テスラの道場、タイムライン| >

イーロン・マスクは、テスラが単なる自動車メーカーになることを望んでいません。彼は、テスラがAI会社になることを望んでいます。これは、車を自分で運転させる方法を見つけました。

その使命にとって重要です Dojo、テスラのカスタム構築スーパーコンピューター 完全な自動運転（FSD）ニューラルネットワークをトレーニングするように設計されています。 FSDは実際には完全に自動運転ではありません。いくつかの自動化された運転タスクを実行できますが、それでもホイールの後ろに丁寧な人間が必要です。しかし、テスラは、より多くのデータ、より多くの計算力、より多くのトレーニングで、ほぼ自動運転から完全な自動運転へのしきい値を超える可能性があると考えています。

そして、それがDojoが入ってくるところです。

Muskはしばらくの間Dojoをからかいましたが、エグゼクティブは2024年を通じてスーパーコンピューターについて議論を強化しました。2025年に、Cortexと呼ばれる別のスーパーコンピューターがチャットに参加しましたが、TeslaにとってDojoの重要性はまだ存在しているかもしれません。販売不振、投資家はテスラが自律性を達成できるという保証を望んでいます。以下は、道場の言及と約束のタイムラインです。

2019年

道場の最初の言及

4月22日 – で テスラの自治の日、自動車メーカーは、自動操縦と完全な自動運転について話すためにAIチームをステージに置いていました。同社は、ニューラルネットワークと自動運転車専用に設計されたテスラのカスタムビルドチップに関する情報を共有しています。

イベント中、マスクは道場をからかい、それがAIをトレーニングするためのスーパーコンピューターであることを明らかにしました。彼はまた、当時生産されていたすべてのテスラ車には、完全な自動運転に必要なすべてのハードウェアがあり、ソフトウェアアップデートのみが必要だと指摘しています。

2020

マスクは道場のロードショーを始めます

2月2日 – ムスク 言う テスラはまもなく、センサーを備えた世界中に100万件以上の接続車両を持ち、完全な自動運転に必要なコンピューティングとDojoの能力を宣伝します。

「トレーニングスーパーコンピューターであるDojoは、膨大な量のビデオトレーニングデータを処理し、コア間の膨大な数のパラメーター、十分なメモリ、超高帯域幅を備えたハイパースペースアレイを効率的に実行できます。これについては後で詳しく説明します。」

8月14日 – ムスクは繰り返します Dojoと呼ばれるニューラルネットワークトレーニングコンピューターを開発するテスラの計画「真に膨大な量のビデオデータを処理する」と「獣」と呼ばれています。彼はまた、Dojoの最初のバージョンはそうだと言います 「約1年先」 2021年8月頃のどこかに発売日が設定されます。

12月 31 – エロンは言う 道場は必要ありません、しかし、それは自動運転を改善します。 「人間のドライバーよりも安全であるだけでは十分ではありません。最終的には、オートパイロットは人間のドライバーよりも10倍以上安全である必要があります。」

2021

テスラはDojoを公式にします

8月19日 – 自動車メーカーはDojoを正式に発表します テスラの最初のAI日、テスラのAIチームにエンジニアを引き付けることを目的としたイベント。テスラはまた、D1チップを導入します。これは、自動車メーカーがNvidiaのGPUと並んで使用すると述べています。 Teslaは、AIクラスターには3,000 D1チップが収容されると指摘しています。

10月12日 – テスラリリース a Dojo Technology Whitepaper、「テスラの構成可能なフローティングポイント形式と算術のガイド。」ホワイトペーパーは、深い学習ニューラルネットワークで使用され、「完全にソフトウェア、完全にハードウェア、またはソフトウェアとハードウェアの組み合わせ」で使用される新しいタイプのバイナリフローティングポイント算術の技術基準の概要を示しています。

2022

テスラは道場の進歩を明らかにします

8月12日 – マスクはテスラが「道場でのフェーズ。 来年、それほど多くの増分GPUを購入する必要はありません。」

9月30日 – テスラで 2日目、同社は、最初のDojoキャビネットを設置し、2.2メガワットの負荷テストをテストしたことを明らかにしています。テスラは、1日に1タイルを構築していた（25 d1チップで構成されている）と言います。 Tesla DeMos Dojoは、安定した拡散モデルを実行して、「火星のサイバートラック」のAi生成された画像を作成します。

重要なことに、同社は2023年第1四半期までに完了する完全なExapodクラスターの目標日を設定し、パロアルトに合計7つのエクサポッドを建設する予定であると述べています。

2023

‘ロングショットベット‘

4月19日 – Muskは投資家に伝えます テスラの第1四半期の収益 Dojoは「トレーニングのコストが数桁改善される可能性がある」と、「Amazon Web ServicesがWebサービスを提供するのと同じ方法で他の企業に提供する販売可能なサービスになる可能性があります」。

マスクはまた、「ドジョを一種の長いショットの賭けとして見ている」と述べていますが、「賭けをする価値があります」。

6月21日 – Tesla AI Xアカウント 投稿 同社のニューラルネットワークはすでに顧客車両に含まれていること。このスレッドには、2023年7月にDojoの生産の開始を行うテスラの現在および投影電力のタイムラインを備えたグラフが含まれていますが、これがD1チップスまたはスーパーコンピューター自体を指すかどうかは明らかではありません。 ムスクは言う その同じ日、Dojoはすでにオンラインでテスラデータセンターでタスクを実行していました。

同社はまた、2024年2月頃までにテスラのコンピューティングが全世界のトップ5になると予測しており（これが成功した兆候はありません）、テスラは2024年10月までに100のExaflopsに達すると予測しています。

