国家元首、研究者、ボス… 1000人以上が参加しました 「人工知能に関する行動のためのサミット」 パリでは、2月10日月曜日と2月11日火曜日、その目的は特にイノベーションのための資金を調達することでした。現在、AIは医学研究で何ができ、将来は何ができますか？実際のまたは虚偽のジュニアは、YvelinesにあるChambourcyのAndréDerainCollegeの学生と、Haut-RhinのSierentzにあるFrançoiseDoltoCollegeからの質問です。
互いに矛盾する研究
ノーラン： 「AIが医師よりも詳細で疾患を診断できるレベルに達したことは本当ですか？」
過去10年間、研究はAIと診断の発生における実際の医師のパフォーマンスを増加させてきました。しかし、この作業は矛盾しています。 AIと結論付ける人もいます 男よりも最も良い 、他の人が示しています 人間の診断優位性 マシンのそれについて。
** >>AIサミット：会話型AISのようなGPT猫のような信頼性はありますか？
** TrueまたはFalse Juniorは、したがって、いくつかの医学研究者に疑問を呈し、AIは特定の地域の医師と一致することに同意しますが、それ以上ではありません。これは特に、医療イメージングの解釈の場合です。たとえば、人工知能は、乳がんのスクリーニングの文脈でマンモグラフィの結果を解釈できることです。または、黒色腫の発症を防ぐために患者の皮膚の写真を研究してください。
フランスの放射線科医学イメージング協会（SFR）によると、最良の結果は、医療の専門知識と人工知能を組み合わせたときに得られます。関心は、診断を改善し、患者の管理の時間を節約することです。
医師倉庫、診断AI
アリス： 「AIは、どのようにして孤児院の治療薬の発達に貢献できますか？」
パリのネッカー小児病院の医学教授であるGuillaume Canaudによると、National Rare Diseases Planを担当しているため、AIにはいくつかの美徳があります。まず診断の観点から。まれな病気の診断を困難にしているのは、本質的に、まれであるため、医師はすぐにそれについて考えないということです。これが介入する場所です 倉庫博士、ネッカー病院向けに設計されたAIで、その名前はシリーズにうなずきます ハウス博士。
具体的には、医師が説明できない子供に症状を示すと、倉庫博士に病院のすべての医療記録を捜索するように頼みます。この仮想医師は、この同じ症状をすでに提示していた患者を見つけます。そして、彼は、この症状がこれらすべての患者が共通しているまれな疾患に関連しているかどうかを言うことができます。これは、最初の患者が必ずしもこの病気の影響を受けることを意味するものではありません。しかし、それは医師に非常に深刻な軌跡を与えます。おそらく、彼らが持っていたトラックは、最初は考えられませんでした。
治療をテストするための3Dボディ
希少疾患の治療の検索では、人工知能もますます発生します。のようなソフトウェア AlphafoldGoogleによって開発されたのは、病気のタンパク質、影響を受ける体細胞をモデル化する一種の3Dボディを作成することができます。このAIは、異なる分子をテストして、病気のタンパク質が反応するかどうかを確認します。分子の組み合わせが実質的に機能する場合、それは実験室でテストされ、おそらく治療を開発します。
aを節約するGuillaume Canaudによると 「一時的な巨大」 調査する。治療は、AIの助けを借りずに数年間、数ヶ月で開発できます。
独立したワクチンはありません
メリーナ： 「独立して、AIがウイルスに対してワクチンを生成できる可能性はありますか？」
リアルまたはフェルジュニアから連絡を受けた感染科医のオディール・ラウナイによると、答えはノーです。運転するために、Cochin Pasteur Hospitalでの臨床ワクチンノロジー調査センターのコーディネーターを思い出してください。AIは、医師によって編集されたデータによって供給されなければなりません。
AIはワクチンの研究においてますます効果的なツールではない、とOdile Launayは認識しています。膨大な量の情報をすばやく分析できます。たとえば、AIは、研究に参加しているすべての人々の免疫系のすべての反応を合成します。これは、数万のファイルを表しています。
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