オーストラリアはAI革命を恐れるべきではありません – 新しいスキルはより多くのより良い仕事を生み出すことができます|ジム・チャーマーズ

それは一生前のようですが、元NBNのCEOであるマイク・クイグリーと私が私たちの労働市場におけるテクノロジーの影響について本を書いたのは2017年でした。

雇用の変化：新しい機械の時代におけるフェアは、急速な技術の変化とオーストラリアの労働者に対するその意味を理解しようとする私たちの試みでした。

それは思想家のサークルアンドリュー・チャールトンから飛び出し、私は当時定期的に召集し、私たちの経済の最大かつ最も結果的な変化を考慮しました。

本をめくると、それ以来の変化のペースが息をのむようなものであることが非常に明確になります。

オーストラリアのハイテク企業の物語は、その規模の感覚を与えています。

2017年には、クラウドデザインのパイオニアキャンバは12億米ドルと評価されました。今日、3,000億米ドル以上です。

大手DataCentre Company Airtrunkは、シドニーとメルボルンに最初の2つのセンターをオープンしました。現在、アジア太平洋地域にほぼ12個あり、世界最大の投資家の1人に支えられています。

私たちは、かき回して変化する世界が機会の源であるだけでなく、オーストラリア人にとっても不安でもあることを理解しています。

テクノロジーは変化しましたが、リーダーとしての目標は同じままです。

私たちが受け入れる責任は、オーストラリアの労働者、企業、投資家の受益者を被害者ではなく、その変化にすることです。

それは人工知能の新しい世界ではこれまで以上に重要です。

ai ‘hype cycle’

「大規模な言語モデル」（LLMS）のブレークスルー – 人間の言語で理解して対応できる大規模なデータセットで訓練されたコンピュータープログラム – は、活況を呈しているAIの「誇大広告サイクル」を引き起こし、「認知産業革命」を推進しています。

ChatGptは数ヶ月で一般的な名前になり、仕事、作成、問題解決についての考え方を再構成しました。

LLMはあります 採用 インターネットの7倍速く、電気の20倍速い。急速な取り上げが駆動されました S＆P 500の最大の上昇 1990年代後半以来。

米国の見積もりによると、 10人の労働者のうち8人 将来、仕事の少なくとも10％にLLMSを使用できます。

しかし、企業はまだ発見段階にあり、誇大広告から現実を分離し、どのAIが構築、購入、または借用するかを決定しようとしています。

2つの大きな影響

人工知能は私たちの経済を完全に変えます。人生のあらゆる側面が影響を受けます。

私は、AIが善のための力になるが、リスクについて現実的であると楽観的です。

ノーベル賞を受賞したエコノミスト ダレン・アセモグル AIは今後10年間で生産性を0.7％向上させる可能性があると推定していますが、一部の民間部門の推定値は最大30倍高くなっています。

ゴールドマン・サックス AIは、今後10年間で国内総生産（GDP）の成長を7％増加させる可能性があると予想しています。 PWC 2030年までにグローバルGDPを15.7tnに上げる可能性があると推定しています。

推定値の幅広いバリエーションは、AIをビジネスワークフローに統合するのにかかる時間が非常に深く、産業の市場規模またはコストベースを統合するのにかかる時間のさまざまな見解に一部起因しています。

しかし、予測の一部が正しいことが判明した場合、AIは人類史上最も変革的な技術である可能性があります。

最高の状態では、エネルギーを分析に変換し、より多くの生産性をより高い生活水準に変換します。

少なくとも2つの重要な経済全体の影響があると予想されています。

まず、情報処理のコストを削減します。

この一例はその方法です eBayのAI翻訳ツール 国際的な販売を促進するために言語の障壁を取り除いています。国境を越えた貿易の増加は、買い手と売り手が互いに26％近いことに相当し、オーストラリアと世界市場の間の距離を効果的に縮小しています。

これが理由の1つです 世界貿易機関 AIの予測は、貿易コストを削減し、貿易量を最大13％引き上げます。

第二に、より安価な分析により、問題解決能力が加速して増加します。これにより、研究開発（R＆D）コストとスキルボトルネックを削減することで、イノベーションを高速化できます。

より多くのプロジェクトを商業的に積み重ねることにより、AIは投資を増やし、GDPを増やし、人間の専門知識の需要を生み出す可能性があります。

仕事に対する懸念

AIがより高度な高賃金の仕事を生み出す可能性にもかかわらず、採用が失業の大幅な増加につながることを懸念している人もいます。労働力に対するAIの影響は不確実ですが、 楽観的である正当な理由。

1つの研究 LLMSのユースケースの半分以上には、労働者が技術を前後に反復し、労働者のスキルをより多くの方法で達成できるようにすることが含まれていることがわかります。

別の 最近の研究 現在のLLMは、多くの場合、役割内のいくつかのタスクのみを自動化し、従業員を解放して、労働時間を短縮するのではなく、より多くの価値を追加することがわかりました。

これらは、AIの変換が、広範囲または長期の構造的失業を引き起こすのではなく、スキルを向上させ、仕事の性質を変えることを期待する理由のいくつかです。

それでも、AIが仕事の性質に与える影響は相当なものになると予想されます。

私たちは以前にこのプレイを見たことがあります – 半分以上 今日の人々がしている仕事は、第二次世界大戦の初めにさえ存在しなかった職業にあります。

一部のエコノミストは、AIが増加する可能性があることを示唆しています 職業偏光 – 自動化が難しく、テクノロジーを活用するが、中熟練タスクの需要が減少する高スキルの役割の需要のU字型の需要の増加を促進します。

