健康

汗を分析して病気を検出するウェアラブルデバイスへの関心の高まり

ウェアラブル デバイスにより、心拍数から活動レベルに至るまで、人々が毎日の健康状態を追跡する方法が変わりました。研究者らが検討している次のステップは、リアルタイムで収集されたデータを使用して、侵襲的な採取を行わずに、身体によって生成される体液からの生物学的信号を直接監視することである可能性がある。 汗は、バイオマーカー（生物学的指標）を継続的に収集および分析し、人工知能（AI）を使用して化学パターンを解釈するパッチを皮膚に適用することにより、個人向けの針を使わないモニタリングに使用される医療情報のソースになる可能性があります。 で発表された研究によると、 製薬分析ジャーナルこの組み合わせは、ホルモン、薬物レベル、その他のバイオマーカーのリアルタイム評価をサポートするだけでなく、糖尿病、がん、パーキンソン病、アルツハイマー病などの病気の早期検出をサポートする可能性があります。 「汗の採取は痛みがなく、簡単で、非侵襲的です。これは、特に継続的なリアルタイムモニタリングにとって、血液検査や尿検査に代わる魅力的な選択肢です」と、研究の共著者でありシドニー工科大学（UTS）の専門家であるダヤンヌ・ボーディン博士は述べた。 声明の中で。 著者らは、スマートウォッチなどのウェアラブルデバイスを使用して心拍数、歩数、血圧などのパラメータを測定する健康モニタリングに興味がある人は、汗が提供する情報にも興味がある可能性があると指摘しています。 この研究では、アプリに接続して発汗量とナトリウム損失を分析し、カスタマイズされた推奨事項を提供する使い捨てステッカー「ゲータレード パッチ」など、汗を監視するデバイスがすでに市販されていると指摘しています。 マイクロ流体工学（非常に少量の液体を操作する技術）、損傷することなく皮膚に合わせて伸縮できる柔軟な電子機器、および無線通信の最近の進歩により、新しい種類のウェアラブル センサーの開発が可能になりました。これらの軽くて柔軟なパッチは、皮膚に直接貼り付けて汗のサンプルを継続的に収集します。 このようなセンサーを人工知能と組み合わせると、特定の代謝物（体内の化学プロセスの生成物）を識別し、複雑な化学パターンを解釈して、よりパーソナライズされた情報とさまざまな病気の早期警告をユーザーに提供できるようになります。 著者らによると、アスリートはこれらのデバイスを使用して、トレーニング中の電解質の損失を追跡したり、競技前に薬物を摂取していないことを証明したりできる可能性があると述べています。また、糖尿病患者は、時間が経つにつれて、血液検査の代わりに汗中のブドウ糖の検出に依存するようになる可能性があります。 「汗は十分に活用されていない診断用液体です」と共著者である UTS 理学部のジャニス・マッコーリー博士は説明します。彼女は、複数のバイオマーカーを同時に測定し、データをワイヤレスで送信できる機能があれば、予防ケアに大きな可能性をもたらすだろうと指摘しています。 この研究では、2023年は人工知能の進化のステップを特徴とし、診断精度と治療精度の向上を目的とした、パターン分析と分類のためのアルゴリズムの改良への道が開かれたと述べています。 AIと超高感度デバイスの進歩 著者らは、最新の AI システムが非常に大規模なデータセットを分析し、汗に含まれる微妙な化学信号を特定の生理学的状態と結び付けることができることを示しています。 同チームによれば、次の重要な閾値は、この分析能力と、安全な条件下でデータを送信できるコンパクトで低電力のデバイスとの関連付けであるという。 UTSの研究者は現在、汗の基本的な生理学的特性を調査し、グルコースやストレス反応に関与するホルモンであるコルチゾールなどの極めて低濃度のバイオマーカーを検出できるマイクロ流体機器を開発している。 この研究の多くはまだ試作段階にありますが、業界の関心は高まっています。 ダヤンヌ・ボーディン博士は、「ウェアラブルデバイスがストレスホルモンの濃度が高い時期を知らせ、長期的にモニタリングすることで慢性疾患のリスクがあるかどうかを知らせてくれる未来もそう遠くない」と述べた。 #汗を分析して病気を検出するウェアラブルデバイスへの関心の高まり