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アリがロボットの教師になるとき

小さいながらも驚くべきアリ ウィーバー 彼らは、人々が1世紀以上にわたって理解しようとしてきた協力方法を明らかにしました。人間のグループでは、グループが成長するにつれて個人の貢献が減少しますが、これらのアリは正反対のことを行います。多くのメンバーが参加するほど、より大きく、効率的に。この発見は、新しい設計方法を開くことができます ロボット 賢い方法で協力しています。 アフリカ、アジア、オーストラリアの熱帯地域の木々に住んでいるウィーバー（Ocophylla Smaragdina）アリは、葉を作る能力で知られています。幼虫の絹の助けを借りて、彼らは葉に固執するために葉に固執するライブチェーンを形成し、印象的な構造を作り出します。しかし、新しい研究では、アリは建築家だけでなく、模範的な「グループマインド」でもあることが明らかになりました。 研究責任者であるマッコーリー大学の研究者マデリン・スチュワードソンはそれを説明します チームが育ったとき、それぞれのアリは彼の魅力の力をほぼ2倍にしました。 «多くのメンバーが参加するにつれて、実際には協力が良くなります「これは、1913年にフランスのエンジニアであるマックス・リンゲルマンによって観察された現象と矛盾しています。彼はロープで学生の魅力の力を測定し、多くの人が追加されると個々の貢献が減少したことを発見しました。 マッコーリー大学の研究者は、国際チームと協力して 科学者、巣を構築するときに異なるサイズのウインクのグループを発達させることができる力を測定しました。コロニーがチェーンを作成して、電源メーターに接続された人工シートを引くためにチェーンを作成した実験が設定されました。スチュワードソンが説明するように、アリは作品を2つの役割に分割します。積極的に引っ張る人もいれば、力を保持して貯蔵するアンカーとして機能する人もいます。 博士 ダニエレ・カーレス コンスタンツ大学からモデルを提案しました」力ラチェット»このメカニズムを説明する。これによれば、チェーンの背面にあるアリは体を伸ばして強さに抵抗し、貯蔵しますが、積極的に前面に引っ張り続けます。 Imperial College LondonのDavid Labonte博士は、より大きなチェーンが地面でより良いグリップを持っているため、アリが葉に抵抗し、個々のパフォーマンスを向上させることができると述べています。 この発見には、ロボット工学用の膨大な拡張機能があります。今日、ロボットは通常、単独でもグループでも、同じ力を生成します。 Ant戦略の適応により、自律的なロボットがより効果的に連携することができ、チームが成長するにつれてより大きな強さと効率を高めることができます。 ウィーバーアリは、チームワークの効率が常に数字の問題ではなく、戦略の問題であることを示しています。メンバー間の賢明な役割、協力、自然な相互作用の搾取により、これらの小さな昆虫は効率的に人間のグループを克服することさえできます。 これらのアリが協力する方法を研究することで、生体模倣ロボット工学の新しい方法を開くことができ、ロボットは生物の自然な知性と集合的な力をシミュレートする方法で動作させることができます。将来的には、研究者は、アリのウィーバーがそうであるように、協力するだけでなく、チームが成長するにつれてパフォーマンスを向上させるロボットを想像します。[via] #アリがロボットの教師になるとき