最新のオンライン文化戦争は人間対アルゴリズム

ブランドとボットはスプレッドから禁止されており、PI.FYI と同様に、プラットフォームは広告をサポートしていません。 ロジャーズ氏の成功の主な指標は、サイト滞在時間を最大化することに取り組むのではなく、誰かが別のユーザーのおすすめをクリックし、その後ニュースレターや定期購読にサインアップするなどのアクションを起こしたときなど、「意味のある」人間との関わりを示す指標となるだろう。 同氏は、これによってSpread上でコンテンツを共有している企業とプラットフォームのユーザーの連携が図れることを期待している。 「元々のソーシャルが達成しようとしていたものに対するノスタルジーがあると思います」とロジャーズ氏は言う。

ランキング アルゴリズムを使用せずにソーシャル ネットワークに参加したのですが、今はすべて順調ですか? カリフォルニア大学バークレー校人間互換 AI センターの上級科学者であるジョナサン・ストレイ氏は疑問を抱いています。 「時系列順が必ずしも優れているわけではないことを示す多くの研究が現在行われています」と彼は言い、よりシンプルなフィードは最新性の偏りを促進し、スパムを可能にする可能性があると付け加えました。

Stray は、社会的危害が複雑なアルゴリズムによるキュレーションの必然的な結果であるとは考えていません。 しかし、エンゲージメントを最大化しようとするテクノロジー業界の慣行が必ずしも社会的に望ましい結果を選択するわけではないというロジャースの意見に同氏は同意する。

Stray 氏は、ソーシャル メディア アルゴリズムの問題の解決策は、実際には…さらなるアルゴリズムであるのではないかと考えています。 「根本的な問題は、誰もが利用できない情報が多すぎるということです。そのため、何らかの方法で情報を減らさなければなりません」と彼は言います。

Strayは1月に プロソーシャルランキングチャレンジ、ユーザーの幸福度やフィードの有益性の尺度に基づいて、社会的に望ましい結果を優先するフィード ランキング アルゴリズムの開発を促進することを目的とした、賞金 60,000 ドルのコンテストです。 6 月から 10 月にかけて、ブラウザ拡張機能を使用して、5 つの優勝アルゴリズムが Facebook、X、Reddit でテストされます。

実行可能な代替品が普及するまでは、エンゲージメントを求めるアルゴリズムを回避することは、通常、時系列に沿って進むことを意味します。 PI.FYIやSpreadのようなニッチなプラットフォームを超えて、人々がそれを求めているという証拠があります。

たとえば、グループ メッセージングは、人工的に厳選されたソーシャル メディア フィードを補うためによく使用されます。 時計の論理によってスレッド化されるプライベート チャットは、ジョーク、ミーム、ビデオや記事へのリンク、ソーシャル投稿のスクリーンショットの交換など、アルゴリズムの領域から得た情報を共有して議論するための、より親密で混乱の少ないスペースを提供します。

このアルゴリズムに対する軽蔑は、米国内でWhatsAppの人気が高まっていることを説明するのに役立つかもしれないが、WhatsAppは他の国では長い間普及していた。 Apptopia のデータによると、Meta のメッセージング アプリは昨年米国で 1 日あたりのユーザー数が 9% 増加しました。 ザ・ラップ。 今日の主流のソーシャル アプリ内でも、 活動は公開フィードからダイレクトメッセージングへと移行しつつある、 によると ビジネスインサイダー、ここでは年表が支配します。

グループ チャットは広告がなく、比較的管理された社会環境かもしれませんが、独自の偏見が伴います。 「社会学を見ると、人々は認知的不協和を引き起こさないものを自然に探し求めるということを示す多くの研究が見られます」とドレイク大学のシュトルト氏は言う。

グループ メッセージングは、より有機的なコンパイル手段を提供しますが、複雑なアルゴリズムに関連するエコー チェンバーやその他の落とし穴を引き起こす可能性があります。 また、グループ チャットのコンテンツが各メンバーのそれぞれの高度にパーソナライズされたアルゴリズム フィードからのものである場合、事態はさらに複雑になる可能性があります。 アルゴリズムのない空間への逃避にもかかわらず、完璧な情報フィードを求める戦いはまだ終わっていません。