より賢い森林デザインは、気候変動と戦うのに役立ちます

木を植えることは単純なアイデアですが、その詳細は、その種が森の中にどのように配置されているかに使用されますが、私たちが享受する気候の利点を形作ります。 高度なコンピューターモデルにより、科学者は仮想森林の中を覗くことができます。単一の苗木が地面に入る前に、可能なすべての配置をテストできます。 新しい 勉強 これらのモデルを使用して、レイアウトが種の選択とほぼ同じくらい重要であることを示しました。この研究は、レミー・ビウグノンが主導しました ドイツの統合生物多様性研究センター（IDIV）。木を混ぜると成長が高まります研究者は、スタンド内の種のきめの細かい混合物を呼び出します 空間的不均一性。そのミックスが高くなると、隣接する木は異なる栄養素を描き、光を共有し、地下生活を燃やす葉のごみのパッチワークを残します。Beugnonのチームは、数千のシミュレートされたプロットで8つの亜熱帯種をモデル化し、単一種ブロックから完全にシャッフルされたグリッドに至るまでのデザインを比較しました。 モデルは、ランダムレイアウトがシステムを介して栄養素をより速く動かし、成長とリサイクルの両方を持ち上げると予測しました。「モデルは、ランダムな植え付けデザインがクラスター化されたレイアウトと比較してツリーバイオマスを11％増加させたことを示しています」と、この研究の最初の著者であるレミー・ビーノンは述べています。ランダムフォレストデザインは報われます森林シミュレーション全体で、すべてのプロットが同じ数の茎を運んでいたにもかかわらず、ブロックの植え付けよりも地上バイオマスを11％上昇させました。 余分な木材は偶然の隣人から来ています。背の高い日陰耐性のトランクは、より短い太陽愛好家とスペースを共有し、軽くて土壌を無駄にします。2023グローバル 分析 10,000を超えるプロットのうち、同様のパターンが見つかり、追加の各樹種がキャノピーの複雑さを高めることにより、1エーカーあたり約3分の1の余分な木材を追加したことを報告しています。機械的な収穫にロックされたマネージャーの場合、ランダムレイアウトは威圧的になる可能性があります。しかし、ペイオフは、多くの再植林ガイドが現在、古典的なモノカルチャーブロックよりも柔軟な列または小さなパッチを支持する理由を示しています。混合木は土壌を豊かにします枯れ葉は無駄ではありません。それらは、窒素と炭素を根に戻すごみ分解を駆動します。モデルでは、混合キャノピーは森林床全体に均等にゴミを落とし、栄養のホットスポットとコールドスポットを滑らかにしました。9か月後のごみからの炭素損失は、ブロック植え付けの36.5％からランダムな混合物の47.1％に上昇しました。これは、土壌の炭素予算全体をシフトするのに十分な大きさです。中国亜熱帯の野外実験では、2倍の樹種の豊富さが、より厚く、より多様な葉の落下を通じて分解を最大25％増加させることを示しました。 より速い売上高は、炭素が失われるという意味ではありません。代わりに、それは有機物を土壌プロファイルのより深くロックする微生物経路に導きます。森林の多様性への整頓された道ライプツィヒグループは、異なる種の単一列または二重列を交互にする「ライン植え付け」と呼ばれる中間地面をテストしました。ラインは、隣人を縁に沿って混合しながら、機械の車線をきれいに保ちます。 彼らのシミュレーションでは、ラインレイアウトが9か月間の炭素の40.4％を分解し、ブロック間のハーフウェイと完全にランダムでありながら巻尺でマークアウトできることが示されました。「森林の生物多様性を正しい方法で整理すると、生物多様性を活用できます」と、 ライプツィヒ大学 およびIDIVグループリーダー。多くの運用中のフォレスターにとって、その設計の調整は、植え付けマニュアル全体を書き直すことなく、より健康的な土壌への最も安価なルートかもしれません。植え付けの多様性は森林の獲得を促進しますレイアウトは方程式の半分にすぎません。種を追加すると、その効果が増幅されます。混合スタンドでは、それぞれの余分な種がレイアウトの利点を掛けましたが、ブロック設計では、多様性効果がほとんど消滅しました。 8種がランダムに散乱すると、分解は同様のブロックと比較して10パーセントポイント以上跳ね上がりました。対照的に、2つの種のプロットはかろうじて膨らみました。汎アメリカ人の国勢調査によると、人生歴史戦略のより広い普及を保持している森林は、気候を考慮した後でも、時間の経過とともにより多くの炭素を保存していると報告しました。したがって、2つの次元（どの木とどこで）が植えられたすべてのエーカーを伸ばすことができる2つの次元で考えることができます。気候の目標には森林の設計が必要ですBeugnonと同僚は、長期のフィールドテストを計画して、何十年にもわたって風化、害虫、薄化が混合レイアウトとどのように相互作用するかを確認します。 政策立案者は、植林のインセンティブを起草することで、空間基準を助成金ルールに組み込むことができ、スタンドスケールではなく列のスケールで種を混ぜる森林デザインに報いることができます。すでに約4億7000万エーカーが世界中で回復を約束しており、10％のバイオマスリフトでさえも加算されています。その増加は、余分なカーボンのギガトンに閉じ込められています。最初から適切な森林設計を選択すると、何世紀にもわたって配当を支払う必要はありません。これは、気候ツールキットで最も単純なレバーの1つとなっています。この研究はジャーナルに掲載されています 自然コミュニケーション。- -Eric RallsとEarth.comから提供された無料のアプリであるEarthSnapで私たちをチェックしてください。- - #より賢い森林デザインは気候変動と戦うのに役立ちます