アナリストらは3月10日、ディープシック人工知能モデルが全世界的な注目を受けてから1年ぶりに中国が技術的突破段階を超えて人工知能エコシステムを拡張する戦略に転換しており、これにより米国との競争が深化し、韓国が重要な戦略的選択をしなければならない状況に置かれたと明らかにした。
専門家は、現在のAI競争は、もはやモデルのパフォーマンステストで誰がより高いスコアを獲得するのかということではなく、展開規模、ユーザーベース、プラットフォーム標準設定能力など、技術エコシステムを掌握するための競争だと信じています。
高麗大学のアン・ジュンモ教授は「AIを適用すること」と「AIアーキテクチャを構築すること」の間にはかなりの違いがあると指摘し、技術標準を定める国家は全体の生態系を形成できるが、他の国々はあらかじめ定められた枠組み内で運営しなければならないと説明した。
過去1年間、中国の技術企業は新製品の発売サイクルを短縮し、オープンソースのエコシステムを拡大し、大規模な展開に集中してきました。
注目すべきモデルとしては、Moonshot AIのKimi K2.5、AlibabaのQwen3-Max-Thinking、Zhipu AIのGLM-4.7-Flash、BaiduのErnie 5.0などがあります.これらのモデルは1〜2ヶ月ごとに継続的に更新され、多くの開発者の関心を集めています。
人工知能研究プラットフォームハギングフェイスのデータによると、中国が開発した人工知能モデルのダウンロード数は、2024年1月に約100万件から2025年1月に8億1800万件以上に急増しました。
同じ期間中、中国産モデルはプラットフォームからダウンロードされた新規の全AIモデルの17％を占め、米国産モデル（15.8％）を超えました。
中国のAI市場は現在、約9千億元（米ドル1,310億ドル）規模であり、2030年までに1兆4千億ドルに達すると見込まれます。アリババなどの主要企業も今後3年間、AIおよびクラウドコンピューティングインフラに約3,800億元を投資すると発表した。
一方、韓国は半導体、通信、AI分野で強みを持っているにもかかわらず、現在世界的に影響力のあるプラットフォームモデルが不足しています。 2025年の国内AI市場規模は約3兆4千億ウォン（米ドル23億1千万ドル）と推定され、これは中国に比べてかなり低い水準です。
韓国科学技術院（KAIST）のシン・ジヌ教授は、国家間人工知能（AI）技術の格差が多い人々が考えるほど大きくなく、モデル性能の面で半年程度に過ぎないと分析します。しかし、彼は、AI競争の重要な要素は、人的資源、データ、コンピューティングパワーを含むエコシステム規模であると強調しています。
この専門家によると、韓国は2つの戦略を同時に推進しなければなりません。まず、基礎的なAIモデル開発能力を維持するとともに、製造業や電子産業分野の強みを活用して、ロボット工学および自動化分野のエージェントAI、物理AIなどの新しい分野を開発する必要があります。
専門家らは、技術競争が市場規模と産業力量とますます密接に関連していることから、今後5年が韓国のグローバルAI競争での地位を決める重要な時期になると見ている。
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#韓国と中国間のAIエコシステム競争