健康

新しいAIツールは、千人以上の病気のリスクを予測します

イラストのためのanpfotoNos Nieuws•Vandaag、08：01科学者は、特定の病気を得るために実行するリスクの量を決定する新しいAIシステムを開発しました。このシステムは、最大10年前に1200を超える疾患を予測できます。ヨーロッパの科学者は、次の結果を公開しています 雑誌の自然。Delphi-2Mは、システムと呼ばれるように、基本的にChatGptなどの生成言語モデルと同じように機能します。医療イベントはしばしば予測可能なパターンに従うため、AIモデルはこれらのパターンに基づいて健康結果を予測できます。Delphi-2Mは、病気が年齢、性別などの要因と組み合わせて決定される瞬間、その人が肥満に喫煙しているか、肥満に苦しんでいるかなど、患者の病歴を見ます。これに基づいて、誰かが癌、糖尿病、心臓病、気道障害などの疾患を受ける可能性があると評価されています。ほとんどすべての病気のためにヘルスケアは、特定の病気にかかるリスクを計算するAIモデルを長い間使用してきました。違いは、これらのツールが単一の状態でそれを行うことであり、Delphi-2Mなどのほぼすべての疾患ではそうではないことです。AIは、40万人の英国人からの匿名化されたデータでトレーニングされています。その後、信頼性は、約200万人のデンマーク市民の医療データについてテストされました。両国の結果は同等でした。科学者によると、AIモデルの精度は、1つの疾患に焦点を当てた既存のモデルに匹敵します。 Delphi-2Mは平均0.76の精度スコアを達成し、1.0は完全な予測に対応します。長期的な予測の場合、たとえば今日の10年以上の場合、平均スコアは0.7です。研究者は、場合によっては病気を20年前に予測することさえできると言います。このシステムは、心臓発作やさまざまな種類の癌など、疾患の予測可能な経過を伴う障害に最適です。ライフスタイルを変える場合によっては、AIモデルに基づく医師のアドバイスは、特定の病気の可能性を減らすために言及する価値がありません。より多くの減量を考えたり、喫煙をやめたりします。しかし、科学者は、一部の病気の場合、患者はライフスタイルの非常に具体的なことを変えて病気の可能性を減らすことができると考えています。さらに、この技術は、今後数年間でどのケア病院を事前にソルトするかを決定するために使用できます。科学者は、他の国や他の人口グループを含め、最初にシステムをさらにテストしたいと考えています。彼らは、数年後に使用する準備ができていると予想しています。 #新しいAIツールは千人以上の病気のリスクを予測します