コンテンツを「いいね！」で測るのはエンターテイメントです。ビジネスではありません。そして、それはまさに LinkedIn の大多数が行っていることです。誰もが同じ方法で LinkedIn の投稿を測定します: → いいね!、コメント、インプレッション。そしてLinkedInのアルゴリズムが変わるとき。誰もが泣き、多くの企業にとってそれはタンダックスになります…なぜでしょうか？なぜなら、彼らは何ヶ月もの間、本当に重要な見込み客のエンゲージメントシグナルを検出することに集中していないからです…それらが蓄積されるとなおさらです。 最も弱いシグナルから最も強いシグナルまで、次のとおりです。 → 自分のプロフィールへのアクセス → 投稿への反応 → 投稿の下のコメント → 競合他社やオピニオンリーダーのアカウントでのやり取り → LinkedIn アカウントへの購読 → 接続リクエスト → プライベートメッセージ → ニュースレターの購読 → リソースのダウンロード → ウェビナーへの参加 → 電話の予約 ほとんどの人は次のように実行します。 「いいね！」、購読者…一方、エンゲージメントシグナルを増やす人: これは注目の見込み客です。とても暑いです。残念ながら、それを実行できる完全に構築されたシステムがない限り、同じ見込み客からの複数のシグナルを検出することは依然として複雑です。顧客になる前に 11 のエンゲージメント シグナルを蓄積したリードの例: – AI と成長に関する 2 つの LinkedIn イベントに参加 – 私の LinkedIn コンテンツ 3 つにコメント – 私の会社のページ「AI の世界」をフォロー – 4 人の異なる競合他社とオピニオン リーダーの投稿の下で対話し、AI がこのリードを自動的にスコア付けして、私のターゲットに 100% 一致していることを確認しました。したがって、ディスカッションを始める前に、私は次のことを知っています: – すでに成熟しており、行動を起こす準備ができている – 彼が一致している目標に対して 100% – したがって、私は彼にエネルギーを注ぐことができ、このような例が他にも数十あります。 結果: → 応答率 50% (コールドプロスペクティングの 5% と比較) → 特定のクライアントに対して最大 91% → 週に 10 ～ 15 件の適格なミーティング 大きな違いは、私が人々をコールドプロスペクティングしなくなったことです。私は、すでに興味を示している兆候をいくつか示している人々を見込みます。そしてそれは完全にすべてを変えます。 PS: Allbound AI システムがどのように機能するかを具体的に確認するには: ↳ この投稿にいいね 👍 ↳ コメント「SYSTEM」 ✏️ ↳ 購読 🔔 ↳ この投稿を再シェア ♻️
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