この種の最初の試験によると、乳がんスクリーニングにおける人工知能の使用により、その後のがん診断率が 12% 減少し、早期発見率の向上につながるという。
研究者らは、 勉強 がん検診における AI の利用に関しては、これまでで最大の規模でした。この研究には、マンモグラフィー検査に参加したスウェーデンの女性10万人が参加し、2021年4月から2022年12月までの間、AI支援検査か2人の放射線科医による標準的な検査のいずれかに無作為に割り当てられた。
AI システムは、放射線科医によってマンモグラムを分析し、低リスクの症例を 1 回の読み取りに、高リスクの症例を 2 回の読み取りに割り当て、さらに放射線科医をサポートするために疑わしい所見を強調表示することで機能しました。
ランセット誌に掲載された研究結果によると、AI を活用したマンモグラフィー検査により、乳がん検査予約後数年間でのがん診断が 12% 減少しました。 AI支援グループでは女性1,000人あたり1.55件のがんが発生したのに対し、対照群では女性1,000人あたり1.76件のがんが発生した。
AI 支援マンモグラフィー群では 5 件中 4 件以上のがん症例 (81%) がスクリーニング段階で検出されましたが、対照群では 4 分の 3 弱 (74％) でした。また、AI 支援群では対照群と比較して悪性度の高いサブタイプがんの発生がほぼ 3 分の 1 (27%) 減少しました。
スウェーデンのルンド大学のクリスティーナ・ラング博士でこの研究の筆頭著者は、AI支援のマンモグラフィーはがんの早期発見に役立つ可能性があるが、注意点もあると述べた。
「乳がん検診プログラムにおいてAI支援マンモグラフィーを広く展開することは、放射線科医の仕事量のプレッシャーを軽減するのに役立つだけでなく、悪性度の高いサブタイプを含むより多くのがんを早期段階で検出するのに役立つ可能性がある」とラン氏は述べた。
「ただし、医療分野への AI の導入は、AI が地域や国のさまざまな検査プログラムにどのような影響を与えるか、そしてそれが時間の経過とともにどのように変化するかについて適切なデータを確実に取得できるように、テスト済みの AI ツールを使用し、継続的なモニタリングを実施しながら慎重に行う必要があります。」
乳がんは 35 ～ 50 歳の女性の主な死因であり、世界中で毎年 200 万人以上が乳がんと診断されています。
この研究では、マンモグラフィー検査にAIがもたらす明らかな利点が示されましたが、スクリーニング検査には依然として少なくとも1人の人間の放射線科医がAIの支援を受けて読影を行う必要があるため、研究者らは医療専門家をAIに置き換えることを支持していません。
英国癌研究社の上級戦略的証拠マネージャーであるソーミヤ・ムーシー博士は、この研究結果は有望であるが、注意を喚起したと述べた。
「マンモグラフィーの読影を支援するためにAIを使用することはより効率的ですが、一部のがんの見逃しにつながる可能性があるという懸念があります。この研究は懸念への対処に役立ちますが、結果は単一のセンターからのものであるため、これが命を救うのに役立つかどうかを確実に知るにはさらなる研究が必要です」とムーシー氏は述べた。
さらに彼女は、「今後数年でがんと診断される人の数が増加すると予想されるため、NHSの改善にはこのようなイノベーションが不可欠となるが、がんに苦しむ人々が害を受けるのではなく確実に助けられるよう、イノベーションが適切に評価されることが重要である」と付け加えた。
Breast Cancer Now の最高科学責任者である Simon Vincent 氏は、「この最初の試験は、乳がんのスクリーニングにおいて放射線科医をサポートする AI の大きな可能性を強調しています。スクリーニングは早期発見のための重要なツールであり、病気が早く発見されるほど、治療が成功する可能性が高くなります。」と述べています。
「この研究は、早期診断により命を改善し救える可能性があることを示しています。そのため、英国で昨年開始されたNHS乳がん検診システム内でのAIの使用を検討する試験が、より多くのがんを早期に発見するためにこれらのツールを使用する最も安全で効果的な方法を決定する上で重要になるのです。」
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2026-01-29 23:30:00