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2026-02-20 19:00:00
探検する
T学習にはさまざまな種類がありますが、最も単純なものは連想学習です。パブロフの犬の有名な例で言えば、ベルの鳴る音と食べ物のように、私たちはあるものを別のものと関連付けることを学ぶときです。
刺激と報酬を経験する回数が増えるほど、学習は早くなります。あるいは私たちはそう思いました。で発表された新しい研究 自然神経科学 そのモデルにレンチを投げ込んでいます。
カリフォルニア大学サンフランシスコ校の神経科学者ビジェイ・モハン・K・ナンブーディリ氏とデニス・バーク氏は、実験間の時間を変えながら、音と砂糖水を一口飲むことを関連付けるようマウスを訓練した。30~60秒ごとにレッスンを受けるマウスもいれば、5~10分待つマウスもいた。 2 番目のグループのマウスは、最初のグループのマウスよりも報酬が少なくても、同じペースで学習しました。
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「これらの手がかりと報酬の組み合わせの間の時間は、脳がその経験からどれだけ学ぶべきかを決定するのに役立つことが判明しました」とナンブーディリ氏は声明で説明した。
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言い換えれば、刺激と報酬の組み合わせの頻度を増やすと、試験前の詰め込み学習が学期を通して教材を学習するほど効果的でないのと同様に、短期間での利益は減少します。
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「このことから分かることは、連想学習は『練習すれば完璧になる』というよりも『タイミングがすべて』であるということです」とバーク氏は言う。
連想学習はドーパミンによって媒介され、学習プロセス中に、私たちの脳は報酬を期待して快感の神経伝達物質を放出し始めます。マウスの脳をのぞいてみると、授業の合間に長く待ったグループのマウスは、より頻繁に報酬を得たマウスよりも少ない試行回数でドーパミンを放出したことが明らかになった。基本的に、間隔をあけて試験を行ったマウスは、費用に見合った神経化学的効果がより高かった。
研究者らはその後、実験の間隔を 60 秒間隔にすることで状況を変えましたが、1 つのグループのマウスに報酬を与えるのは時間の 10% だけでした。また、10パーセントの人は、報酬があるかどうかに関係なく、ドーパミンを放出するまでの試行回数が少なくて済みました。
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これらの発見は、学習と依存症(もう一つのドーパミン媒介疾患)に対する私たちの見方を変えるかもしれないが、ナンブーディリ氏は次は自分の研究を人工知能に応用する予定だ。
「私たちが発見したものを借用したモデルは、より少ない経験からより迅速に学習できる可能性があります」とナンブーディリ氏は述べた。 「しかし今のところ、私たちの脳は機械よりもはるかに速く学習することができ、この研究はその理由を説明するのに役立ちます。」
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リード画像: ArtemisDiana / Shutterstock
#新しい学習理論がパブロフの犬の教訓を覆す