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ディープフェイクと不信感: 人間の出自によってデジタルの信頼をどのように再構築できるか

近年、デジタル環境は劇的に変化しました。ビデオ偽造、音声クローン、リアルタイムのフェイススワップなど、かつては SF のように見えたものが、今では日常生活の一部になっています。操作の規模は急速に加速しています。英国政府は800万ドルを計画 AI-生成されたディープフェイクは今年共有され、2023 年には 500,000 件に増加します。エイドリアン・ルートヴィヒソーシャルリンクのナビゲーションTools for Humanity のチーフ アーキテクト兼 CISO。かつてはハリウッドの予算と専門チームが必要であったものは、今では誰でも手に入るようになりました。 スマートフォン インターネット接続。 あなたは好きかもしれません 何が本物で何が偽物なのか区別できなくなったら、どうやってデジタルの信頼を回復すればよいでしょうか?脅威の規模脅威は社会のあらゆる側面に拡大しています。詐欺師は現在、ディープフェイクの有名人の推薦を利用して、投資スキームを通じて数百万ドルを盗んでいます。 ソーシャルメディア。自然災害の後、詐欺師は援助従事者の顔を使って AI で生成した嘆願ビデオを展開します。政治的なディープフェイクは急速に拡散し、候補者が決して言っていないことを言っているように見える。金融機関は特に厳しい課題に直面しています。ディープフェイク関連の詐欺は 2023 年に 3,000% 増加し、1 件あたりの平均損失額は約 50 万ドルに達しました。TechRadar Pro ニュースレターにサインアップして、ビジネスの成功に必要なトップ ニュース、意見、機能、ガイダンスをすべて入手してください。これらの統計の背後には、人間による実際の影響があります。 従業員 騙されて不正な口座への支払いを承認させられます。消費者は、偽の推奨やクローン音声を通じて詐欺に誘惑されます。デジタルにあまり自信がないことが多い高齢のユーザーは、特に危険にさらされます。従来の防御では不十分な理由本能的な反応は、検出、管理、顧客確認 (KYC) チェックを拡大することでした。しかし、これらの対策は不十分であることが判明しています。検出ツールは、生成 AI による軍拡競争に閉じ込められています。大規模なモデレーションにはコストがかかり、議論の余地があります。 KYCのエスカレーションは、リアルタイムで偽物を見分ける難しさを解決することなく、消費者に摩擦を与えます。 あなたは好きかもしれません KYC…