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ほとんどのカナダ企業がAI養子縁組レースを歩いています：レポート

カナダの幹部は、AIからの不均一な効率性の向上と技術的才能の欠如を報告している、とジョージアン調査は発見した。 多くの企業が世界中で人工知能（AI）ツールを採用するために競っているため、トロントベンチャーキャピタル（VC）会社のジョージアンパートナーからの新しいレポートは、ほとんどのカナダ企業が障壁と混合効率の向上に取り組んでいるときに歩くことを学んでいることを示唆しています。 この調査のカナダの技術幹部の約48％は、技術的な才能がないことはAIの採用を妨げる挑戦であると述べました。 報告書によると、年間収益が500万ドルを超えるカナダ企業は、市場に出回った戦略や製品戦略のためにAIを実施する際に、世界の仲間と比較して、後続きしています。 Georgianは、クロール、ウォーク、ジョギング、ランニングのカテゴリで、「AI成熟度」の規模に基づいて企業を分類しています。カナダの技術回答者の7％のみが、世界の17％と比較して、AIプロジェクトの洗練されたポートフォリオと一致する重要な予算を持つ「ランナー」と特定した。 市場調査会社Newtonxと協力して行われたこのレポートは、15分間のオンライン調査を通じて、世界で634人のビジネスエグゼクティブを調査しました。 この調査結果は、カナダの企業が、技術に多額の投資をしている大手ハイテク企業のリーダーと、カナダのAI大臣のエヴァン・ソロモンなどのリーダーからAIを採用するという圧力が高まっているためです。トロントに本拠を置くベクター研究所が主催し、ベタキットレポーターのジョシュ・スコットが司会を務めるトロント工科大学週間パネルで、ジョージアの機械学習エンジニアのロイヤル・セキイラは、ベクター・インスティテュートのApplied AIプログラムのエグゼクティブディレクターであるクレイグ・スチュワートとともにこの研究の結果をプレビューしました。 「Vectorでは、私たちの原則の中心はAIの安全性と信頼です」とスチュワートは言いました。 「同時に…この国での私たちの採用率は遅すぎるので、私たちは、はるかに速く市場に出て、これらの製品とサービスを販売することを奨励します。」 関連している： AIの概念実証疲労の中で、Cohereの共同設立者は、潜在的な顧客に信仰を維持し、ROIに集中するよう促します スチュワートは、ほとんどの企業はAIを導入するための出発点として「バックオフィス」機能に焦点を当てているが、消費者向け機能におけるAIの採用を加速すべきだと主張した。 Georgianのレポートによると、カナダの技術チームは、顧客サービス機能のためにAIを実装する際に、世界平均を12パーセントポイント下回っています。 「私たちはそのバーを動かして表彰台に到達したいと思っています」とスチュワートは言いました。 報告書は、カナダの企業がAIの採用に対する独自の障壁に直面していることを指摘しました。この調査のカナダの技術幹部の約48％は、技術的な才能がないことはAIの採用を妨げる挑戦であると述べました。 Georgianによると、これは世界の平均よりも4ポイント高くなっています。 次に最も重要な障壁は、モデルトレーニングと展開のコストが高いことでした、とジョージアンは付け加えました。また、カナダの技術チームは、グローバルなカウンターパートよりも独自のモデルを構築する可能性が低くなりました。代わりに、彼らは第三者からソリューションを購入しています。これらの回答者は、AIに関連するコストを管理していると述べています。 AIへの投資コストを相殺するために、調査対象のカナダの技術幹部の34％が、人員が減少していると述べています。これは、Shopifyなどの著名なカナダのハイテク企業からの最近の「AI-First」の全社的な委任に続きます。 Kitchener-Waterlooに拠点を置く会社Opentextは、AIファーストポリシーの一部として5月に1,600人の従業員を解雇しました。バンクーバーベースのソフトウェア-As-a-Service（SAAS）Startup Klueは先月、労働力の40％を削減し、AIからの内部および外部の圧力と効率を高めるための入札を挙げました。 トロントテックウィークのベスト Betakitは、トロントテックウィークの公式メディアパートナーです。ここですべての報道を読んでください。 Cohereの共同設立者であるIvan Zhangは、Web Summit VancouverのBetakitに、彼のクライアント企業の多くは、AIの概念実証プロジェクトに費やした支出からの投資収益率を見ていないと語った。 Zhang氏は、AIモデルが実行に費用がかかるため、コストは障壁であると述べました。 課題の一部は、新しいAIツールの直接的な影響を測定する信頼できる方法を決定することです。 Georgian Surveyの技術回答者の50％は、AIプロジェクトを収益に結び付けることが困難だと感じた、とSequeiraは述べた。 「これは、彼らがビジネスにどのようにつながるかを本当に考えずに、彼らがチーム内ですでにAIを採用しているからかもしれません」とセキイラは付け加えました。 Georgianの報告書は、調査対象のカナダの幹部全体でAIから不均一な効率性の向上を発見しました。製品のリリース品質や技術的債務削減などの一部の自己報告メトリックによって、カナダの回答者の約半数がAIの実装からの利益を報告しました。しかし、ビジネスメトリックに関しては、カナダの回答者は、グローバルピアと比較して、純保持とコスト削減に対するAIの影響の低下を報告しました。 他の独立した研究では、同様に混合された結果が見られました。最近の経済研究局のワーキングペーパーでは、7,000の職場を調査して、AIチャットボットが収益に影響を与え、「職業の収益や記録された時間に大きな影響を与えない」と判断しました。ボストンコンサルティンググループの別の調査では、調査対象の1,800人の幹部の4分の1のみが、これまでにAIから大きな価値があることがわかりました。 特徴画像礼儀ベクター研究所のジェニファージェンキンス。 #ほとんどのカナダ企業がAI養子縁組レースを歩いていますレポート