医療チームの幸福に AI を導入する簡単な方法はあるか? AI を組み込んだ新しい PC の探究

「AIが提供する最大のチャンスは、エラーや作業負荷の削減でも、がんの治療でもありません。それは、貴重で昔ながらのつながりと信頼を取り戻す機会なのです」とエリック・トポル博士は2019年の著書で書いています。 ディープ・メディシン：人工知能が医療を再び人間らしくする方法。

トポル博士が医療における人間味を強化するために AI を模索してから 5 年が経ち、私たちは COVID-19 パンデミックを乗り越えながら生活し、働き、なんとかやり過ごし、医療の最前線にいる臨床医の間で燃え尽き症候群が蔓延するのを目撃してきました。

マイクロソフトから、キーボードに Copilot キーを備えた新しい Surface Laptop 6 を見せてほしいと頼まれたとき、私は AI が医療と信頼を人間化する可能性について Topol 博士が主張していたことを思い出しました。

私は健康とテクノロジーの交差点で長年働いてきたので、問題を探すためにテクノロジーを特定したいという誘惑と、問題を特定してからその課題を解決するためのユーザー中心のアプローチを開発したいという誘惑の違いを知っています。

臨床医（および患者）の燃え尽き症候群という課題を認識し、その解決に取り組み続ける中で、私は、この新しい Surface Laptop 6 を医療提供者が使用して、燃え尽き症候群やワークフローの摩擦に対処することはできないかと考えました。具体的には、医療提供者がクリックするだけで Copilot AI にアクセスできる「簡単なボタン」に加え、このデバイスは新しいニューラル プロセッシング ユニット (NPU) によってサポートされるより高速なパフォーマンスを備えており、摩擦を減らして医療従事者の仕事の生産性を高め、臨床医の健康をサポートできるのではないかと思いました。

グローバルな視点からローカルな視点まで説明しましょう。

AI が医療を民主化し、魅力を高める方法 – WHO の視点

2024年1月に私は世界保健機関の「健康のための人工知能の倫理とガバナンス」に関する報告書を調査しました。 私の健康ポピュリ ブログ。 このレポートの 6 つのコンセンサス原則は、私にとって、ヘルスケア エコシステムにおけるクライアントのための AI の進化において、そして実際、私自身の AI「オペレーティング システム」精神において、真の指針となっています。

WHO の医療分野における AI に関する 6 つの倫理的柱は、次のことを示しています。

• 自治権の保護
• 人類の幸福、安全、公共の利益の促進
• 透明性、説明可能性、理解可能性の確保
• 責任と説明責任の育成
• 包摂性と公平性を確保し、
• 責任ある持続可能な AI を推進します。

ヘルスケア企業における AI の誰もが利用できる見通しには、これらの目標の実現が期待されています。ヘルスケアでこの期待を実現するには、すべてのユーザーを対象とした企業全体のアプローチが実際に必要になります。

そこで、Copilot AI がすべての医療従事者やサポート従事者の手に渡り、医療企業全体で AI の利用と露出が民主化され、ワークフローの通常の一部になることを想像してみてください。このビジョンの潜在的な力の鍵となるのは、Copilot のデータへのアクセスが、メモやテキストからアプリやワークフローまで、Microsoft 365 のあらゆる側面に及ぶことです。電子医療記録内でもアクセス可能です (Epic EHRの例については以下をご覧ください）。

ケアチームのマイクロ企業

ヘルスケア事業と患者現場でのケア提供について考えるとき、私は多分野にわたるケア チームと、たとえば検査室、放射線科、栄養学などの補助的な支援組織からなる小規模事業を思い描いています。この図は、進化するチーム ベースのケアに関する Deloitte の取り組みから得たもので、このようなチームがどのように発展しているかを示す良い例です。

右の写真のようなチームにとっての「接着剤」であり生産的な基盤となるのは、これらのユーザー、その患者、家族の介護者向けに適切に設計されたテクノロジーです。

NPU、大型の縦型画面、改善されたオーディオおよびグラフィック機能などの新機能を備えた Surface Laptop 6 などのハードウェアを導入することで、チーム メンバーとその患者の有効性、生産性、健康をサポートできます。患者の予約スケジュール設定から、ケアの継続性やケア場所に関係なく患者データに基づく臨床上の意思決定のサポート、臨床文書の簡素化、リスクと改善領域のリアルタイムの把握まで、管理タスクの自動化を検討してください。

5つの目標に焦点を当てる – ケアチームの幸福

WHO の倫理原則とチームベースのケアを組み合わせると、医療改善研究所が医療を改善するための真の目標として特定した 5 つの要素である「五重の目標」について考えるようになります。

