心電図による非侵襲的持続血糖モニタリング装置!

新しいもの 持続血糖モニター (CGM)、非侵襲的であるだけでなく、 心電図データからの血糖値、糖尿病の監視方法を変えることを約束します。

の 継続的グルコースモニタリング (CGM) システム 血糖値とその傾向を 24 時間読み取ることで糖尿病モニタリングに革命をもたらし、同時に包括的なデータへのアクセスも提供して、 医療専門家 インスリン療法を個別に調整します。本質的に、CGM により血糖コントロールが改善され、それによって病気に関連した合併症のリスクが軽減されます。

ただし、現在の CGM にはいくつかの制限があります。これらは侵襲的であり、非常に薄いセンサーではあるものの、皮膚の下にセンサーを設置する必要があります。さらに、高価で、限られた日数しか使用できず、廃棄物も発生します。ただし、台湾の Innotech Expo 2024 の一環として、同社は シンギュラー ウィングス メディカル 非侵襲的な CGM を発表しました。 心電図（ECG）を利用して血糖値を監視します！

当社は、ECG、心拍数、呼吸、体温などの生理学的データ、情報を収集するためにこのセンサーを開発しました。そしてこのレポートでは、グルコースモニタリングを実証します。 ECGを使用して血糖値を推定します。

このアプローチでは当然、「心拍数と血糖値がどのように関連している可能性があるのでしょうか?」という疑問が生じます。体内の体液を測定しない場合、デバイスはどのようにして血糖値を継続的に監視できるのでしょうか?どのくらい正確ですか?

まず、a とは何かを思い出してみましょう 心電図。これは、心臓の電気活動を読み取る非侵襲的な方法であり、通常、心拍リズムの問題を診断するために使用されます。臨床現場では、一連の小型センサーを胸、腕、脚の周りに配置し、約 1 分間静止することによって実行されます。もちろん、今日では多くのウェアラブルがユーザーの心拍数を継続的に監視しています。

主に循環器領域の診断に使用されていますが、近年では技術の発展により、 ウェアラブル 研究者らは、スマートウォッチやスマートリングと同様に、健康な人と糖尿病の人の両方の血糖値を推定するために心電図信号を使用できるかどうかをテストしました。

研究によると、低血糖（低血糖症）および高血糖（高血糖）心臓の電気的特性に影響を与え、心電図で確認できる特定の変化を引き起こします。の 研究者 彼らは、機械学習を使用して ECG を分析し、それに基づいたアルゴリズムを開発し、これらのアルゴリズムを使用して血糖値を正確に予測しました。または 特異な翼 非侵襲的な CGM でも同じことを行いました。

ユーザーの ECG は、 BEATINFOセンサー 彼女 特異な翼、アプリケーションと統合されます BEATINFO ヘルス App Store と Google Play で入手できます。このセンサーの重さはわずか 15 グラムで、生体適合性と低アレルギー性を備えた胸部ストラップまたは取り外し可能なパッドとともに着用できます。 CGM はそのデータをヘルス アプリにリアルタイムでフィードし、血糖値が正常範囲を超えた場合にユーザーに通知を提供します。。

同社の代表者によると、測定の精度は現在約 80% ですが、アルゴリズムにデータが入力されると指数関数的に改善されることが予想されます。このデバイスは約 2 年以内に市場に投入される予定です。

将来のウェアラブルから 24 時間 365 日の ECG 血糖モニタリングを提供するために、スマートウォッチ メーカーが同様のアプローチを取るかどうかは興味深いでしょう。

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