脳の年齢と脳イメージングの予測年齢との間のギャップは、特に脳血管疾患（CEVD）の個人において、認知機能低下の危険因子の強いメディエーターであると思われます、と新しい研究が示唆しています。
2000人以上の参加者の横断的研究では、研究者は機械学習と脳スキャンを使用して予測モデルを作成しました。その後、個人の「脳年齢ギャップ」（バッグ）は、予測された脳年齢から時系列の脳年齢を減算することにより決定されました。
結果は、より多くの認知障害リスク要因が認知パフォーマンススコアの低下と関連していること、およびより大きなバッグがこの関係に影響を与える可能性があり、CEVDの参加者で最も強い効果が観察される可能性があることを示しました。
マイクロブリードや梗塞などのCEVDのマーカーが多い個人では、このバッグは認知障害の危険因子と全体的な認知機能との関連に大きく影響しました。
「これは、バッグで測定されたように、脳の老化を加速した脳の老化が、血管病理学の個人の間で認知脆弱性に不均衡な役割を果たしていることを示唆しています」と、シンガポール国立シンガポール大学の助教授であるサイマ・ヒラル博士号を研究者に語りました。 Medscape Medical News。
「バッグには媒介効果があると予想していましたが、この影響のドメイン固有の性質は予想外でした」とヒラルは付け加えました。
調査結果はそうでした オンラインで公開されています 6月18日 神経学。
知識のギャップ
研究者は、特に東南アジアの人口において、認知障害の既知の危険因子と実際の認知機能低下の関係を説明する方法をバッグニューロイメージング由来のバイオマーカーがどのように説明するかを調査するために研究を開始した、とヒラルは報じた。
「以前の研究は主に西部のコホートに焦点を当てており、どのように理解するのにギャップを残していますか [CeVD]、アジアでは非常に一般的であり、認知に影響を与えるためにバッグと相互作用する可能性があります」と彼女は言いました。
さらに、彼女は、CEVDがしばしば東南アジアの個人のアルツハイマー病の病理と共存することが多いと述べた。バッグがその関係のメディエーターとして役立つかどうかを理解することで、「リスクのある集団におけるターゲットを絞った認知介入のための早期リスクの層別化を促進し、新しい道を開くことができます」とヒラルは言いました。
研究者は、2000人以上の参加者（平均年齢、66歳、男性53％、認知障害のない60％）の医療記録をレビューし、認知障害の危険因子を特定しました。
このために、彼らは認知障害スコアリングシステム（CISS）を使用しました。これは、年齢、教育、喫煙状態、血圧、糖尿病の歴史を含む11の社会人口学的要因と血管因子で構成されていました。
調査官はまた、全体的なグローバルな認知、実行機能、言語、記憶、注意、視覚運動速度（視覚情報を運動作用と調整する能力）を評価したテストと、微細な運動能力と空間的能力と調整を伴う視覚構築を使用して、認知パフォーマンスを測定しました。
研究集団内では、1437年には認知症がなく、646は一致した対照群を務めました。すべての個人が構造MRIを受けていました。
CEVDの負担は、大血管疾患および皮質梗塞、脳微小出血、白質の高強度を含む認知機能障害に関連するマーカーを使用して決定されました。
「意味のあるバイオマーカー」
結果は、測定されたすべての認知ドメイン、特に視覚運動速度（β= -2.7でより高いCISSスコア（より多くの障害リスク因子を示す）とパフォーマンスの低下との間に有意な関連性を示しました。 p p
患者集団全体では、バッグはCISSスコアと世界的な認知の関係に大きく影響しました（媒介の割合、9％。 p = .01）、特に言語のドメイン（18％; p = .001）およびVisuoConstruction（10％; p = .008）。
CEVDの負担が高い人にとっては、その効果はさらに強かった。このグループでは、CISSスコアと全体的なグローバル認知との関連は、バッグによって有意に媒介されました（20％。 p = .01）、実行機能と同様（34％; p = .03）および言語能力（27％; p = .008）。
低CEVD燃料群では有意な影響はありませんでした。
「これらの発見は、血管の負担による層別化の重要性を強調し、脳の老化を調査する際のドメイン固有の結果を考慮しています」とヒラルは言いました。
「臨床医にとって、重要なメッセージは、脳の年齢ギャップが、修正可能な危険因子を認知機能低下に結び付ける意味のある中間バイオマーカーとして機能する可能性があるということです」と彼女は付け加えました。
しかし、調査員は、この研究が東南アジアの人口に焦点を当てていることは、調査結果の一般化可能性を制限するだけであると述べた。
「将来の縦断的研究では、これらの関係を検証し、モデルで捉えられていない追加の要因を探求する必要があります」と彼らは書いています。
この研究は、シンガポール国立大学、国立医学研究評議会シンガポール、およびシンガポール教育省によって資金提供されました。調査官は、関連する財政関係がないと報告した。