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パーキンソン病、7年前に発見

あなた人工知能を活用した新しい血液検査により、パーキンソン病の非常に早期の診断が可能になる可能性がある。 初期症状を特定する パーキンソン革命的な血液検査のおかげで、その出現の7年前からすでに可能になりつつある。この検査は、イギリスとドイツの2つの医療チームによって開発され、ボローニャ大学とエミリア州都の神経科学研究所の研究者も協力して行われた研究によって行われた。 パーキンソン病を発見する新しい検査 パーキンソン病の早期診断、あるいは非常に早期の診断のための新しい検査は、血液検査特に、次のような働きをする可能性がある8つの分子を分析します。 「警鐘」 なぜなら、生理的濃度とは異なる濃度で存在する場合、病気の存在を示すことになるからだ。 ロンドン大学 研究を実施したドイツのゲッティンゲン大学医療センターは、 試験の正確さは100%になります。 つまり、偽陽性も偽陰性もありません。 AIを活用した睡眠分析 パーキンソン病の診断精度と早期治療の決定に貢献するこのイノベーションは、人工知能の活用によって可能になった。実際、AIは大量のいわゆる「バイオマーカー」を迅速に分析することを可能にした。この特定のケースでは、行動障害を患う72人を対象にテストが行われた。 睡眠レムこれはパーキンソン病につながることが多く、また、他の認知症とも関連している。 アルツハイマー病。 分析された被験者のプロフィールは、10 件中ほぼ 8 件 (参加者の 79%) でパーキンソン病患者のプロフィールと同一であることが判明しました。 監視は10年間継続されており、これまでのところAIの予測は正しいことが証明されています。 パーキンソン病に対するAIの重要性 「人工知能の使用は、この分野で重要な貢献をすることができます。なぜなら、分析する特定の指標を提供することで機械をプログラムし、非常に大量の情報、この場合はバイオマーカーを非常に迅速に調べることができるからです」と、ピサのCNRの神経科学研究所とピサのAOUP神経学の認知障害と認知症センターの協力心理学者であるシモーナ・チントーリは断言します。「したがって、これは確かに重要な発見であり、その正確さは今後継続的に検証される必要があります」と専門家は付け加えます。 パーキンソン病の診断はますます早まっている 「パーキンソン病の治療に新しい治療法が利用可能になるにつれ、症状が現れる前に患者を診断する必要がある」とケビン・ミルズ氏は説明する。 ロンドン大学 研究のコーディネーターであり、ジャーナルに掲載された ネイチャーコミュニケーションズゲッティンゲン センターの Brit Mollenhauer 氏と共に。脳細胞は再生できないので、残っている細胞を守る必要があるしかし、現時点では、馬が逃げ出してしまった後に厩舎の扉を閉めています。もっと早く治療を開始する必要があります。」 時間の経過とともに治療期間が長くなる 実際、診断を予測できるという事実は、薬理学的な治療だけでなく、時間の経過とともに長くなる治療も予測できるため、プラスです。「パーキンソン病などの病状の診断を受けた場合、臨床的観点からだけでなく、それ以上の観点から、特定の管理でフォローアップする必要があります。AIは初期診断に役立ちますが、神経変性疾患は慢性であり、患者が直面する経過は長くなります。 実際、40歳や50歳で病気が発見された場合、その病気は、他の病状に関しては臨床的な観点から健康であるにもかかわらず、時間の経過とともに広範囲にわたる治療を受ける必要がある。」とCintoli氏は強調する。 人的要因の重要性:介護者…

パーキンソン病、7年前に発見

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2024-06-19 13:39:31

あなた人工知能を活用した新しい血液検査により、パーキンソン病の非常に早期の診断が可能になる可能性がある。

初期症状を特定する パーキンソン革命的な血液検査のおかげで、その出現の7年前からすでに可能になりつつある。この検査は、イギリスとドイツの2つの医療チームによって開発され、ボローニャ大学とエミリア州都の神経科学研究所の研究者も協力して行われた研究によって行われた。

