新しい研究論文が に掲載されました。 オンコターゲットの 第 15 巻は 2024 年 2 月 5 日に発行され、タイトルは「膵臓腺癌コホートにおける遺伝的および治療的状況: 完全な腫瘍エクソーム解析のための次世代シーケンシングと機械学習」です。
すべてのがん死亡の約 7% は膵臓がん (PCa) が原因です。 PCa は、すべての腫瘍疾患の中で生存率が最も低く、分子プロファイルが不均一であることで知られています。 体細胞突然変異を含む膨大な量の遺伝子変化は、日常的な臨床遺伝子検査の限界を超えており、個別化された治療法の開発をさらに停滞させています。
この新しい研究では、研究者たちは PA シャタロフ、NA ファラレワ、EA ブイコバ、DO コロスティン、VA ベロバ、AA ザボロトネワ、AP シンカルキナ、A. ユ ゴルバチョフ、MB ポチェフスキー、VS スルコバ、Zh V. ハイロワ、NA クレミン、デニス バラノフスキー、AA コスティン、AD カプリン、 そして PV シェガイ ロシア連邦保健省、ピロゴフ・ロシア国立研究医科大学、モスクワ連邦医療生物学庁、ロシア人民友好大学（RUDN大学）からの研究者らは、以下に基づいてロシア人集団におけるPCaの変異状況を構築することを目的とした。限られた患者グループのフルエクソーム次世代シーケンス (NGS)。
「完全なエクソームの個人データに機械学習モデルを適用することで、各臨床症例に的を絞った治療オプションについて個別の推奨事項を受け取り、それらを独自の治療風景にまとめました。」
ソース：
参考雑誌:
ペンシルベニア州シャタロフ、 他。 （2024年）。 膵臓腺癌コホートにおける遺伝的および治療的展望: 完全な腫瘍エクソーム解析のための次世代シーケンシングと機械学習。 オンコターゲット。 doi.org/10.18632/oncotarget.28512。
1708065279
#次世代シーケンスと機械学習を使用して膵臓がんの遺伝的状況をマッピング
2024-02-16 04:19:00