7月19日 – テスラ メモ 第2四半期の収益報告では、Dojoの生産を開始しました。マスク氏によると、テスラは2024年までにDojoに10億ドル以上を費やす予定だと言います。

9月6日 – ムスクの投稿 x テスラはAIトレーニングコンピューティングによって制限されていますが、NvidiaとDojoはそれを修正します。彼は、1日あたり車から得たビデオテスラの約1,600億フレームからデータを管理することは非常に困難だと言います。

2024

スケーリングする計画

1月24日 – テスラの第4四半期および通年の収益コールの間に、マスクはドジョがハイリスクの高い高報酬プロジェクトであることを再び認めています。彼はまた、テスラは「ドジアと道場の二重の道」を追求していたと言います。彼は、テスラがそれを拡大しており、「Dojo 1.5、Dojo 2、Dojo 3などの計画」を持っていると指摘しています。

1月26日 – テスラは、5億ドルを費やすために費やす計画を発表しました バッファローのDojo Supercomputer。マスクはその後、投資をいくらか軽視します、 xに投稿 5億ドルは多額ですが、「Nvidiaの10k H100システムに唯一のものです。テスラは今年、それ以上のものをNvidiaハードウェアに費やします。 AIで競争力があるためのテーブルの利害関係は、この時点で少なくとも年間数十億ドルです。」

4月30日 – TSMCの北米テクノロジーシンポジウムでは、同社は、Dojoの次世代トレーニングタイル（D2）が1つのタイルを作成するために25チップを接続するのではなく、1つのシリコンウェーハにドジタイル全体を置くD2であると述べています。 IEEEスペクトル。

5月20日 – ムスク メモ Giga Texas Factory Extensionの後部には、「超密集した水冷スーパーコンピュータークラスター」の構築が含まれることです。

6月4日 – a CNBCレポート MuskがテスラからXおよびXaiのために予約された数千のNvidiaチップをそらすことを明らかにします。最初に報告が虚偽であると言った後、 xにムスクの投稿 Teslaは、Giga Texasの南延長の継続的な建設のために、Nvidiaチップをオンにする場所を持っていませんでした。彼は、拡張機能が「FSDトレーニングのために50k H100を収容する」と述べた。

彼も 投稿：

「AI関連の支出の約10億ドルのうち、Teslaが今年作成すると言った。 AIトレーニングスーパークラスターを構築するために、NVIDIAハードウェアはコストの約2/3です。 TeslaによるNvidiaの購入に対する私の現在の最高の推測は、今年は3億ドルから4億ドルです。」

7月1日 – ムスクはxで明らかにします 現在のテスラ車両は、会社の次世代AIモデルに適切なハードウェアを持っていない可能性があります。彼は、次世代AIでパラメーター数が約5倍増加すると、「車両の推論コンピューターをアップグレードせずに達成することは非常に困難です」と言います。

Nvidiaの供給の課題

7月23日 – Teslaの第2四半期の収益コール中、Muskは、Nvidiaハードウェアの需要は「GPUを取得するのが難しいことが多い」と述べています。

「したがって、これには、必要なトレーニング能力を確保するために、Dojoにもっと努力する必要があると思います」とMusk氏は言います。 「そして、私たちはドジョとのNvidiaと競争するための道を見ています。」

テスラの投資家デッキのグラフは、テスラAIのトレーニング能力が2024年末までに約90,000 H100相当のGPUに増加し、6月の約40,000から上昇すると予測しています。その日遅くXで、 ムスクの投稿 そのDojo 1には、「年末までにオンラインでトレーニングを約8K H100に相当する」。彼はまた投稿します 写真 テスラのサイバートラックと同じ冷蔵庫のようなステンレス鋼を使用しているように見えるスーパーコンピューターの。

道場から皮質まで

7月30日 – AI5は大量生産から約18か月離れている、とMuskは次のように述べています 返事 「テスラHW4/AI4の所有者がAI5が出てきたときに取り残されることに怒っている」というクラブを始めると主張している誰かからの投稿に。

8月3日 – xにムスクの投稿 彼は「Giga Texas（別名Cortex）のTesla Supercompute Cluster」のウォークスルーをしたこと。彼は、「FSDとOptimusのビデオトレーニングのための大規模なストレージ」を備えた100,000 H100/H200 NVIDIA GPUで作成されると指摘しています。

8月26日 – xにムスクの投稿 彼は、「実世界のAIを解決するためにオースティンのテスラHQで構築されている巨大な新しいAIトレーニングスーパークラスター」と呼んでいる皮質のビデオ。

2025

2025年のDojoの更新はありません

1月29日 – テスラの第4四半期と2024年の通年収益コール Dojoの言及は含まれていません。しかし、オースティンギガファクトリーでのテスラの新しいAIトレーニングスーパークラスターであるCortexは、登場しました。テスラはその中で指摘した 株主デッキ 約50,000 H100 NVIDIA GPUで構成される皮質の展開を完了したこと。

「Cortexは、V13のFSD（監督）を有効にするのに役立ちました。これは、データの4.2倍の増加、より高い解像度のビデオ入力など、安全性と快適性の大幅な改善を誇っています。

コール中、CFO Vaibhav Tanejaは、TeslaがFSD V13の展開を高速化するために皮質のビルドアウトを加速したことに注目しました。彼は、インフラストラクチャを含むAI関連の資本支出を蓄積したと述べた。 2025年、Tanejaは、AIに関連するCapexがフラットになると予想していると述べました。

このストーリーはもともと2024年8月10日に公開されていましたが、新しい情報が開発されたときに更新します。