うつ病の症状は中国の若者の精神的健康に重大な影響を及ぼす（1）、これまでの研究では有病率は24.3％（2）。この人口統計における抑うつ症状の存在は、いくつかの悪影響との関連性が確立されているため、特に懸念される。これには、対人関係、社会的交流、学業成績、仕事のパフォーマンスにおける広範囲かつ長期的な障害が含まれる（3さらに、うつ病の症状は薬物乱用や自殺リスクの増加と関連している（4うつ病の正確な原因は不明であるが、介入戦略をより適切に優先順位付けするためには、思春期のうつ病に特有のリスク要因を特定することが重要である。ブロンフェンブレンナーの生態系システム理論は、個人の特性とさまざまな環境レベルの両方が子供と青年の発達に影響を与えることを強調している（5）。これまでの研究では、青年期うつ病の個々の要因を調査してきたが、多次元の影響やさまざまなリスク要因間の相互作用を考慮した包括的なモデルは依然として不足している。
思春期の若者のうつ症状に影響を与える要因を徹底的に調査し、最も重要な要因を特定し、予防目標を明確にするために、北京の8つの中学校で横断研究を実施した。この研究は、中国の若者のうつ症状と性格、対処スタイル、幼少期の虐待、学校でのいじめ、親や仲間との愛着、ストレスの認識などのさまざまな要因との関連性を分析することを目的としていた。データ収集は2022年7月7日から2023年4月9日まで行われ、オンライン調査と現地調査を組み合わせた便宜的サンプリングを採用した。データの完全性と正確性を確保するために、厳格なデータ検証と品質管理措置が実施された。回答の論理性と完全性を検証するため品質管理担当者が割り当てられ、アンケート完了率は92.8％（1,671/1,800）に達した。研究プロトコルは北京安定病院の倫理委員会の承認を受け、すべての参加者とその保護者から書面によるインフォームドコンセントを得た。
我々は、20項目からなる疫学研究センターの児童用うつ病尺度（CES-DC）を実施しました。これは、青少年のうつ病症状を評価するために設計された自己報告スクリーニングツールです。20を超えるスコアは、一般集団におけるうつ病症状を示しています。個人レベルでは、性格と対処スタイルが評価されました。性格は、外向性、神経症傾向、精神病質、嘘の尺度の4つの特性を88項目にわたって測定する改訂版アイゼンク性格質問票（EPQ-R）を使用して評価され、スコアが高いほど、それぞれの性格特性の程度が高いことが示唆されます。対処スタイルは、簡易対処スタイル質問票（SCSQ）を使用して評価されました。これは、ポジティブ対処（12項目）とネガティブ対処（8項目）の2つの次元で構成され、各次元のスコアが高いほど、より顕著な対処戦略を示しています。
学校や家庭環境のレベルでは、幼少期の虐待やネグレクト、親や仲間との愛着、仲間による被害などの要因が考慮されました。幼少期の虐待やネグレクトは、情緒的虐待、身体的虐待、性的虐待、情緒的ネグレクト、身体的ネグレクトの 5 つの側面にわたる 28 項目からなる Childhood Trauma Questionnaire-Short Form (CTQ-SF) を使用して定量化されました。各側面のスコアが高いほど、報告された虐待やネグレクトのレベルが高いことを示します。親や仲間との愛着は、父親と母親への愛着の質を個別に測定する Inventory of Parent and Peer Attachment (IPPA) を使用して評価され、信頼、コミュニケーション、疎外感などの愛着の主要な側面に焦点を当てており、スコアが高いほど親子関係が安定していることを示します。仲間による被害は、Multidimensional Peer-Victimization Scale (MPVS) を使用して測定され、スコアが高いほど被害が大きいことを示します。
コミュニティと社会レベルでは、知覚ストレスは中国知覚ストレス尺度（CPSS）（6）、スコアが高いほどストレスの認識が高まっていることを示唆しています（補足表S1）。本研究で使用したすべての尺度は、堅牢な信頼性と妥当性を示しており、国内で広く使用されています。
記述データは、四分位範囲 (IQR) 付きの中央値として提示されます。グループ間の差異を評価するために、単変量解析に Wilcoxon 順位検定を使用しました。次に、これらの要因をさらに調査し、それらの集合的な影響を評価するために、多重線形回帰分析を実施しました。R パッケージ qgraph を使用して、うつ病の症状と関連要因の関係を推定するネットワーク モデルを開発しました。このモデルでは、ノードはうつ病の症状と要因を表し、エッジはノードのペア間の部分相関係数を表します。より太く、より彩度の高いエッジは、より強い相関を示します。緑のエッジは正の部分相関を示し、赤のエッジは負の相関を示します。統計分析は、SAS (バージョン 9.4、SAS Institute、米国ノースカロライナ州ケアリー) および R Studio ソフトウェア (バージョン 4.2.1、R Foundation for Statistical Computing、オーストリア、ウィーン) を使用して実行されました。すべてのテストは両側で、有意水準 0.05 で実行されました。
この研究には 1,800 人の青年が登録されましたが、そのうち 129 人は CES-DC スケールのスコアなどの重要なデータが欠落していたため除外されました。その結果、分析には 810 人の男子と 861 人の女子からなる 1,671 人の参加者が組み込まれました。青年の平均年齢は 14.14±1.62 歳でした。参加者は教育レベル間でほぼ均等に分かれており、861 人 (51.53%) が中学校に通い、810 人 (48.47%) が高校に通っていました。平均 CES-DC スケール スコアは 14.88±10.48 でした。この集団のうち、444 人 (26.57%) が CES-DC スケールで 20 を超えるスコアを獲得し、より重度のうつ症状を示しましたが、1,227 人 (73.43%) は 20 以下のスコアでした。
単変量解析の結果、うつ病症状のある青年の性格特性に有意な違いが明らかになった。具体的には、これらの青年は神経症傾向と精神病傾向のスコアが著しく高く、外向性と嘘の次元のスコアが低かった（P値P値P値P値 表1多重線形回帰分析では、F値は92.32となり、分散の61%を占めた（R2=0.61、P値 表2性別に基づく層別分析も実施された（補足表S2）。
表1. 中国の青年におけるうつ病症状グループ間の影響因子のスコア分布、中央値（IQR）。
表2. 中国の青年における抑うつ症状と多次元影響因子との関連性についての多重線形回帰分析。
ネットワーク分析の結果、うつ病の症状に影響を与える要因の中で、神経症傾向（r=0.24）、感情的虐待（r=0.22）、ポジティブな対処スタイル（r=−0.23）が最も強く直接的な相関関係を示していることが明らかになった（P値 図1。
図1。
中国の青年における多次元影響因子と抑うつ症状との関連のネットワーク構造。
注: ネットワーク構造は、R の「qgraph」パッケージを使用して自動的に生成されました。これらのネットワークは、ノード (抑うつ症状と影響要因を含む) とエッジ (項目間のペアワイズの部分相関を表す) を視覚的に表します。ネットワークでは、緑のエッジは正の関連を示し、赤のエッジは負の関連を示します。また、線の太さは関連の強さに対応します。
略語: AGE=年齢、DPS=抑うつ症状、PES=知覚ストレス、EXT=外向性、NEU=神経症傾向、PCS=肯定的対処スタイル、NCS=否定的対処スタイル、EMA=感情的虐待、EMN=感情的ネグレクト、PCA=親子間の愛着、PEV=仲間による被害化。
1721375913
#事前計画研究中国の青少年における多次元的影響因子と抑うつ症状の関連性 #中国北京市2022年7月2023年4月
2024-07-19 07:37:06