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2026-02-20 16:04:00
ディープフェイクとの違い 深い真実 それは技術的なものではなく概念的なものです。前者は、決して起こらなかった出来事や発言をシミュレートするために、AI (音声、ビデオ、画像) を介して生成または操作される合成コンテンツです。したがって、それらは偽物です。
深層真 – 主に学術分野で使用される用語、 代わりに本物のコンテンツです 元の文脈から外挿されたもの、または AI のおかげで巧みに再構築されたものは、真実であるにもかかわらず誤った意味を伝えます。
それらが世論に与える影響はさまざまであり、現在研究中ですが、それは遠いところから始まります。
2018年には、 AIが本格的に普及する前 ディープフェイクの作成を容易にした生成技術、マサチューセッツ工科大学 (MIT) の 3 人の研究者 彼らは研究を発表した 12年間（2006年から2017年まで）にわたって300万人がツイートした12万6千のニュース項目を調査して作成され、次の結論に達しました。 フェイクニュースはより早く広まる 本物のニュースよりも幅広く、嫌悪感や恐怖を引き起こすフェイクニュースとは異なり、読者に喜び、悲しみ、信頼を生み出すことができます。
フェイクニュースにも劣らない 彼らはより独創的で斬新である傾向があります 本物と比べて。この情報は、進化した形ではありますが、ディープフェイクとディープトゥルーを中心とする議論にも見られます。
ディープフェイクの影響とディープトゥルーの影響
政治的コンセンサスの変化と偽情報によりどちらがより問題となっているかを理解するには、それらが世論に生み出す感情を考慮し、両者を区別する必要がある。 理論的な可能性と経験的な影響。
理論的なレベルでは、私は ディープフェイクには破壊的な潜在力がある 高: 候補文が決して発声されなかったり、違法行為をシミュレートしたりする可能性があります。 詐欺の流通を助長する。
ドナルド・トランプ米大統領が投稿した、ホワイトハウスの元居住者を撮影したフェイク動画が有名 バラク・オバマ 大統領執務室で逮捕される。さらに有名なのは、次の画像です。 キスするのと同じトランプ アメリカの選挙の民主党候補者 カマラ・ハリス。
さまざまな出版物によると、これは偶然ではありません。 グローバルリスクレポート 世界経済フォーラムが発行した、 合成メディアの使用の増加 選挙運動中に。
しかし、 効果はタイミングによって決まります彼らが受け取る技術的な品質とメディアの増幅によって。さらに、 嘘つきの配当金あるいは、政治家が本物のコンテンツを偽物だと主張して否定する可能性もある。
ディープトゥルーも同様に人気があります。 いくつかの報告によって確認されています 欧州デジタルメディア観測所によってキュレーションされており、経験的レベルで、 偽情報キャンペーンに関する文献 実際のコンテンツ操作とは何かを示す 多くの場合、より効果的であり、解体がより困難です。
この証拠として、最近のニュースに基づいて、次のことに言及する価値があります。ガーディアン紙が分析した 彼はそれを発見した人工的な涙 米国連邦機関ICEに逮捕された後のNekima Levy Armstorngによる。
国境を離れることなく、 深い本当の写真が頭に浮かぶ 2人の警察官が勤務することになる トリノでの衝突の際に 1月31日が過ぎました。
私でも 深い真実の影響情報 （あるいは、むしろ誤った情報について）しかし、別の方法で。
確かに、 ディープフェイクは深刻な影響を与える 何よりも 意見を対立させる文脈で使用される場合 政治的または選挙的な性質のものだけではありません。これは、事件を改変する傾向がある偽コンテンツの蔓延によって証明されています。 ジェフリー・エプスタインが関与。
深い真実は代わりに 中長期的にはさらに陰湿になるなぜなら、それらは本物の素材を活用し、既存の偏光ダイナミクスに適合するからです。
実証研究によると、今日の最大の全身効果 Nature Human Behaviour に掲載されました、 それはむしろ、本当の内容の物語的操作から来ています 完全に虚偽のコンテンツの作成よりも。
したがって、深い真実は少なくともディープフェイクと同じくらい問題があり、ひいては現実に顕著な影響を及ぼします。
#深い真実とは何かそしてそれらは一般的な認識をどのように変えるのか