新しい AI テクノロジー ツールは、ホノルルでの開発プロジェクトの計画と許可のプロセスを促進し、申請者を導き、間違いや書類の不足を早期に発見するのに役立ちます。
先月、ホノルルはからテクノロジーを導入しました。 CivCheck住宅建築許可申請が市の審査プロセスに入る前に、申請の正確性と完全性を向上させるために設計されたソフトウェア プラットフォームであると、広報スペシャリストの Davis Pitner 氏は述べています。 ホノルル計画許可局 （民進党）と述べた。
「人工知能を使用するこのソフトウェアは、申請者が建築許可申請書を提出する前に、適用される法規制と地域の許可要件への準拠、およびすべての必要書類の提出を確認するのに役立ち、審査時間と市とのやり取りを削減します」とピトナー氏は電子メールで述べた。
CivCheck は 12 月 8 日に導入されました。参加はまだ任意ですが、後日段階的に必須として導入される予定です。市当局者によると、12月中旬までに、CivCheckの「事前審査」ステータス（計画の事前審査と住宅基準審査の両方を含む）のプロジェクトは、約5週間の待機期間を経てバックアップされたという。
「これはまだ小さなバックログと考えられるかもしれませんが、CivCheck がこの問題をクリアし続けるのに役立つだけでなく、事前スクリーニングプロセスを以前よりも迅速かつ効率的にすることにもなると確信しています」とピトナー氏は述べました。
その待機期間は 7 日間に短縮され、現在約 174 のプロジェクトが事前審査中です。ピトナー氏によると、これは2023年のCivCheck以前に比べて大幅に短縮されており、当時は停滞やバックログによりプロジェクトの待機期間が6か月あったという。
CivCheck の CEO 兼共同創設者である Dheekmata Kumar 氏は、CivCheck が「計画レビュー担当者を置き換えるのではなく、強化するように設計されている」と述べ、このテクノロジーの「人間参加型」の精神を注意深く強調しました。
「私たちのAIは意思決定をしません」と彼女は電子メールで述べた。 「情報を整理し、関連するコードセクションにフラグを立て、依然として専門的な判断が必要な問題を表面化することで、人間がより良い意思決定をより迅速に行うのに役立ちます。この区別は公共部門の仕事では重要であり、計画レビュー担当者はこの点での設計上の配慮を高く評価しています。」
地方自治体やその他の公共部門の組織がテクノロジーを導入し始めるにつれ、都市計画部門は AI ツールにますます注目しています。
「都市は『実験的なチャットボット』を超え、実際の許可ワークフロー内で手戻りを減らし、スループットを向上させる運用 AI を求めています」と、創設者兼 CEO のサフ・ラバー氏は述べています。 ガブストリーム.aiとメールで述べた。 ガブストリーム.ai このテクノロジーはワシントン州ベルビューの計画部門で使用され、間もなくケンタッキー州ルイビルでも使用されます。
Govstream.ai テクノロジーは「汎用 AI」ではなく、「都市のルールとデータに基づいており、職員や都市が既に依存しているシステムと連携して機能するように設計されている」とラバー氏は強調した。
ルイビル計画局は、住宅建設部門における不完全または不正確な提出物によって引き起こされる審査と再提出のサイクルを加速するために、Govstream.aiと提携して今後2か月以内にパイロットプロジェクトを開始すると市と企業の関係者は述べた。
クレイグ・グリーンバーグ市長は、パイロット計画を発表する1月7日の記者会見で、許可手続きは「許可を得ようとする住民や企業にとって長年の不満の源だった」と述べた。同氏によると、許可は住宅改修から新たなビジネス開発に至るまで、市全体に影響を与える可能性があるという。 「そして、遅れはルイビルの住民や企業に時間とお金を浪費させ、そのフラストレーションも積み重なるのです。」
ルイビル市の新たに最高 AI 責任者に任命されたパメラ・マックナイト氏は、このパイロットは同市が AI に期待している種類のアプリケーションを代表していると述べた。
「私たちはルイビルを政府と公共サービスの面でAI分野のリーダーにしたいと考えています」とマクナイト氏はプレスイベントで述べた。 「私たちはこの分野で早く学ぶ方法を模索するつもりです。試して、学び、調整することが私たちのアプローチになります。」
ホノルルに戻ったピトナー氏は、修正が必要なためにアプリケーションの速度が低下し、その結果レビューサイクルが長くなるというよくある問題を嘆いていました。
「CivCheck は、申請者が審査のために DPP スタッフに提出される前に、より高品質で完全な建築許可申請書を作成できるように指導することで、審査サイクルと申請者とのやりとりの回数を削減することを目指しています」と同氏は述べた。 「その結果、申請の質が向上し、許可期間が短縮され、申請者はより良い情報を得られるようになります。」
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