臨床現場の従業員をAIに取り込むために必要なこと

ボストン – ネブラスカ大学メディカルセンター医学部の小児外科デジタルイノベーションディレクター、パトリック・トーマス博士は、人工知能の進化と、知覚力のあるAIが医療の不可欠な要素となる時期について尋ねられたとき、臨床研修の刷新が必要だと述べた。

「臨床学生たちがこれから進む現実の世界に適応できるよう準備する必要がある」と、同氏は木曜日のHIMSSヘルスケアAIフォーラムで語った。

ヘルスケア従事者が AI を信頼し、導入できるようサポートする方法に関するパネルのホストとして、ガバナンスの重要性、人間を常に関与させること、開発者と臨床 AI の品質維持の責任を共有することを強調したトーマス氏は、他のパネリストに臨床医の懐疑心や疑念にどのように対処するかを尋ねました。

トーマス氏とともに議論に参加したのは、メイヨー・クリニック・プラットフォームの医療ディレクターであるソニア・マクニ博士、ウォルターズ・クルーワー・ヘルスの最高医療責任者であるピーター・ボニス博士、およびオクスナー・ラファイエット総合病院のアントワーヌ・ケラー博士です。

臨床リソースの拡大

臨床医が経験する激しい認知的負担を解消するために大規模な言語モデルを使用することは、偏見やデータの幻覚からコストまで、依然として複雑な問題をはらんでいます。

ボニス氏は、アプリケーション開発者は、基礎となる基本モデルの革新にかかるコストに加えて、システムの開発コストも支払うことになる可能性が高いと指摘した。

ケラー氏は、医療には臨床従事者が吸収すべきより多くの情報があると付け加えた。

「正確な臨床判断をタイムリーに行うには人材が足りない」と彼は語った。臨床医はリスクイノベーション、つまりAI使用の懸念を払拭するための安全策の構築に注力しているが、臨床医が安心して導入できるようにすることが不可欠だ。

心臓外科医のケラー氏は、ルイジアナ州に拠点を置くオシュナー・ヘルスが、介入を促進するために AI 強化ツール「Heart Sense」を地域の医療パートナーに提供している様子を説明した。

医療サービスが行き届いていない地域で安価な技術を使って診断を行うことで、AIツールは「労働力を飛躍的に拡大する」と彼は述べた。

十分なサービスを受けていないコミュニティへのアクセスの改善

活用 心臓スクリーニングツール Oschner の利用率が向上するだけでなく、最も必要としている患者に注意を集中できるようになります。

トーマス氏は、医療機関にデータ サイエンティストがいない場合に AI がケアに影響を与えるとはどういうことか、オシュナー氏のコミュニティ ヘルス パートナーはどのようにして AI ツールを理解し、そのツールをどのように使用するのかを尋ねました。

ケラー氏は、支援によって彼らが奉仕するコミュニティーが改善される場合、躊躇する人が多いと述べた。

「テクノロジーを使う上での障害や問題点を常に把握しておかなければならない」と同氏は説明した。

しかし、医療提供者が不足している地域でこの技術を受け取った人々はそれに感謝していると彼は語った。

大動脈弁置換術を受ける前に、患者に心雑音があるかどうかが主な診断基準の1つとして求められる。AI駆動のスクリーニングツールを使用した医療制度では、地域の60歳以上の25%に病原性心雑音があることがわかったが、これは外科的介入で治癒できる。

「有病率データは、人口の大部分が診断されていないことを示している」とケラー氏は語った。

AI を使用して、どの患者が治癒可能なリスクがあるかを把握することは、患者が不可逆的な機能障害を発症する前に治療する上で大きな利点となります。

しかし、受け入れられるかどうかは、教育を受けた労働力があるかどうかにかかっていると彼は述べた。

「視覚的に、具体的なもので」、低レベルの教育でも簡単に理解できると彼は語った。

利害関係と責任の共有

「臨床ケアにとって、リスクは非常に大きい」とボニス氏は認め、臨床上の決定に常に人間が関与することが、さまざまなニュアンスの下で信頼できるAIを開発するための指針であると指摘した。

最前線の臨床医は必ずしもAIの「ソーセージ作り」に興味があるわけではないが、「ベンダーの視点から見ると、注意が重要だ」と同氏は述べた。

マフニ氏にとっての課題は、ライフサイクル全体にわたって専門知識をどのように橋渡しするかだ、と彼女は語った。

メイヨー クリニック プラットフォームは、AI 開発者やメイヨー クリニックと直接連携して、ユーザー中心の方法で臨床 AI を展開する方法を検討し、「その情報を透過的に伝達してエンド ユーザーに力を与える」ことを目指しています。

このような多分野にわたるレビューにより、たとえば AI 開発者が偏見を評価しようとしたかどうかを判断でき、その情報は臨床医が理解できる形で伝えることができます。

「私たちは会う [developers] 「彼らは旅の途中にいる」が、目標は安全性、公平性、正確性の原則を表現することだと彼女は語った。

デジタル格差を考慮し、臨床従事者に悩みを尋ねることは、安全な AI システムを提供し、ユーザーだけに負担がかからないようにするために極めて重要です。

「時にはソリューション開発者にも責任が課せられるべきです」と彼女は言う。「私たちは責任を共有しなければなりません。」

ヘルスケアはAIの課題をすぐにすべて解決するわけではないが、「計量的なアプローチをとることはできる」と彼女は付け加えた。

Andrea Fox は Healthcare IT News の上級編集者です。
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