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2024-07-06 03:16:59
データを中心に構築される明日の役割
ゲッティ
今後 5 年以内に、誰が C レベルの役職に就くのでしょうか。今後 5 年も C レベルの役職は重要な意味を持つのでしょうか。今後数年間で多くの管理職や役員が 65 歳を超えるため、多くのリーダー職が空席になります。ここで疑問が浮かび上がります。役員を目指すリーダーは、今後の経済や技術の変化にどのように備えればよいのでしょうか。
多くの新進気鋭の専門家は、最高変革責任者や最高多様性責任者などの変革型の役割にチャンスを見出していない。 調査 ウェスト・モンローが発表した、25歳から45歳の新進ビジネスリーダー1,000人を対象とした調査によると、キャリアアップの可能性が最も高いと見られる役職は、人工知能と高度な分析の影響を受ける役職で、最高AI責任者（40%）と最高データ責任者（11%）となっている。
興味深いことに、最高デジタル責任者の役割は今後 5 年間で消滅する可能性が高いと同時に重要性が増す可能性もあり、この役割がさまざまな評価を受けていることを示唆しています。
これらの結果の意味を限定するために、調査の著者は「これらの選択が、次世代のCスイートリーダーが組織の変革をやめたり、多様性を気にしなくなったりすることを意味するとは思わない。むしろ、これらの役割が組織に組み込まれる可能性が高い」と述べている。 みんなの 仕事。
結局のところ、人工知能、分析、データ、および関連する取り組みが組織の義務を支配しており、したがってリーダーシップの役割の構成も支配しています。「組織は依然として AI のユースケースを開発および改良しているところですが、これは一時的な流行の技術ではないという点についてはほぼ全員が同意しています」とウェストモンローの著者は述べています。
この調査から得られるもう 1 つの教訓は、リーダーシップの役割を特定の領域に限定することはできないということかもしれません。しかし、すべてのリーダーシップや経営幹部の役割が持つべき焦点が 1 つあります。それは、顧客に対するほぼ強迫観念的なコミットメントと、優れた生涯顧客体験を提供するための技術やその他のツールの活用です。
リーダーや幹部は「破壊者のように考える」必要がある。つまり、常に顧客に全神経を集中するということ。ネイサン・ファーとクナル・チャクラボルティは、 書く ハーバード ビジネス レビューで、顧客体験は「データ、AI、デジタル イニシアチブのすべてを導く北極星」であるとファー氏とチャクラボルティ氏は指摘しています。「これらすべては将来の顧客体験のビジョンに沿っている必要があり、その体験を現実のものにするために必要な小さなステップを計画する必要があります。」
これは、データ、AI、デジタルエンジニアリングを使用して、「既存のどの顧客が最も価値があるかを特定し、その顧客のジャーニー、問題点、ニーズを新しい方法で理解し、問題点と満たされていないニーズを解決して成長を生み出し、これらの顧客とのリピートビジネスを獲得する」ことで実現される、と彼らは主張している。
近い将来、全員が変革の役割を担うことになるとしたら（前述のウェストモンローの調査で言及されている単一の最高変革責任者ではなく）、彼らには 1 つの明確な使命があります。それは、顧客重視を「取引から永続的な関係へ」シフトすることで、デジタル企業としての成長を促進することです。
また、AI と高度な分析を実験、テストし、活用して前進するよう強く勧めています。「AI は、単にデータ内のパターンを理解し、そこから知識に基づいた予測を行うためのツールです。過去のパターンを特定し、将来の顧客の行動を予測するのに役立ちます。」
これらの取り組みは、「各顧客の動的な画像を作成し、すべてのやり取りを 1 つの顧客 360 度記録にまとめ、自動的に更新される『電子頭脳』によって促進されます」と研究者らは付け加えています。「その後、この電子頭脳は下流のマーケティング、販売、サービス チャネルに具体的な指示を出します。」
「生成AIがあらゆる役割のワークフローに浸透し、ビジネス分野全体で製品の作成が加速すると期待できます。これは想像力によってのみ制限され、技術的負債と従来の考え方によって制約されます」と、 スミエト・アローラThoughtSpot の最高開発責任者。
「次世代 AI によって自然言語処理とセルフサービス分析が可能になり、データ アナリスト、ビジネス ユーザー、およびすべての非技術系ユーザーが活用できるようになる世界では、デジタル スキルのギャップは大幅に縮小されます」とアローラ氏は付け加えます。
「今では、経営幹部から最前線にいたるまで、ビジネス ユーザーはデータとやり取りし、セルフサービスで、ビジネス上の質問を自然言語で表現できます」と彼は述べています。「AI によってアクションのスピードが上がり、より幅広いユーザーがデータに基づく意思決定を行えるようになり、最終的には強力なデータ文化が生まれます。」
データとテクノロジーを結び付けて優れた顧客体験を提供することが、組織を 2030 年代に導く鍵となります。
#明日のリーダーはデータ分析ポートフォリオを構築するようアドバイスされる