コロナウイルスのパンデミック中のフィンランドの情報環境は、多くの点で例外的かつ強烈でした。偽情報の拡散と関与する関係者の数は前例のないレベルに達しています。正確な情報に対する需要は非常に高く、状況は常に進化しています。情報はさまざまなチャネルを通じて広められました。公式情報は重要な役割を果たしますが、同時に、ソーシャルメディアは誤った情報や誤解を招く情報と戦うという課題を引き起こします。
パンデミック中、悪意のあるボットが大幅に増加しました。ボット、つまり人間のユーザーを模倣するプログラムの運用は、主要なコロナウイルス対策中に特に積極的に行われてきました。これらは、例えばワクチン接種やコロナに関する指示に関する最大規模の情報キャンペーンでした。これは、フィンランドの Twitter/X 上で 3 年間にわたり、新型コロナウイルス感染症 (COVID-19) のトピックに関連する合計 170 万件のツイートを分析した研究で明らかです。
ボットはメッセージの 22% を占めていますが、通常は Twitter/X のコンテンツの約 11% をボットが生成しています。特定されたボット アカウントのうち、36% (4,894) が悪意のある行為を行っていました。彼らは特に、虚偽の情報、つまり不正確な情報の不本意な流布を強調しました。全メッセージの約 4 分の 1 (約 460,000) に誤った情報が含まれていました。ほぼ同じ割合のメッセージがワクチンに対する否定的な態度を表明していた。
この調査によると、悪意のあるボットはフィンランド保健福祉研究所 (THL) の Twitter を利用して偽情報、つまり誤解を招く情報を意図的に広めましたが、実際に THL を標的にしたわけではありませんでした。ボットはさまざまな方法で投稿の効率とリーチを向上させてきました。たとえば、ツイートの 94% で他のアカウントについて言及しています。ロボットは適応性があることも証明されています。彼らのメッセージは状況に応じて変化しました。
この調査では、Botometer の最新バージョン (4.0) を使用してボット アカウントを分類し、単純な識別を超えて通常のボットと新型コロナウイルス感染症特有の悪意のあるボットを区別しました。従来のロボットの二値分類では不十分であることが明らかになるため、この区別は不可欠です。
この調査結果は、従来のボットが政府のメッセージングと連携して信頼性と影響力を高めることが多いのに対し、悪意のあるボットはより攻撃的で欺瞞的な戦術を採用していることが浮き彫りになっています。悪意のあるボットは、虚偽の話を増幅し、世論を操作し、信頼できる情報源とそうでない情報源との境界線を曖昧にして混乱を引き起こす可能性があります。 »
Ali Unlu、主任研究者、研究の筆頭著者
公衆衛生コミュニケーションではロボットの活動を考慮する必要がある
悪意のあるボットは、パンデミックがピークに達した後も継続的な脅威となります。彼らは、国民の恐怖や懐疑を利用して、特にワクチンに関する偽情報を拡散し続けています。
この研究は、これらのロボットが医療機関に対する国民の信頼に長期的な影響を与える可能性があることを示唆しており、これらのロボットの影響を検出して軽減するためのより高度なツールを開発することの重要性を強調しています。
「公衆衛生機関は監視と対応戦略を改善する必要があります。私たちの調査は、ボットの活動に関する一般教育や検出ツールの改善などの予防策を示唆しています。この調査ではまた、明らかな虚偽の情報やアカウントの信頼性と戦うために、ソーシャルメディアプラットフォームにさらなる行動を呼びかけています。これにより、国民の信頼と公衆衛生コミュニケーションの有効性が大幅に向上する可能性があります」と、THL の主任専門家 Tuukka Tammi 氏は述べています。
英語以外のコンテキストにより検索がユニークになります
主に英語で行われるこの分野のほとんどの研究とは異なり、この研究は英語以外の言語、特にフィンランド語でソーシャル メディア ボットを調査する数少ない研究の 1 つです。この独自の焦点により、フィンランドの地理的分散や人口多様性などの外部要因の詳細な調査が可能になり、世界的な研究では見落とされがちな貴重な洞察が得られます。
「この研究は、特に世界的な健康危機の状況において、公衆衛生コミュニケーションにおけるロボットの複雑な役割を理解する上で多大な貢献を示しています。これは、ボット活動の二重の性質を強調しています。つまり、通常のボットは公衆衛生の取り組みをサポートできる一方で、悪意のあるボットは公衆の信頼と健康メッセージングの有効性に対して深刻な脅威をもたらします。この研究は、デジタル時代における誤った情報という現在の課題と戦うための将来の研究と公衆衛生戦略のロードマップを提供します」とアアルト大学コンピューターサイエンスのニティン・ソーニー実践教授は結論付けています。科学部。
この研究は、アアルト大学とTHLの共同研究プロジェクト「Crisis Narratives」の一環として実施され、2020年から2024年までフィンランド研究評議会から資金提供を受けました。
#新型コロナウイルス感染症流行中の公衆衛生コミュニケーションに対する悪意のあるボットの影響が研究で明らかに