パーキンソン病を発見する新しい検査

パーキンソン病の早期診断、あるいは非常に早期の診断のための新しい検査は、血液検査特に、次のような働きをする可能性がある8つの分子を分析します。 「警鐘」 なぜなら、生理的濃度とは異なる濃度で存在する場合、病気の存在を示すことになるからだ。 ロンドン大学 研究を実施したドイツのゲッティンゲン大学医療センターは、 試験の正確さは100%になります。 つまり、偽陽性も偽陰性もありません。

AIを活用した睡眠分析

パーキンソン病の診断精度と早期治療の決定に貢献するこのイノベーションは、人工知能の活用によって可能になった。実際、AIは大量のいわゆる「バイオマーカー」を迅速に分析することを可能にした。この特定のケースでは、行動障害を患う72人を対象にテストが行われた。 睡眠レムこれはパーキンソン病につながることが多く、また、他の認知症とも関連している。 アルツハイマー病。 分析された被験者のプロフィールは、10 件中ほぼ 8 件 (参加者の 79%) でパーキンソン病患者のプロフィールと同一であることが判明しました。 監視は10年間継続されており、これまでのところAIの予測は正しいことが証明されています。

パーキンソン病に対するAIの重要性

「人工知能の使用は、この分野で重要な貢献をすることができます。なぜなら、分析する特定の指標を提供することで機械をプログラムし、非常に大量の情報、この場合はバイオマーカーを非常に迅速に調べることができるからです」と、ピサのCNRの神経科学研究所とピサのAOUP神経学の認知障害と認知症センターの協力心理学者であるシモーナ・チントーリは断言します。「したがって、これは確かに重要な発見であり、その正確さは今後継続的に検証される必要があります」と専門家は付け加えます。

パーキンソン病の診断はますます早まっている

「パーキンソン病の治療に新しい治療法が利用可能になるにつれ、症状が現れる前に患者を診断する必要がある」とケビン・ミルズ氏は説明する。 ロンドン大学 研究のコーディネーターであり、ジャーナルに掲載された ネイチャーコミュニケーションズゲッティンゲン センターの Brit Mollenhauer 氏と共に。脳細胞は再生できないので、残っている細胞を守る必要があるしかし、現時点では、馬が逃げ出してしまった後に厩舎の扉を閉めています。もっと早く治療を開始する必要があります。」

時間の経過とともに治療期間が長くなる

実際、診断を予測できるという事実は、薬理学的な治療だけでなく、時間の経過とともに長くなる治療も予測できるため、プラスです。「パーキンソン病などの病状の診断を受けた場合、臨床的観点からだけでなく、それ以上の観点から、特定の管理でフォローアップする必要があります。AIは初期診断に役立ちますが、神経変性疾患は慢性であり、患者が直面する経過は長くなります。 実際、40歳や50歳で病気が発見された場合、その病気は、他の病状に関しては臨床的な観点から健康であるにもかかわらず、時間の経過とともに広範囲にわたる治療を受ける必要がある。」とCintoli氏は強調する。

人的要因の重要性:介護者

実際、決定的な薬物治療が存在しない状況では、人的要因が依然として基本的な要素です。「テクノロジーは診断を助け、時間を短縮し、予測するのに役立ちますが、診断自体の正確さが確定したら、人的支援を無視することはできません。そして今日でも、これは介護者、あるいはむしろ 介護者のほとんどは女性であるため専門家はこう説明する。「私たちは主に女性であるこれらの人々のために特別コースを開催しています。この病気の発症率が女性の間で高いという事実に加え、また平均寿命と関連しているため、女性は一般的に自分自身について話したり、病気のときに愛する人の世話をしたりする傾向があります。」

パーキンソン病の数字

今日パーキンソン病が襲う 世界中で約1万人特定の治療法はないものの、予防療法の実施に向けて動いています。その目的は、病気によって引き起こされる損傷をできるだけ遅らせることです。症状には脳と運動の両方があります。「身体レベルでは、主に神経筋障害、たとえば硬直やバランスの問題がありますが、パーキンソン病性認知症は認知障害にもつながる可能性があります」と専門家は結論付けています。

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執筆者について: nipponese

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