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2025-10-03 09:03:00
小売業者は、より少ない量でより多くのことをするという圧力が高まっています。サプライチェーンの混乱、インフレの増加、消費者行動の変化、および変動する需要はすべて、組み合わせて、不安定で競争の激しい市場を作り出します。
Gartnerによると、小売業者の58％が継続的なサプライチェーンの中断を予想していますが、40％以上が需要の減少と運用コストの増加を予想しています。特に英国の小売業者は、国民保険のハイキングなどの追加のプレッシャーに取り組んでいます。
この環境では、詐欺と戦い、改善します カスタマーエクスペリエンス 運用上の目標だけでなく、戦略的な命令です。
これらの問題に取り組むには、前進するアプローチが必要であり、ますます多くの小売業者がインテリジェンスの処理に目を向けています。
これにより、小売業者はリアルタイムの可視性を備えており、システム全体で共通の言語を作成し、企業が仕事の成果を再考するのに役立ちます。プロセスインテリジェンスは、次のようなプラットフォームからのデータをまとめます エンタープライズリソースプランニング（ERP）、 人的資本管理（HCM）、およびCRMツールは、プロセスが実際にどのように機能するかについての完全なエンドツーエンドビューを提供します。
セロニスの業界校長CPG/小売。
このレベルの可視性により、小売業者は非効率性を特定し、コストを削減し、カスタマーエクスペリエンスを向上させることができます。
これは、消費者の期待を変えるために数千のプロセスが同時に実行される小売で特に強力です。利用可能なデータの量にもかかわらず、ほとんどの小売業者は依然としてサイロ化されたシステムで動作し、その結果、制御が不足し、機会を逃しています。
プロセスインテリジェンスは、これらの切断されたシステムを理解するのに役立ち、小売業者が運用を合理化し、詐欺のリスクを減らし、オムニチャネル体験を最適化できるようにします。結果は、より大きな運用上の敏ility性と、顧客の信頼と忠誠心を構築するショッピング体験です。
ソースでの詐欺に取り組む
大規模で成長している問題の一例は、返品詐欺です。小売経済学の報告によると、収益の最大15％が不正であり、虐待を返すための英国の損失は年間13億ポンドであるということです。
小売業者は、プロセスインテリジェンスを使用して、異常かつ頻繁に送り返されるアイテムや製品を繰り返し返す顧客を識別し、ビジネスリーダーが迅速に行動できるようにすることにより、詐欺でゼロを使用できます。リターンプロセスでの詐欺と虐待を減らすことで、長期にわたって数百万または数十億を節約できます。
プロセスインテリジェンスはここで完璧なツールです。これは、プロセスには多くのデータ、システム、およびこれらのプロセスが相互に関連しているため、ここでは完璧なツールです。
単に詐欺を見つける以上のものを提供します。予防チームはそれを使用して、そもそもリターンをトリガーする可能性のあるブレークポイントを特定し、損失を削減し、消費者を幸せに保つのに役立ちます。
これらの洞察は、小売業者が放棄されたバスケットを避け、顧客が毎回「完璧な注文」を確保するのに役立ちます。
操作の整列端から端まで
カスタマーサービスの改善は、業界全体の重要な目的であり、競合他社と歩調を合わせるだけでなく、前進するために絶えず注意と改善を必要とするタスクです。フロント、ミドル、バックオフィスのプロセスの間に明確な接続があることは、これを提供する方法を提示し、すべてのシステムで視認性が向上するというボーナス副作用があります。
それはすべて統一された商取引から始まります。小売業者はしばしば何百ものツールやテクノロジーを扱っていますが、時にはオフラインでさえも スプレッドシート。これをプロセスフローに統合すると、バリューチェーン全体にわたってエンドツーエンドが小売業者にとってNirvanaです。
それが私たちの前の機会です。関連するすべてのデータソースから単一の真実のポイントを引き込むと、意思決定者は、製品と顧客がどこにいるかをリアルタイムで可視化できます。これにより、買い物客がどこにいるのかに関係なく、一貫したブランド体験を提供できます。
これを行うために、小売業者は集中型の注文管理を必要とし、注文処理から顧客データまですべてを統合する必要があります。これにより、消費者はオンラインで注文したり、店に走ってそれを拾い上げたり、最高の価格、プロモーション、特典を見つけたりすることができます。
AI、データ、分析が購入者を真に理解し、「ハイパーパーソナライズされた」サービスを提供する機会を提供することで、摩擦を減らすことがすべてです。これは、ターゲットを絞ったカスタマイズされた製品の推奨事項を意味します マーケティング メッセージ、カスタムプロモーション、すべてリアルタイムデータの洞察に基づいています。
小売業者が製品の需要を真に理解すると、プロセスインテリジェンスからのデータは、商品戦略の促進に役立ち、店舗が在庫が過剰になったり、封鎖されたりしないようにします。つまり、廃棄物を削減したり（食物が埋め立て地に行くことから）、あらゆる段階で消費者が満足していることを意味します。
現代小売におけるAIエージェントの役割
AIエージェントは、小売業者がProcess Intelligenceによって発掘されたデータを掘り下げるのを支援し、効率の注入が非常に必要です。消費者にとって、利便性と配送速度は最大の需要ドライバーの1つです。これは、注文プロセスを抑えないベンダーが取り残される可能性があることを意味します。 AIエージェントは、このようなプロセスを合理化するのに特に強力です。
1つの大規模なグローバル消費財会社は、PDF契約から支払い条件を抽出し、発注書と請求書の条件と比較し、買掛金担当者へのアクションを推奨するAIエージェントを構築しました。 AIエージェントは、データをシステムに持ち込むプロセスを簡素化し、注文の問題に自動的に対処し、必要に応じてスタッフに警告することもできます。
エージェントは、小売業者がワークロードを自動化するのに役立ち、プロセスインテリジェンスにより、企業はこれを効果的に行うために必要な理解を得ることができます。リアルタイムを利用することによって 製品情報 ビジネスから、AIエージェントは、たとえばブロックされた注文やその他の日々の問題に対処することにより、チームをより効率的にするのに役立ちます。プロセスが真に機能する方法とそれらがどのように相互作用するかを理解することは、AI駆動型のデジタル変換を達成するために重要です。
シームレスな小売体験のためのよりスマートなシステム
プロセスインテリジェンスは、小売業における意味のあるデジタル変革の基礎を築きます。サイロ化されたシステムを接続することにより、リーダーは詐欺を検出し、収益のギャップを拡大し、より速く、より多くの情報に基づいた意思決定を行うことができます。
これは、AIのランチパッドとして機能し、インテリジェントエージェントが効率を明らかにし、遅延を減らし、バリューチェーン全体の廃棄物を排除できるようにします。断片化されたデータとレガシープロセスによって制限されている業界では、統合されたインテリジェントなアプローチの必要性がこれまで以上に緊急になっています。
非効率性を発揮し、リアルタイムで行動できる小売業者は、競争力を維持し、コストを削減し、シームレスでパーソナライズされた顧客体験を提供するためにより優れています。詐欺防止、アジャイル運用、およびAIイノベーションがタンデムで働くため、Process Intelligenceは、より回復力のある顧客中心の未来への明確な道を提供します。
大手小売業者はすでにそれを機能させ、データとアクションのギャップを埋め、在庫の決定を改善し、日常的なタスクを自動化し、カスタマージャーニーを完成させています。絶え間ない混乱の時代には、成功は、深い運用的な視認性と、永続的な信頼と忠誠心を構築するより賢く、より速い選択をする能力から始まります。
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#プロセスインテリジェンスとの小売回復力のロックを解除します