この技術的基盤は、技術的能力に関係なく誰もがデータを創造的に使用できる強力なデータ文化を育成するために不可欠でした。中央のセマンティック レイヤーにより、ビジネス ユーザー (真のドメインの専門家) は、分析チームが提供する静的なダッシュボードのセットに制限されるのではなく、データを探索して独自のメトリクスを構築できるようになりました。導入を確実に成功させるために、チームはコミュニケーション、トレーニング、コミュニティに基づいた包括的なエンゲージメント戦略を実行しました。彼らは、さまざまなユーザー タイプ (視聴者、開発者、探索者) に合わせた特定のトレーニング カリキュラムを開発し、ビジネス グループ全体からローカルの擁護者や専門家として機能する「スーパー ユーザー」を採用しました。これらのスーパー ユーザー フォーラムは社内パートナーシップを呼び起こし、さまざまなグループのユーザーが共有のユースケースを発見し、ソリューションで共同作業できるようになりました。
さらに、チームは、ユーザーのフィードバックや質問が適切な担当者に迅速に送られるように、構造化された受け入れプロセスを確立し、サポートと即応性の文化を強化しました。この堅牢なツールとコミュニティ構築の組み合わせにより、データ アクセス満足度に関する組織調査の評価が史上最高に達しました。今後を見据えて、チームはこの正確で一元化されたデータ基盤が AI 活用の前提条件であると考えており、会話分析を通じてエンドユーザー エクスペリエンスをさらに向上させる Gemini のようなツールの可能性に興奮しています。
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