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年齢、腫瘍転移、外科治療が卵巣がん患者の心血管系死亡に寄与する

年齢、腫瘍転移、および外科的治療は、心血管性死亡(CVM)の独立した予後因子である。 卵巣がん(OC)に発表された研究によると、 卵巣研究ジャーナル。1がん特有の症状や効果的なスクリーニングツールが不足しているため、OC は通常、 診断された 進行した段階にあり、再発率と死亡率が高い2。より具体的には、 2020年に約 313,959 人の新たな OC 症例と 207,252 人が死亡しました (死亡率、66.01%)。3同時に、心血管疾患による死亡者数は世界中で徐々に増加しました。 過去の研究 CVM は 2007 年から 10 年間で 2.1% 増加したことがわかりました。4 過去のいくつかの研究でも、がん患者では CVM リスクが著しく高く、CVM リスクは悪性腫瘍によって大きく異なることが示されました。1 子宮内膜癌 そして 結腸直腸がん CVM のリスクは一般人口に比べてそれぞれ 8.8 倍と 11.7 倍高くなります。5,6しかし、OC 患者における CVM…

年齢、腫瘍転移、外科治療が卵巣がん患者の心血管系死亡に寄与する

年齢、腫瘍転移、および外科的治療は、心血管性死亡(CVM)の独立した予後因子である。 卵巣がん(OC)に発表された研究によると、 卵巣研究ジャーナル1

がん特有の症状や効果的なスクリーニングツールが不足しているため、OC は通常、 診断された 進行した段階にあり、再発率と死亡率が高い2。より具体的には、 2020年に約 313,959 人の新たな OC 症例と 207,252 人が死亡しました (死亡率、66.01%)。3

同時に、心血管疾患による死亡者数は世界中で徐々に増加しました。 過去の研究 CVM は 2007 年から 10 年間で 2.1% 増加したことがわかりました。4 過去のいくつかの研究でも、がん患者では CVM リスクが著しく高く、CVM リスクは悪性腫瘍によって大きく異なることが示されました。1 子宮内膜癌 そして 結腸直腸がん CVM のリスクは一般人口に比べてそれぞれ 8.8 倍と 11.7 倍高くなります。5,6

しかし、OC 患者における CVM リスクの予測は得られていません。1 このため、研究者らは、個別化された治療および監視戦略の指針となるよう、OC 患者における CVM の独立した危険因子を特定する研究を実施しました。

人間の心のアニメーション | 画像クレジット: Siarhei – Stock.adobe.com

研究者らは、調査・疫学・最終結果 (SEER) データベースを使用して研究対象集団を作成しました。 適格な患者は、臨床的および/または組織学的にOCと診断された患者であった。 彼らはまた、潜在的な影響を与える変数、つまり人種、年齢、診断年、生存月数、要約期、化学療法の記録、組織型、外科的治療に関する利用可能なデータも持っていた。

研究者らは、単変量 Cox 分析を通じて、予後に関連する独立した危険因子の影響を判定しました。 特定された危険因子に基づいて、彼らは「臨床患者により良い生存リスク予測を提供できる、視覚的にわかりやすいリスク統計予測モデル」であるノモグラムを開発しました。

ノモグラムの予測効率を評価するために、研究者らは受信者動作特性 (ROC) 曲線と曲線下面積 (AUC) 値を使用しました。 最後に、ハレルの一致指数 (C-index) を使用して、観察された結果と予測された結果を区別するモデルの能力を評価しました。 C インデックス値が高いほど、生存結果に対するさまざまな変数の効果がより優れていることを示します。

研究対象集団は 88,653 人の OC 患者で構成され、その大多数は白人 (83.39%) でした。 OCと診断された主な年齢層は45~59歳(32.96%)と60~74歳(34.44%)であった。 さらに、ほとんどの患者は緩和手術 (49.12%) および細胞減少手術 (36.39%) を含む外科的治療 (86.50%) を受けました。 同様に、ほとんどの患者(67.61%)が全身療法を受けました。

研究対象集団のうち、52,139人が死亡し、そのうち2,282人(4.38%)がさまざまな心血管疾患、すなわちアテローム性動脈硬化症(1.1%)、心臓病を伴わない高血圧(3.86%)、脳血管疾患(19.37%)、または心臓病(69.50%)で死亡した。 )。 したがって、心臓病は依然として OC 患者における CVM の主な原因です。

研究者らは、単変量コックス解析を通じて、OC患者の全生存期間(OS)と有意に関連する7つの変数(人種、診断時の年齢、化学療法、手術方法、組織型、診断時期、遠隔転移)を発見した。

特に、単変量解析では、CVM が 16 倍であることが示されました (HR、16.34; 95% CI、11.35-23.51、95% CI、11.35-23.51; P PP

7 つの危険因子を特定した後、研究者らは OC 患者の 12 か月、36 か月、および 60 か月の OS を予測するノモグラムを作成しました。 ノモグラムの全体的なパフォーマンスを評価した結果、C インデックスは 0.759 (95% CI、0.757-0.761) となり、予測に十分な識別力があることが示されました。 同様に、研究者らは、トレーニング モデルの下で 12、36、および 60 か月後の ROC 曲線の AUC 値が 0.823 (95% CI、0.789-0.858)、0.812 (95% CI、0.785-0.839)、および 0.831 であることを発見しました。 (95% CI、0.805-0.856)、それぞれ。 これは、モデルが優れた識別能力を持っていることを意味します。

研究者らはノモグラムを使用して、OC患者のOSに対する7つの独立した危険因子の影響を観察した。 その結果、OC患者の半数以上が60歳を超えるとCVMに罹患することが示された(HR、21.07; 95% CI、5.21-85.30)。 また、化学療法を受けているOC患者のCVMリスクが有意に低いことも示された(HR、0.48; 95% CI、0.44-0.52; 95% CI、0.44-0.52; P

研究者らは、その限界を認めた。その1つは、特定の化学療法レジメン、他の悪性腫瘍の存在、収入レベルなど、多数の重要な変数が除外されていることである。 分析されていないその他の変数には、教育、婚姻状況、二次細胞縮小手術、飲酒、喫煙が含まれます。 彼らは、これらの変数がCVMリスクに影響を与える可能性が非常に高く、さらなる研究の必要性を示していると指摘しました。

「これは、OC患者におけるCVMのリスクが過小評価されていることを示している可能性が高く、より詳細な集団研究を実施する必要がある」と著者らは結論付けた。

参考文献

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    2024-05-17 17:06:45

    執筆者について: nipponese

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