土井: 10.1111/nph.70651。印刷に先駆けてオンラインで。王エンリー #
1
、ハミッシュ・ブラウン #
2
、鄭邦洋
3
,ジャオ・ジガン
1
、ニール・ヒュース
4
ジェームス・R・ハント
5
、ジェシカ・ハイルズ
1
、マクスウェル・ブルームフィールド
5
、コリンヌ・セレスティーナ
5
、ケントン・ポーカー
6
、フェリシティ・ハリス
7
8
、ベン・ビドルフ
9
10
、カティア・ステファノワ
11
、ベン・トレバスキス
1
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所属
- 1 CSIRO 農業および食品、ブラック マウンテン、キャンベラ、ACT、2601、オーストラリア。
- 2 The New Zealand Institute for Bioeconomy Science Limited、Private Bag 4604、クライストチャーチ、ニュージーランド。
- 3 CSIRO Agriculture and Food、セントルシア、クイーンズランド州、4067、オーストラリア。
- 4 CSIRO Agriculture and Food、フォレストヒル、クイーンズランド州、4342、オーストラリア。
- 5 ラ・トローブ大学動物・植物・土壌科学部、バンドゥーラ、ヴィクトリア州、3086、オーストラリア。
- 6 南オーストラリア研究開発研究所 (SARDI)、ウェイト キャンパス、アーブラエ、SA、5064、オーストラリア。
- 7 NSW州一次産業・地域開発局、ワガワガ、ニューサウスウェールズ州、2650、オーストラリア。
- 8 チャールズ・スタート大学農業・環境・獣医学部、ワガワガ、ニューサウスウェールズ州、2650、オーストラリア。
- 9 第一次産業・地域開発局、イーストパース、ワシントン州、6151、オーストラリア。
- 10 CSIRO Agriculture and Food、フローリート、ワシントン州、6014、オーストラリア。
- 11 オーストラリア穀物産業ウェストの統計、カーティン大学、パース、ワシントン州、6845、オーストラリア。
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王エンリーら。新しいフィトール。 2025年。
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土井: 10.1111/nph.70651。印刷に先駆けてオンラインで。
著者
王エンリー #
1
、ハミッシュ・ブラウン #
2
、鄭邦洋
3
,ジャオ・ジガン
1
、ニール・ヒュース
4
ジェームス・R・ハント
5
、ジェシカ・ハイルズ
1
、マクスウェル・ブルームフィールド
5
、コリンヌ・セレスティーナ
5
、ケントン・ポーカー
6
、フェリシティ・ハリス
7
8
、ベン・ビドルフ
9
10
、カティア・ステファノワ
11
、ベン・トレバスキス
1
所属
- 1 CSIRO 農業および食品、ブラック マウンテン、キャンベラ、ACT、2601、オーストラリア。
- 2 The New Zealand Institute for Bioeconomy Science Limited、Private Bag 4604、クライストチャーチ、ニュージーランド。
- 3 CSIRO Agriculture and Food、セントルシア、クイーンズランド州、4067、オーストラリア。
- 4 CSIRO Agriculture and Food、フォレストヒル、クイーンズランド州、4342、オーストラリア。
- 5 ラ・トローブ大学動物・植物・土壌科学部、バンドゥーラ、ヴィクトリア州、3086、オーストラリア。
- 6 南オーストラリア研究開発研究所 (SARDI)、ウェイト キャンパス、アーブラエ、SA、5064、オーストラリア。
- 7 NSW州一次産業・地域開発局、ワガワガ、ニューサウスウェールズ州、2650、オーストラリア。
- 8 チャールズ・スタート大学農業・環境・獣医学部、ワガワガ、ニューサウスウェールズ州、2650、オーストラリア。
- 9 第一次産業・地域開発局、イーストパース、ワシントン州、6151、オーストラリア。
- 10 CSIRO Agriculture and Food、フローリート、ワシントン州、6014、オーストラリア。
- 11 オーストラリア穀物産業ウェストの統計、カーティン大学、パース、ワシントン州、6845、オーストラリア。
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抽象的な
開花時期の迅速な予測と制御は、気候の変化に強い作物を育種するために不可欠です。現在のモデルでは、分子モデルには環境シグナルの統合が欠けており、生理学的モデルでは春化、日長、温度の相互作用が不十分であるため、新品種の開花時期を予測できないことがよくあります。これは、誤った遺伝子型の特徴付けと不正確な予測につながります。新しい穀物開花分子フェノロジー (CAMP) モデルが小麦のために開発されました。これは、3 つの主要な「仮想」開花遺伝子 (Vrn1、Vrn2、および Vrn3) の調節的役割と環境の合図を明確に統合しています。データ収集とモデルのキャリブレーションに必要な時間を短縮するために、主茎葉数に基づく新しい表現型解析戦略が導入されました。 CAMPは、対照的な環境下で栽培された遺伝的に多様な64品種の開花時期を4～7日以内に予測した。葉数表現型解析法は表現型解析時間を 80% 以上短縮し、リソースを大量に消費する野外試験に代わる実用的な方法を提供します。これらの進歩により、品種の正確な特性評価と開花挙動のスケーラブルな予測が可能になります。 CAMP を使用すると、遺伝子型データ (SNP など) から開花時期を直接予測できるため、コストのかかる環境制御実験の必要がなくなります。これは分子生理学的モデリングにおける段階的な変化を表しており、新品種のより迅速な展開と、将来の気候に合わせたより効果的な小麦の設計をサポートします。
キーワード:
開花時期。遺伝子発現。分子生理学的モデル。季節学的発展。表現型解析;光周期;春化。小麦。
パブメッドの免責事項
参考文献
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Allard V、Veisz O、Kõszegi B、Rousset M、Le Gouis J、Martre P. 2012。環境変数に対する小麦の春化の定量的応答は、春化が低温に対する応答ではないことを示しています。実験植物学ジャーナル 63: 847–857。
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ビールズ J、ターナー A、グリフィス S、スネイプ JW、ローリー DA。 2007. コムギ (Triticum aestivum L.) の光周期非感受性 Ppd-D1a 変異体において、擬似応答制御因子が誤発現される。理論的および応用遺伝学 115: 721–733。
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ブルームフィールド MT、セレスティーナ C、ハント JR、ヒュース N、鄭 B、ブラウン H、趙 Z、ワン E、ステファノバ K、ハイルズ J 他2023. 多様な小麦遺伝子型の春化と光周期応答。作物と牧草の科学 74: 405–422。
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Bloomfield MT、Hunt JR、Trevaskis B、Ramm K、Hyles J. 2018. 管理された環境におけるオーストラリア産小麦 (Triticum aestivum) の多様な品種の開花時期を予測するための PPD1 および VRN1 遺伝子の対立遺伝子の能力。作物と牧草の科学 69: 1061–1075。
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ブルッキングIR、ジェイミーソンPD。 2002. 小麦のほぼ同質遺伝子系統における春化の温度と光周期の応答。畑作物研究 79: 21–38。
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#分子生理学的モデルの統合が穀物の開花予測に革命をもたらす