インテリジェントなデータ管理クラウド プラットフォームとは何ですか? 私の組織にそれが必要な理由は何ですか?

あなたはこれを読んで、インテリジェントなデータ管理プラットフォームとは何なのか、そしてそれが組織にどのようなメリットをもたらすのか疑問に思っているかもしれません。

ほとんどの組織は 5 つ以上のデータ プラットフォームを使用しており、データがばらばらになって機会を逃すことにつながっているため、すべてのデータを 1 か所に配置する時期が来ています。

Informatica のデータ プラットフォーム リーダーである Tobias Rebele 氏がウェビナーに参加し、デジタル変革にインテリジェントなデータ管理が不可欠である理由について話しました。クリップをご覧になり、ページ下部のリンクからウェビナー全体をご覧ください。

データ管理クラウドプラットフォームとは何ですか?

Informatica の Intelligent Data Management Cloud (IDMC) プラットフォームなどのデータ管理クラウド プラットフォームは、組織のデータの簡素化に役立ちます。これは、さまざまなソースからデータを取得し、重複せずに 1 か所にまとめることによって行われます。

Informatica の IDMC には次のものが含まれます。

• データ統合
• APIとアプリの統合
• AIエージェントエンジニアリング
• データの品質と可観測性
• データガバナンスとプライバシー
• データカタログ
• マスターデータ管理と360アプリケーション
• データマーケットプレイス

IDMC のこれらすべてのクラウドネイティブ サービスは、Informatica の CLAIRE によってサポートされています。CLAIRE は、特に Informatica の CLAIRE AI エンジンに関連する、エンタープライズ環境内の生産性と意思決定を強化するように設計された AI 搭載アシスタントです。 CLAIRE は副操縦士として、次のことを行ってユーザーを支援します。

• データ管理タスクの自動化
• インテリジェントな推奨事項と洞察を提供する
• データ統合、データ品質、ガバナンスのワークフローを支援
• 自然言語対話を提供して複雑なプロセスを簡素化する
• ユーザーがクラウドおよび AI テクノロジーをより効果的にナビゲートおよび活用できるように支援します。

さらに、CLAIRE GPT は、CLAIRE (クラウド、AI、およびリアルタイム エンジン) テクノロジーまたはフレームワークに関連するタスクを支援するように設計された特殊な AI モデルです。通常、情報を提供し、質問に答え、クラウド コンピューティング、人工知能、リアルタイム データ処理に関するタスクを促進することで、ユーザーを支援します。具体的な機能は実装によって異なりますが、一般に、CLAIRE GPT は、開発者、データ サイエンティスト、ビジネス ユーザーが CLAIRE テクノロジーを効果的に活用できるようにサポートすることを目的としています。

CLAIRE の自然言語機能により、ユーザーは会話プロンプトを使用して複雑な操作を簡素化し、ビジネスでの導入を促進できます。

IDMC を使用すると、データ資産を簡単に検索し、その内容、構造、関係を特定して、データをより包括的に把握できるようになります。さらに、自動分類により、関連するコンテキストをデータに追加し、スコアカードを通じてデータを自動的にプロファイリングすることができます。

私の組織に何ができるでしょうか?

より整理され、クリーンで信頼性の高いデータを取得することで、組織は、プライバシーやコンプライアンスのリスクなど、古くてアクセスできないデータに伴う問題を発生させることなく、業務を拡大することができます。

また、重要な意思決定を行うために適切なデータにアクセスして最適化しようとするスタッフの作業も楽になります。もちろん、関連する従業員のアクセス許可が条件となります。 Informatica の IDMC を使用すると、重要なデータを自動的に検索、分類、目録作成できるため、将来的にはより簡単にアクセスできるようになります。予測分析などの機能を使用すると、非構造化生データを実用的な洞察に変換することで、瞬時に意思決定を行うこともできます。

データ クレンジング、標準化、アドレス検証に加えて、事前に構築された AI を利用したルールとローコード/ノーコード ツールを統合することで、以前よりもはるかに迅速かつ確実に製品の導入とスケールアップを行うことができます。データを継続的に分析することで、対処すべき問題も特定できます。

全体として、より堅牢なデータ管理によって得られる信頼により、ブランドの評判の構築と顧客の維持が促進されます。

よくわからない場合は、IDMC がデータの価値を引き出す方法を探る Informatica のこのウェビナーをご覧ください。 ここからダウンロードしてください。

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