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インドの約2万4000人の妊婦のデータを分析した研究では、ハイリスク妊娠の有病率が49.4％と高いことが判明した。 妊婦の約 33% は 1 つの高リスク因子を持っていましたが、16% は複数の高リスク因子を持っていました。 インドでは北東部のメガラヤ州(67.8%)、マニプール州(66.7%)、ミゾラム州(62.5%)、南部のテランガナ州(60.3%)が高リスク因子の有病率が最も高かったが、シッキム州(33.3%)、オリッサ州ハイリスク妊娠の罹患率が最も低かったのはチャッティースガル州（37.3%）とチャッティースガル州（38.1%）であった。 最近発表された研究によると、メガラヤ州の女性は複数の高リスク因子の頻度が 33% と最も高く、次いでマニプール州、アーンドラプラデーシュ州州、テランガナ州が続いた。 ジャーナル・オブ・グローバル・ヘルス ムンバイにあるICMRの国立生殖・小児保健研究所（NIRRCH）の研究者らによる。
この研究では、全国家族健康調査-5（2019年～2021年）の全国を代表する横断的世帯調査データを使用しました。 研究者らは、人口健康調査 (DHS) プログラムからのユニットレベルのデータを使用しました。 15～49歳の現在妊娠中の女性約2万8400人からのデータが抽出された。 このうち、調査時点で妊娠していた23,853人の女性が分析の対象となった。 12,183人(50.6%)の妊婦には高リスク因子がなかったが、11,670人(49.4%)の妊婦は1つ以上の高リスク因子を有しており、高リスク妊娠に分類された。
この研究では、貧しい女性や教育を受けていない人々など、弱い立場にある人々の妊婦は、妊娠の危険因子を1つ以上抱えている可能性があることが判明した。 主な高リスク要因は次のとおりである：出産間隔が短いこと（前回の出産から現在の妊娠までの間隔が18か月未満）、流産、中絶、死産などの有害な出産転帰、そして最後に、出産の頻度が最も高い女性。最近の出産は帝王切開でした。 この研究で考慮された危険因子は、母体のリスク、ライフスタイルのリスク、医療リスク、現在の健康リスク、および過去の出生結果のリスクでした。 母体の危険因子には、母親の年齢、つまり 15 ～ 17 歳の思春期の女性と 35 歳以上の女性、低身長 (身長 140 cm 未満) で BMI が 30 以上の高い妊婦が含まれます。妊娠中の体重増加が、過体重の女性で最大 7 ～ 11 kg、肥満の女性で 5 ～ 9 kg であると、ハイリスク妊娠とみなされました。
‘危険因子’
ライフスタイルの危険因子には喫煙やアルコール摂取が含まれ、過去の出産転帰リスクには5人以上の子供を持つ妊婦、出産間隔が短い女性および59か月を超える長い出産間隔の女性が含まれた。 また、早産、流産、中絶、死産の歴のある女性も、過去の出生転帰の危険因子のカテゴリーに含まれました。
前回の出産から今回の妊娠までの間隔が 18 か月未満の短い出産間隔は、妊婦の 31% で観察され、次に流産、中絶、死産のいずれかの有害な出産転帰の履歴がある女性の 19.5% が観察されました。 最近帝王切開で出産した女性は 16.4% で見つかりました。 他の高リスク要因は、間隔が長い女性（15.8％）、早産の既往歴（14.1％）、併存疾患（6.4％）であった。
青年期の妊娠に起因する危険因子はトリプラ州(10.3%)で最も高く、母親の年齢が35歳を超える高齢の危険因子はラダック(14.3%)で最も多く見られ、低身長(身長140cm未満)はプドゥシェリ(4.8%)で最も高かった。 )、BMI 30 以上はゴア (17.4%) で見られました。 以上の女性
5人以上の子供を持つ女性（出生順位が高い）はメガラヤ州（10.7%）で見られたが、18か月未満の短出産間隔はアンドラプラデーシュ州（48.1%）で最も高く、帝王切開による出産はラダックとプドゥシェリ（50）で最も多かった。 ％ それぞれ）。 チャンディーガルの女性は、早産(37.5%)と同様に、出産の有害転帰が最も高かった(40%)。
「出産間隔が短いことが、全国でハイリスク妊娠が蔓延する主な要因でした。 出産間隔が短いことの主な問題は、インド女性の半数が次の妊娠を遅らせるために避妊をしていないことであった」と著者らは書いている。 「出産間隔が短い場合の5歳未満の死亡率は、出産間隔が3年以上の場合の死亡率の2倍であると報告されています。」
著者らは、連続する2回の妊娠の間隔が短いことに対処するには、政策とプログラム、女性に対する一般の意識と教育の創出が必要であると示唆している。
研究によると、高リスク因子は妊娠初期(48.8%)や妊娠後期(48.6%)よりも妊娠後期(51%)に多く見られました。
複数の高リスクの割合は、教育を受けた女性と比較して、教育カテゴリーのない女性の方が高かった(22.5%)。