組織が AI への投資から実際のビジネス上のメリットを得たい場合は、顧客が AI を信頼する必要があります。 AI に対する組織的な社会的不信感は、このテクノロジーがどのように機能するかについての顧客、規制当局、その他の適切な関係者からの質問に答えることができた場合にのみ解消できます。ブロックチェーンベースのアカウンタビリティを使用すると、アカウンタビリティと強制力への達成可能な運用可能なパスが提供されます。 FICO は、モデル開発における文書化と標準を自動化するプライベート ブロックチェーンを開発しました。このアプローチは、AI と分析イノベーションにより市場投入までの時間を短縮しましたが、新しいモデルを生産し続けることにも役立ちました。ブロックチェーンにより、サポートの問題とモデルのリコールが 90% 以上減少しました。このシステムを機能させるには、技術的な課題というよりも、むしろ人的な課題がありました。彼らは、標準から始めて、次に技術を開発することが重要であることを学びました。システムをユーザーフレンドリーにすることは交渉の余地のないものでした。迅速な勝利を繰り返すことが不可欠であること。大規模な AI 資産を代替ストレージに保持するにはリポジトリを構築する必要があること。そして、このシステムのメンテナンス要求に対処するには有能な IT チームが必要であると考えていました。
#ブロックチェーンを使用して #に対する顧客の信頼を築く