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データサイエンスアプローチを使用して、NHSの標準と患者の安全性を高める| NHS

ジェレミー・ハントは、NHS改革が患者の安全を犠牲にしてはならないことに注意するのが正しいです（37人の患者は、NHSで毎日不必要に死亡しています。変更は良いですが、患者の安全性が最初に来なければなりません、3月24日）。しかし、WES Streetingが他の人が失敗した場所で成功するためには、構造的な再シャッフルを超えて目を向け、患者を真に安全に保つもの、つまり臨床チームがプレッシャーの下でどのように機能するかに焦点を合わせる必要があります。状況認識、チームの調整、リーダーシップを含む非技術的スキルは、オプションの追加ではありません。彼らは安全なケアのために重要です。 20年の行動科学研究は、これらのスキルの故障が患者の有害な結果に関連していることを一貫して実証しています。それにもかかわらず、ヘルスケアシステムは、臨床パフォーマンスの測定と改善に対する体系的なアプローチを備えた最前線のチームをサポートするのが遅かった。高性能のチームはフィードバックで繁栄します。エディンバラ大学では、ウェアラブルセンサーとビデオ分析を使用して臨床チームのパフォーマンスを理解するためのデータサイエンスアプローチである外科用サーバーメトリクスを研究しています。エリートスポーツと宇宙飛行のパフォーマンスを最適化するために開発されたテクノロジーに触発された私たちの目標は、ヘルスケアの継続的な改善の文化を埋め込むことです。NHSのスタッフは、エリート持久力チームとして扱われるに値します。私たちのビジョンは、データ駆動型の臨床的卓越性が基準と患者の安全性を継続的に進歩させる未来のためのものでなければなりません。Streetingの改革がより安全で持続可能なNHSを提供することである場合、彼らはシステムの上部だけでなく、ケアの中心にチームベースのデータに基づいた学習を埋め込む必要があります。スティーブン・ユール教授エジンバラ大学行動科学の議長 今日ガーディアンで読んだことについて意見がありますか？お願いします メール 私たちのあなたの手紙とそれは私たちでの出版と見なされます 手紙 セクション。 #データサイエンスアプローチを使用してNHSの標準と患者の安全性を高める #NHS