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2026-02-26 16:10:00
北京（ANTARA） – 中国の研究チームは、さまざまな望遠鏡からの星のスペクトルデータを解釈できるSpecCLIPと呼ばれる人工知能（AI）モデルの開発に成功し、大規模な天文データセットの処理と統合におけるAIの大きな可能性を示したと、水曜日（2月25日）の科技日報が報じた。
星のスペクトルには、温度、化学組成、表面重力など、星に関する固有の情報が含まれています。このスペクトルを分析することで、天文学者は天の川銀河の形成の始まりから現在までの進化の歴史を追跡することができます。
しかし、現在の研究は重大な課題に直面しています。中国の LAMOST やヨーロッパの Gaia 衛星など、さまざまな調査プロジェクトは、さまざまな方法、解像度、波長範囲を通じてスペクトル データを取得しています。これらのデータセットは、さまざまな方言で語られる物語のようなものであるため、大規模な分析のために直接結合することが困難です。
このデータのボトルネックを克服するために、中国科学院 (CAS)、中国科学院大学 (UCAS) およびその他の機関の後援を受ける国立天文台の研究者チームは、大規模言語モデルに似た概念を天文学の分野に導入し、対照的な学習方法を適用することで、異なるソースからのスペクトル データ間の固有の接続を独立して学習および構築できる AI を作成しました。
UCAS の Huang Yang 氏によると、SpecCLIP は、LAMOST からの低解像度スペクトルと Gaia からの高精度スペクトルを「共通言語」に変換できる「翻訳者」として機能します。 SpecCLIP を使用すると、科学者は共同解析を簡単に実行できるだけでなく、複数の機器や調査プロジェクトにわたってデータを調整および変換することができます。
Astrophysical Journal に掲載された研究結果によると、SpecCLIP は単一タスク用に設計された専門的な AI モデルではなく、基礎モデルに似たフレームワークです。このモデルは、恒星大気パラメータと元素存在量を同時に予測し、スペクトル類似性検索を実行し、異常な天体の識別にも役立ちます。
これらの機能は、膨大なデータセットを効率的に分類して、非常に希少で金属の少ない古代の星を発見する能力を約束するため、銀河考古学の分野では非常に重要です。この機能は、天の川銀河の初期の形成と合体の歴史を研究するための重要な証拠を提供します。
SpecCLIP は、数多くの最先端の探査ミッションに適用されています。たとえば、地球に似た惑星を探索するというあるミッションでは、このモデルは惑星をホストする星の特徴を正確に特徴付けることができ、それによって居住可能な可能性のある惑星を分類する効率が向上しました。
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