健康

医師は、人工知能を使用した後、がん検出スキルを失います

人工知能は、医師が重要な患者の状態の診断精度の両方を改善するのを支援することに大きな期待を示しています。消化器科の領域では、AIは人間の医師を助けることが示されています 小さなポリープをよりよく検出します （腺腫）大腸内視鏡検査中。腺腫はまだ癌ではありませんが、がんになるリスクがあります。したがって、日常的な大腸内視鏡検査中の腺腫の早期発見と除去は、将来の結腸癌を発症する患者のリスクを減らすことができます。 しかし、医師がAIの支援に慣れるようになると、AIサポートにアクセスできない場合はどうなりますか？ a 最近のヨーロッパ研究 腺腫を検出する医師のスキルは、AIに依存した後、著しく悪化する可能性があることを示しています。 ヨーロッパの研究者 1400を超える大腸内視鏡検査の結果を追跡しました 4つの異なる医療センターで実行されました。彼らは、AIを使用して通常作業している医師に対して、AIを使用してAIを使用して、手術中に腺腫を検出するのを助ける腺腫検出率（ADR）を測定しました。さらに、彼らはまた、3か月間AIを定期的に使用していた医師のADRを追跡し、その後、大腸内視鏡検査を再開しました それなし AI支援。 研究者は、AIの援助前のADRは28％であり、AIの支援が28.4％であることを発見しました。 （これはわずかな増加でしたが、統計的に有意ではありませんでした。）しかし、AIの支援に慣れていた医師がAIを使用して停止した場合、ADRは22.4％に大幅に低下しました。さまざまな研究グループの患者が医学的に類似していると仮定すると、AIサポートに慣れている医師がコンピューターの支援なしで5番目に腺腫を見逃す可能性があることを示唆しています！ これは、AIの日常的な使用によって引き起こされるいわゆる医療「デスキル」の最初の公開された例です。研究著者 彼らの調査結果を要約しました 次のように：「AIなどの意思決定支援システムへの継続的な暴露は、AIの支援なしで認知的意思決定を行う際に、臨床医がやる気がなく、集中し、責任が少なくなるという自然な人間の傾向につながる可能性があると想定しています。」 次の非医療の類推を検討してください。自動運転の自動車技術が、車がいつ加速、ブレーキをかけ、ターンし、レーンを変更するかを安全に決定し、突然の予期しない障害を避けることができると仮定します。数ヶ月間自動運転技術に依存していた場合、突然AIの支援なしで運転しなければならなかった場合、運転スキルの一部を失いますか？ この特定の研究は胃腸科の分野で行われましたが、最終的に放射線学などの他の医学の分野で同様のAI関連の机を持っていることを知っても驚かないでしょう。現在、放射線科医は、マンモグラムを読んで初期の乳がんを検出している間、日常的にAIを使用していません。しかし、AIが日常的な使用が承認されるようになると、人間の放射線科医がAIのサポートなしで突然働く必要がある場合、同様のパフォーマンス損失に屈することができると想像できます。 複数の医療専門分野にわたるデスキルの問題を調査するために、さらに多くの研究が実施されると予想しています。医師、政策立案者、および一般大衆は、次の質問をしたいと思うでしょう。 1）AIがより日常的に採用されると、AIの前、日常的なAIの使用後、およびAIが中止されるたびに患者の転帰（および医師のエラー率）をどのように追跡しますか？ 2）机の効果はどのくらい続きますか？医師がデスキルを最小限に抑えたり、失われたスキルを最も迅速に回復するのに役立つ方法は何ですか？ 3）医師の能力を高める方法でAIを医療診療に実装できますか それなし デスクインリング？ デスキルは必ずしも悪いとは限りません。私の6年生の学校の先生は、私たちが常に計算機を持っているとは限らないので、私たちは長い分裂を学ぶ必要があると私たちに言い続けました。しかし、スマートフォンとスプレッドシートの普及のために、私は何十年も鉛筆と紙で長い分裂をしていません！ 少なくとも数年間は、AIが人間の医師に完全に取って代わるものではありません。したがって、デスカーを通して患者を危険にさらすことなく患者の転帰を最適化するベストプラクティスを発見および開発することは、技術と医療コミュニティに義務付けられます。これは、AIの時代の医師が直面している多くの興味深い重要な課題の1つになります。 #医師は人工知能を使用した後がん検出スキルを失います