健康

ヘルスケアコマンドセンターの装備方法

1. 病院のネットワークに何があるのかを知る 現在の環境を確認します。ミッションクリティカルなサーバー、オペレーティング システム、アプリケーションの稼働時間と信頼性を分析および測定します。 2. 組織全体で目標を設定し、調整する 経営幹部からベッドサイドまで、組織内のすべての関係者、および外部パートナーを特定します。現在の病院の手順とプロセスを詳細に調査します。管理上および技術上の課題を特定します。パフォーマンスと信頼性を損なう可能性のある可視性と状況認識のギャップを見つけ出します。システム全体のリソースの過少使用または過剰使用を特定します。 3. コマンドセンターの設計には意図を込める 新しいまたは再設計されたコマンドセンターがサービスと効率化のために提供できる、現在のおよび潜在的なビジネス、ワークフロー、および技術プロセスの改善を組み込んだ現実世界のシナリオをモデル化します。 患者の転帰を改善する予想される毎日の病院の状況に基づいて、さまざまなシナリオをテストします。たとえば、医師、看護師、救急車、救命救急搬送員、入院担当者の現在の ER スタッフ配置をモデル化します。 人員レベルを評価する これらのサービスの予想される成長または縮小に基づいて、日中、夜間、休日、週末を対象とします。 もっと詳しく知る： 医療機関が必要とするすべてのデータをコマンド センターで視覚化します。 4. センターの技術を将来にわたって保証する 現在の状況を反映した3～5年計画を作成する アプリケーションワークロード、インフラ、能力、 持続可能性の要件、ネットワーク速度とフィード。次に、耐久性、拡張性、パワー、セキュリティを組み込んで、ビジネス運営を適切に維持する主要なシステムと重要な機能をサポートします。 5. 組織のデータを保護するためセキュリティを優先する データ資産の保護が最も重要です。 毎年脆弱性テストを実施する 社内および独立したセキュリティ担当者と連携して、オンプレミス、ネットワーク エッジ、クラウド実装など、組織の防御における潜在的な侵入ポイントやギャップを特定するのに役立ちます。 物理的なコマンドセンターへのアクセスを制限する 重要なアプリケーションへのアクセスは、必要に応じて制限します。すべてのセキュリティ ポリシーを厳格に適用します。 6. 分析と人工知能を統合する 効率的で効果的な指揮センターを構築するために、 AIの活用は必須AI と分析により、医療機関は患者の入院や退院、ベッド数不足の特定、患者の配置プロセスや待ち時間の改善など、重要な日常業務を改善できるようになります。 予測分析…