収益サイクル管理は、業務改善テクノロジーの最適な活用分野です。これらのテクノロジーは、プロセスとタスクのマイニングを活用して、リーダーにチームのワークフローを俯瞰する視点を提供します。
しかし、20年間ヘルスケア業界で働いてきたベテランで、ジャナス・ヘルスのCEOであるトッド・ドーズ氏によると、 収益サイクル管理 テクノロジー企業では、業務改善テクノロジーに関してよくある誤解が 3 つあります。
- 業務改善システムは、人間がより良い意思決定を行えるように設計されているにもかかわらず、人間の介入を置き換えてしまいます。
- 運用改善テクノロジーは、人間の目では理解できないワークフロー レベルの詳細なビューを提供しますが、意思決定に必要な粒度が欠けています。
- 業務改善システムには、チームには時間がありません。多くの組織では、これらのテクノロジーが、チーム メンバーがライセンスを最大限に活用して作業できるように、リスクが低く、報酬が高い方法でスタッフを再配置するのに役立つと考えています。
ヘルスケアITニュース テクノロジー企業の CEO である Doze 氏と対談し、同氏が語るこうした神話と、同氏自身とテクノロジーに関する経験に基づく、より多くの人々に理解してもらいたい現実について深く掘り下げて話を聞いた。
質問。 業務改善テクノロジーに関してよくある誤解が 3 つあるとおっしゃっていますね。その真相を解明しましょう。1 つ目の誤解は、「業務改善システムは人間の手にかかる負担を置き換える」というものです。あなたの見解では、なぜこれが真実ではないのか、詳しく説明してください。
A. これを完全に理解するには、まず業務改善テクノロジーの概要から始めましょう。このテクノロジーの本質は、組織が最小限の労力で最大限の利益を得られるよう支援することにあります。
病院の人員不足は周知の事実、そしてそれは臨床医側だけではありません。バックエンドの請求オフィスも、スタッフ不足や、システムに殺到する請求の処理、フォローアップ、回収に費やす時間が限られているという問題に直面しています。これらの課題と支払い側の複雑な組み合わせが組み合わさると、ワークフローが非常に面倒で非効率になり、遅延が生じる可能性があります。最も重大な遅延は支払いの遅れであり、病院や医療システムの収益に直接影響します。
業務改善テクノロジーが人間同士のつながりをなくすという考えは、まったく根拠がありません。実際には、このテクノロジーの目的は、プロセスとタスクのマイニングを活用して、人間がより良い意思決定を行えるようにすることであり、人間に取って代わることではありません。
今日の医療における過剰支出の3分の1 管理タスクに費やされる時間は膨大で、請求/収益サイクルの担当者はこのジレンマに悩まされています。業務改善テクノロジーは、多くの場合自動化の助けを借りて、チームが次の正しい決定を下すのに役立つデータとコンテキストの手がかりを提供できます。
時には、何をどこで自動化するかを決めることがその決定であり、また時には、継続するためにはプロセスの改善とスタッフの再トレーニングが必要であると認識することです。このようなツールのおかげで、変更管理が可能になります。変更管理は、「従業員がどのように働いているか」と「従業員が何に取り組んでいるか」という根本に直接到達できるからです。
これらの回答をどう扱うか、つまり何をどのように最適化するかを決めるのは、あなたとあなたのリーダーシップ チーム次第です。
Q. 2 つ目の誤解は、「業務改善テクノロジーには意思決定に必要な細分性が欠けている」というものです。なぜ誤解なのでしょうか?
A. 人間は、あらゆることを記録できる（そして何も見逃さない）と信じたがりますが、真実は誰もが何らかの形で間違いを犯します。例：長年にわたり、医療システムは、内部のプロセス改善チームや第三者のコンサルタントに頼ってきました。 ワークフローを調べる 改善が必要な領域を特定します。
最善の努力を払ったとしても、人間が職場で他の人間を観察することは、限られたレンズを通して見るのと同じです。これには多くの理由がありますが、最も大きな理由は、監視されていると個人の行動が変わることです。これにより、全体的なワークフローの理解が損なわれ、最終的には最適化の取り組みが妨げられます。
業務改善システムによって、人間の目では理解できないワークフローの詳細なビューを提供できるという考えは、収益サイクルの専門家にとって朗報です。チーム、支払者、または個人レベルで個々の日常のワークフローに焦点を絞ることができるため、基盤の亀裂をすばやく特定でき、チームは必要に応じて軌道修正する準備が整います。
たとえば、請求の解決になかなか進展がみられない個人がいるとします。これには、支払者の組み合わせが難しい、必要な手順が多すぎる、十分な手順が実行されていないなど、さまざまな理由が考えられます。
これらの問題を早期に把握することの利点は、医療システムや病院にとって、非効率性の低減によるパフォーマンスの向上、組織に役立たないプロセスの特定、維持に時間と費用がかかる品質ギャップの分析、そして最後に、拒否の防止など、多くのプラスの結果をもたらすことです。
Q. 最後に、3 つ目の誤解は、「業務改善システムにはチームに余裕のない時間が必要だ」ということです。本当にそうでしょうか?
A. 業務改善テクノロジーが提供できるデータを確認するには、間違いなく時間と労力がかかります。価値のあることなら何でもそうですが、投資が必要です。しかし、チームが非効率的で時代遅れのワークフローに費やしている時間に比べれば、この時間は取るに足らないものであると自信を持って言えます。
「利益率を高めるにはもっといい方法はないだろうか？」「うちのチームは実際何に取り組んでいるのだろう？」などと考えたことがあるなら、業務改善テクノロジーについて話し合う価値があります。
で AHAの最近の報告調査の結果、病院の経費のうち最も大きな割合を占めているのは人件費であることが判明しました。人件費にはなんと8,930億ドルが費やされており、これは医薬品や消耗品などの他の経費をはるかに上回っています。
業務改善テクノロジーは、従業員が自分の能力を最大限に発揮できるようにするための、リスクが低く、成果が高い方法を提供します。時間給労働者の管理に伴う課題は誰もが知っていますが、彼らがどのように時間を過ごしているかを明確に把握していない場合は、さらに困難になります。
運用改善テクノロジーにより、推測する必要がなくなり、リーダーがチームを適切に管理するために必要なレベルのセキュリティが提供されます。
知識は力です。リーダーは、全員にとって最善の決定を下すために必要な適切なデータを入手する義務を自分自身とチームに負っています。データに深く入り込んで決定を下すのが早ければ早いほど、より多くの時間を節約でき、最終的には企業レベルでより多くの余裕が生まれます。
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