、チリ、南アフリカなどの南半球の国々に生息している可能性があることも示しました。
Haemaphysalis concinna の潜在的な世界分布の地図。 生態学的ニッチモデリングは、H. concinna の発生の予測確率を表示します。
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2024-02-27 15:47:58