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2024-05-10 10:02:02
履歴書に AI スキルが欠けていると、今後数年間で給与が減り、雇用の機会が減少する可能性があります。 良いニュース? 需要の高い AI スキルを開発することで、将来のキャリアを保証することはまだ可能です。
ロボットが人間に取って代わるという恐怖は、何も新しいことではありません。 2022 年後半に ChatGPT が登場して以来、生成 AI が労働力に与える影響をめぐる議論は新たな緊急性を帯びており、この傾向を後押ししているのは説得力のある理由です。
世界経済フォーラムの 2023 年 仕事の未来レポート は、75% 以上の企業が今後 5 年以内に AI やその他のテクノロジーを導入し、私たちの働き方を変える可能性を計画していると予測しています。
この変化には、おそらく新しいスキルセットが必要となるでしょう。 研究 Intelligent.com によると、ビジネス リーダーの 49% が、ChatGPT などのツールの専門知識がますます重要になると考えていることが示唆されています。
この傾向をさらに強固なものとするのが、別の 勉強 Pluralsight の調査によると、組織の 87% が来年 AI への支出を増やす予定であり、熟練した人材の緊急性が浮き彫りになっています。 ただし、単に AI に投資するだけでは不十分です。
この調査では、経営幹部の 95% が、AI への取り組みは、これらのツールを効果的に活用できるスタッフがいないと成功しないと考えていることが明らかになりました。 この懸念はギャラガー氏の発言によってさらに増幅される。 セクターの現状 このレポートでは、人事およびコミュニケーションのリーダーの 71% が、組織がこの革新的なテクノロジーをいつ、どこで、またはどのように使用するかについてのガイダンスが必要であると認めています。
AI の専門知識が新たな必須スキルとなる理由
AI の導入が進むにつれて、スキルを向上させていない人は課題に直面する可能性があります。 ただし、良いニュースは、AI は私たちに取って代わるためではなく、むしろ私たちの能力を強化するために存在しているということです。
Pluralsight のレポートでは、人材不足のため、組織の 25% が AI 導入に追いつく必要があることも明らかになりました。 このテクノロジーを効果的に活用するには、より熟練した労働力が必要ですが、現在のツールに満足しています。
AI スキルを開発すると、刺激的で高収入のキャリアの機会への扉が開かれます。 報告書によれば、Meta や OpenAI などの企業のトップ AI 研究者は高額の給与を受け取ることができ、その額は 160 万ポンド (200 万ドル) を超えるものもあるそうです。
エキサイティングな AI の世界で次のチャンスを見つける準備はできていますか? あなたが追求できる高収入の AI の役割をいくつかチェックしてみましょう。
- 機械学習エンジニア
- 自然言語処理エンジニア
- コンピュータビジョンエンジニア
- AI研究者
- AIを中心としたデータサイエンティスト
機械学習エンジニア (MLE):MLE は、機械学習モデルを設計、構築、展開します。 強力なプログラミング スキル、機械学習アルゴリズムの知識、データ分析の経験が必要です。 給与範囲: £60,000 – £85,000+
自然言語処理エンジニア (NLPE): NLPE は、人間の言語を理解して処理できる AI システムの開発に役立ちます。 このプロセスには、チャットボットの構築、感情分析、機械翻訳が含まれます。 給与範囲: £55,000 – £80,000+
コンピューター ビジョン エンジニア (CVE): CVE は、機械学習、深層学習、画像アノテーション、画像とビデオのセグメンテーション、画像認識など、さまざまなトピックに関して優れた知識を持っています。 これらは、物体検出、顔認識、画像分類に取り組みます。 給与範囲: £58,000 – £78,000+
AI研究者(AI研究者): 彼らは抽象的な概念の専門家であり、将来の AI システムを強化する可能性のある新しいアルゴリズムとモデルを開発しています。 彼らはコンピュータ サイエンスまたは関連分野で博士号を取得していることが多いです。 彼らの給与範囲は 70,000 ポンドから 100,000 ポンド以上です (経験と研究分野によって異なります)。
AI に焦点を当てたデータ サイエンティスト: AI に重点を置くデータ サイエンティストは、データ分析スキルを活用して AI モデルを構築および維持します。 彼らは MLE や他のエンジニアと協力して作業します。 彼らの給与範囲は £55,000 ~ £75,000+ (経験と特定の業界によって異なります) です。