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天の川のブラックホールは最高速度で回転している可能性があります

射手座A*の画像、天の川銀河の中心にあるブラックホールeht 私たちのギャラクシーの中心には、例外的な宇宙回転トップが含まれている場合があります。これは、できるだけ速く回転しているように見えるブラックホールです。 オランダのラドバウド大学のマイケル・ヤンセンと彼の同僚は、イベント・ホライズン・テレスコープ（EHT）として知られている観測所のネットワークによって収集されたデータを使用して、天の川のセンター、射手座A*のブラックホールを研究していました。データの複雑さに対処するために、彼らは人工知能に目を向けました。 第一に、彼らはよく知られている数学モデルを使用して、約100万のブラックホールをシミュレートしました。これはそれ自体が数百万時間のスーパーコンピューター時間を必要とする計算上の偉業でした。次に、これらのシミュレーションを使用して、ニューラルネットワークと呼ばれるタイプのAIをトレーニングし、観測データに基づいてブラックホールの特性を決定できるようにしました。最後に、彼らは2017年を通じてEHTが収集した射手座A*に関するデータをAIに与えました。 AIは、射手座A*が可能な限り高い速度の80〜90％で回転していることを示しました。また、研究者に、磁場モデルのいずれもブラックホールに特に適していないことを警告しました。そのため、より多くの数学的作業が必要です。ヤンセンは、過去の研究が射手座A*が持つ可能性のある特性の範囲を絞り込んだと言います。たとえば、それがどれだけ速く回転しているか、どのような磁場がそれを取り囲んでいますが、この新しいアプローチはそれらをより正確に固定しました。 アトランタのジョージア工科大学のディミトリオス詩salは、これらの発見のいくつかが直感に反すると感じたと言います。以前の分析では、ブラックホールスピンをEHTデータから正確に決定できるかどうかを明確にすることさえできませんでした、と彼は言います。 中国の上海ジアオトン大学のミズノYosukeは、射手座A*が非常に迅速に回転する可能性があることを示していた過去の作品の中には、いくつかの仕事が示していました。しかし、彼は、新しい研究で使用されているコンピューターモデルには改善の余地があると指摘しています。 「私たちの理論モデルはまだ完璧ではありません」と彼は言います。 しかし、ミズノと詩団はどちらも、AIがブラックホールのようなエキゾチックな宇宙物体についてどのように学ぶかの不可欠な部分になりつつあると言います。 「私たちは多くのデータがあり、多くのモデルがあり、2つを組み合わせる最新の方法が必要な状況にあります」とPsaltis氏は言います。 「これは、機械学習が大きな大きな違いをもたらす場所です。」 同時に、これは独自の課題をもたらします。AIの作業は二重チェックされ、その後の幻覚に対して証明された分析を証明する必要があるためです。 Janssenと彼のチームは、特別に設計されたシミュレーションデータを使用してAIをテストするなど、そのような多くのチェックをすでに実行しています。他の年のEHTの操作からのデータを分析し、最終的には新しい天文台からのデータを分析すると、より多くのテストが発生します、と彼は言います。 トピック： #天の川のブラックホールは最高速度で回転している可能性があります