グラフに示されている5つの柱のうち、まずはケアチームの幸福と医師の燃え尽き症候群の解決という課題から始めることができます。さまざまなワークフローにAIを組み込むことで、この流行に対処でき、他の4つの要素、つまりケア体験の向上、健康の公平性の推進、人口の健康の改善、および死亡率の低減にプラスの影響を与えることができます。 一人あたり コスト。

従業員の幸福の向上

デロイトのライフサイエンス＆ヘルスケアチームは最近、 テクノロジーと労働力の革新を通じて医療業務の目的を回復します。 この報告書は、人員不足、従業員の燃え尽き、リーダーシップへの信頼の欠如の間の関連性を指摘している。

Deloitte のレポートの表には、自動化と時間節約の機会がある看護師のワークフローが詳細に示されています。看護師や患者と接するその他の臨床医が Microsoft Copilot を使用することで、煩わしい EHR チェックリストに邪魔されることなく会話をより効率的に記録したり、会話や診断に基づいて Copilot が提案する情報をその場で患者に伝えたりできるようになることを想像してみてください。

これは看護師と患者の出会いのほんの一例です。一歩引いて、臨床検査や放射線画像から看護師との会話、医師の診察、専門家や栄養士による食事療法のアドバイスまでの患者の経過とケアの連続性について考えてみましょう。

CopilotをEHRに統合することで、さらなる価値が実現する可能性があります。これは、EpicとMicrosoftのコラボレーションや、医療システムが自社の企業全体でAIの使用を拡大することですでに実現しています。Epicは急性期病院の38%に導入されています（2024年5月現在）。 健康AIを民主化し、検証するという彼らのビジョン ケアのための簡単なボタンの拡張にも役立ちます。

ケアチームを魅了する可能性のある裏側とは

全体として、Copilot を搭載した Surface Laptop 6 をすべての医療従事者に導入することで、ケアの継続性全体にわたって摩擦が軽減され、よりシームレスなコラボレーションを通じて生産性が向上します。

Surface Laptop 6 には、医療チームのワークフローとテクノロジーの向上に役立つ次のような物理的な機能も備わっています。

• 縦方向に大きい画面（データ、画像、動画を見るための視覚的なスペースが広くなります）と、その画面が
• 反射防止加工が施されており、明るい環境で作業する臨床医にとって有益です。
• バックグラウンドノイズを除去するスピーカーを備えた「オムニソニック」オーディオ – バーチャルグランドラウンドや遠隔医療相談の際に非常に便利な機能
• 「NPU」（CPUを補完）によって強化された強力なパフォーマンスにより、バッテリー寿命を維持しながらデバイスのパフォーマンスをより高速かつ効率的に高めることができます。
• 大規模な言語モデルを活用し、大量のデータを処理する場合には、強力なセキュリティが特に重要になります。

その他の機能の中でも特に。

PC を超えた AI のヘルスケア/ケア コミュニティ…

「AIができないことは何か」という評価において、 アンダーセンのチームは指摘した AIには感情的知能も一般知能もなく、本質的に創造的でも革新的でもなくて、倫理的判断力も欠けている。

したがって、Microsoft が TRAIN (Trustworthy & Responsible AI Network) と呼ばれる共同体の一環として、責任ある AI 原則を促進する取り組みを組織していることを知るのは心強いことです。 プレスリリースによるとTRAIN は、「責任ある AI の原則を運用化し、医療分野における AI の品質、安全性、信頼性を向上させること」を目指しています。

Microsoft は、AdventHealth、Advocate Health、Boston Children’s Hospital、Cleveland Clinic、Duke Health、Providence などの革新的な医療提供者、その他の学術医療センターやシステム、そしてコミュニティベースの医療のパートナーである OCHIN や TruBridge と連携しています。大都市や小規模の超ローカル コミュニティにサービスを提供するこれらの大規模および小規模の医療提供者が協力することで、医療エコシステム全体で AI の導入をさらに促進できます。

テクノロジーが医療従事者に利益をもたらし、疲弊させないようにするにはどうすればよいかを考える中で、個々の臨床医とケアチームをサポートするより迅速でスムーズな体験は、医療従事者と患者の両方の健康と幸福を高めることができると考えています。

医療提供者と患者の間の信頼関係に最も影響を与える接点は、医療提供者が受けるサービスに対する満足度であり、医療提供者を信頼する可能性の4.6倍の倍率をもたらします。 アクセンチュアは最近の患者ロイヤルティに関する調査で次のように報告した。 ヘルスケアにおいて。

私は再びトポル博士の考えに戻ります。「AI によってもたらされる最大のチャンスは、ミスや作業負荷の削減でも、がんの治療でもありません。患者と医師の間の貴重で昔ながらのつながりと信頼、つまり人間的な触れ合いを回復する機会なのです。」