しかし、これらの職業の多くの労働者 AIを活用できる可能性があります より専門的なタスクを完了し、より生産的で高給の役割を引き受けるため。この移行では、真ん中が最大限に活用し、最も危機にatしています。

また、スキルへの投資が仕事の変化する性質に追いついていない場合、AIが短期的な失業を増やす可能性があるというリスクもあります。

政府はここで重要な役割を果たしており、教育への記録的な投資の大きな動機は、スキルが技術の変化に対応することを保証することです。しかし、この機会を把握するために必要な人的資本とスキルを継続し続けることを保証するために、ビジネス、組合、およびより広範なコミュニティにも向けられています。

オーストラリアの機会

AIについて楽観的になることは、労働市場に限定されないリスクを却下することではありません。

AIが情報と偽情報を迅速に照合、作成、普及させる能力により、人々は詐欺に対してより脆弱になり、民主主義に対するリスクをもたらします。

また、AIテクノロジーは、プライバシー、職場での自律性、場合によっては個人的なセキュリティに影響を与え、監視のコストを大幅に削減し、その有効性を高めています。

倫理、不平等、アルゴリズムのバイアス、およびAIが関与したときの意思決定に対する法的責任の問題があります。

これらの新しい技術は、炭素排出に影響を与えるエネルギー、土地、水、通信インフラストラクチャなどのリソースにも圧力をかけます。

しかし、私たちはリスクを管理し、機会を最大化するのに適しています。

2020年、オーストラリアがランク付けされました 世界で6番目 GDPを会計処理する際のAI企業および研究機関の観点から。私たちの産業の機会は広大で多様です。AIソフトウェアの開発から、AIを使用して従来の産業の価値を解き放つことまで。

AIハードウェア、特にチップの市場と基礎モデルは非常に集中しています。について 70％ 広く使用されている基礎モデルのうち、米国で開発されており、3つの米国企業はグローバルクラウドコンピューティング市場の65％を主張しています。

しかし、さらに下流では、AIソフトウェアとサービスの市場は動的で、断片化され、より競争力があります。 生産性委員会 これらの市場で比較優位の分野を開発する可能性があると考えています。

インフラストラクチャは、開始するのに明らかな場所です。

International Data Corporationによると、AIインフラへの世界的な投資は2024年上半期の97％増加して470億米ドルになり、2028年までに200億米ドルになります。私たちは、データセンターのトップ5のグローバルな目的地と量子コンピューティングの世界リーダーです。

私たちの陸地、再生可能エネルギーの可能性、信頼できる国際パートナーシップにより、データ処理の魅力的な目的地になります。

から、私たちの実質的なアジェンダ 容量投資スキーム に オーストラリアの将来の計画、これの鍵になります。それらは、保護して退却するのではなく、関与および投資するための私たちの戦略の良い例です。

先の道

私たちの意図は、オーストラリア人を保護するために必要なだけ規制することですが、イノベーションを奨励するために可能な限り少ないことです。

すでに多くの作業が進行中です：量子コンピューティング会社Psiquantumと AI採用センター、オーストラリア初の自主的なAI安全基準の開発、AIを重要なテクノロジーリスト、国家能力計画に載せ、研究開発の取り組み。

次のステップでは、デジタル経済補佐官、アンドリューチャールトン、科学大臣、ティムエアーズ、元科学大臣のエド・フシックなどの同僚の仕事に基づいて、少なくとも5つのことに焦点を当てます。

• 主要部門での開発と採用を加速するためのAIに対する自信の構築。

• 私たちの労働力をサポートするために、スキルと再スキルに投資し、奨励します。

• 国益にあるデータインフラストラクチャへの投資を引き付け、合理化、スピードアップ、調整するのに役立ちます。これは、費用対効果が高く、持続可能であり、利点を最大限に活用します。

• グローバル市場での公正な競争を促進し、AIサプライチェーンでの影響を確保するための地元での需要と能力の構築を促進します。

• 財務大臣のケイティ・ギャラガーと協力して、AIを使用してより安全で優れた公共サービスを提供しました。

変化の受益者

人工知能は、経済の回復力、生産性、予算の持続可能性に大きな影響を与えるため、今月私が招集している経済改革の円卓会議の重要な懸念事項になります。私は今、これらの考えを設定して、私たちが取り組むものとその方法を説明しています。

AIは論争的であり、もちろん、幅広い見方がありますが、私たちは野心的で楽観的です。

敵ではなくイネーブラーとして扱う場合、私たちの価値と一致する方法でAIを展開することができます。

人々にAIをよく使用できるようにすることは、繁栄と公平性の問題や選択の問題だけではないからです。それは人々を最大限に活用する唯一の方法です そして 同時にテクノロジー。

AIの責任あるミドルコースをチャートすることは私たちを超えていません。これは、利点を最大化し、リスクを管理します。それをリッピングさせることではなく、時計を戻してこれが起こっていないふりをすることではなく、アルゴリズムをより多くのオーストラリア人が受益者になる機会に変えて、ペースを集めている急速な変容の犠牲者ではありません。