医学部は AI をより深く理解できるように次世代の臨床医を訓練します

AI が健康状態にどのような影響を与えるかを理解する

この新しいテクノロジーを受け入れ、尋問するために新任の医療従事者を訓練する能力は、その影響力と、それが健康上の成果を促進するためにどのように前向きな方法で使用できるかをより正確に決定するだろうと、大学のカリキュラム担当副学部長であるアディティー・ナラヤン博士は述べています。 デューク大学医学部。

「AI に関する教育を、人々がそもそも医学の道に進んだ理由と結び付けることが重要です」と彼女は言います。

医学部が将来の医師に AI について最も効果的に教えるためには、次のことを行う必要があります。 臨床および研究ミッションをサポートする AI 分野における組織の重要性について彼女は付け加えました。

「最もうまくいくのは、私たちの施設が臨床業務と患者ケアにおける AI の使用を優先する方法を確認し、カリキュラムの追加をそれらの新しい取り組みと調整することです」とナラヤン氏は言います。

もっと詳しく知る： 組織は今すぐ、医療における AI の将来に向けた準備を始めることができます。

医療に影響を与える AI モデルを解明する

で テキサス大学サンアントニオ校, 学生は、医療プログラムを休んで、AI 分野の没入体験に 1 年間過ごすことを選択できます。 彼らは AI の基礎コースと専門分野に基づいた選択コースを受講します。

医師は次のことを十分に理解する必要があります さまざまな臨床シナリオで使用されている AI モデル、 同大学の MATRIX AI コンソーシアムの創設ディレクターであり、医学博士と理学修士のユニークな二重学位プログラムの AI コースを開発したチームのリーダーであるディリーシャ・クディティプディ博士は次のように述べています。 昨年大学が立ち上げた。

「異常検出、画像処理、意思決定のいずれにおいても、学生はモデルがどこから来たのか、これらのシナリオでどのようなタイプの AI モデルが使用されているのかを理解する必要があります」と Kudithipudi 氏は言います。

彼女の観点からすると、学生は特定のソリューションを開発するために AI モデルがどのように使用されるかを理解する必要もあります。

「多くの場合、これらの AI モデルは包括的な方法で設計されていないか、モデルに隠れたバイアスが存在します」と彼女は言います。 「こうした状況では、人間の介入は、 AI の盲点を軽減することが重要 そして、これらのバイアスが実際の影響に反映されることを避けてください。」

次に： 医療組織に適切な AI ソリューションを選択する方法をご覧ください。