人工知能 との戦いに大きな進歩をもたらしました パーキンソン病。
機械学習 症状が現れ始める7年前に衰弱性疾患を予測できる新しい簡単な血液検査の開発に貢献した。
科学者たちはパーキンソン病の新しい検査法を開発した。 人工知能 （AI）。
世界中で約1000万人が罹患している、世界で最も急速に増加している神経変性疾患の研究は、ロンドン大学ユニバーシティ・カレッジ（UCL）とドイツのゲッティンゲン大学医療センターの研究者らが主導した。
パーキンソン病 運動を制御する脳の黒質と呼ばれる部分の神経細胞が死滅することで起こる進行性の疾患です。
研究チームは、これらの神経細胞が死んだり損傷したりして、化学物質を生成する能力を失うと説明した。 ドーパミン タンパク質α-シヌクレインの蓄積によるものです。
現時点では治療法はない パーキンソン病。 現在、患者は震え、動作や歩行の遅さ、記憶障害などの症状がすでに現れた後にドーパミン補充療法で治療されている。
しかし、科学者たちは、ドーパミンを産生する脳細胞を保護することで症状の進行を遅らせたり止めたりできる治療法を見つけるには、早期の予測と診断が有益だと考えている。
研究の主任著者であるロンドン大学ロンドン校のケビン・ミルズ教授は、「新しい治療法が利用可能になると、 パーキンソン病症状が出る前に患者を診断する必要があります。 脳細胞を再生する したがって、私たちは自分たちが持っているものを守る必要があります。
「現在、馬が逃げ出した後、馬小屋の扉を閉め、 実験的治療 患者に症状が現れる前に。
「そのため、私たちは最先端の技術を使ってパーキンソン病の新しい、より優れたバイオマーカーを見つけ、それをNHSのあらゆる大規模研究室で使用できる検査に開発することに着手しました。十分な資金があれば、2年以内にこれが可能になることを期待しています。」
ネイチャーコミュニケーションズ誌に掲載された新しい研究によると、AIの分野である 機械学習、 パーキンソン病患者では濃度が変化する8つの血液バイオマーカーを分析した結果、100%の精度で診断を下すことができた。研究チームは次に、この検査でパーキンソン病を発症する可能性を予測できるかどうか実験した。
研究者らは、患者が知らないうちに夢を実際に行動に移してしまう急速眼球運動行動障害（iRBD）の患者72人の血液を分析した。iRBD患者の約75～80％が「シヌクレイン症」を発症することがすでに分かっていた。これは、脳内のαシヌクレインと呼ばれるタンパク質の異常な蓄積によって引き起こされる脳障害の一種である。 脳細胞パーキンソン病を含む。
機械学習ツールがiRBD患者の血液を分析したところ、79パーセントがパーキンソン病患者と同じプロファイルを持っていることが判明した。
患者は10年間にわたって追跡調査され、AIの予測はこれまでのところ臨床的転換率と一致しており、研究者らは16人の患者がパーキンソン病を発症すると正しく予測し、症状が現れる前に最大7年かけてそれを予測することができた。研究チームは現在、パーキンソン病を発症すると予測された患者を追跡し続け、検査の精度をさらに検証している。
共同筆頭著者でゲッティンゲン大学医療センターのマイケル・バートル博士は次のように述べた。「血液中の8つのタンパク質を判定することで、パーキンソン病の可能性のある患者を数年前から特定することができます。これは、薬物療法を早期に実施できる可能性があり、病気の進行を遅らせたり、発症を予防したりできる可能性があることを意味します。」
「私たちは検査を開発しただけでなく、炎症や非機能性タンパク質の分解などのプロセスに直接関連するマーカーに基づいて病気を診断することができます。したがって、これらのマーカーは新しい薬物治療の可能性のあるターゲットとなります。」
研究の共著者であるロンドン大学ロンドン校のカイラシュ・バティア教授とそのチームは現在、パーキンソン病を発症するリスクが高い人々のサンプルを分析して検査の精度を検証している。
研究者らはまた、血液を一滴カードにつけて研究室に郵送し、症状の発症の7年よりも早い段階でパーキンソン病を予測できるかどうかを調べるという、より簡単な検査を開発するための資金を確保したいと考えている。
デイビッド・デクスター教授、研究ディレクター パーキンソン病 この研究に共同出資した英国の研究者は、「この研究は、パーキンソン病の決定的で患者に優しい診断検査の探求において大きな前進となる」と述べた。
「血液中で識別・測定できる生物学的マーカーを見つけることは、臨床研究でますます多く利用されている腰椎穿刺よりもはるかに侵襲性が低い。」
「さらに研究を進めれば、この血液検査でパーキンソン病と、多系統萎縮症やレビー小体型認知症など、初期に類似点のある他の病気を区別できるようになるかもしれません。この発見は、パーキンソン病の検査と測定の簡単な方法を見つけるための最近の活発な活動に拍車をかけるものです。」