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ほとんどすべてのGenaiパイロット企業の展開は失敗しています – それで、彼らは本当に誇大広告の価値がありますか？

多くのAIモデルは、販売されているほど効果的ではない、と主張を報告する調査対象企業の95％はLLMSからほとんど影響を受けていません専門化は、AIの採用を成功させるための鍵です新しい研究 MITのナンダイニシアチブ 急速な収益の成長を促進しようとするGenaiイニシアチブの大部分が「フラットになっている」と主張しています。サンプリングされた人々のうち、生成的AIを展開している企業の95％は、利益と損失に「測定不可能な影響をほとんどもたらすこともない」ことを失速させています。生成的AIの恩恵を受けている企業の5％が優れているため、これはすべてのゲームであるように思われます。これらは主に、19歳または20歳のスタートアップであり、年間でゼロから2,000万ドルの収益を上げているスタートアップです。 あなたは好きかもしれません AIモデルで成功する鍵は専門化です。展開の成功とは、「1つのペインポイント」を選択し、これをうまく実行し、ツールを使用して企業と慎重に提携することです。専門的なベンダーは約67％の時間で成功していますが、内部で構築されたモデルは、頻繁に3分の1の程度しか成功していません。金融業界のような高度に規制されたセクターは、多くの組織が独自のAIシステムを構築していることを確認していますが、この調査では、企業がそうすることではるかに失敗する傾向があることが示唆されています。ラインマネージャーが養子縁組を推進する権限を与えられると、時間の経過とともに適応できるツールを選択できるため、成功が見られます。ほとんどのGenai予算は販売とマーケティングに専念しているため、割り当ても重要ですが、最大のROIはバックオフィスの自動化で見られました。TechRadar Pro Newsletterにサインアップして、ビジネスが成功するために必要なすべてのニュース、意見、機能、およびガイダンスを取得してください！研究が、AIモデルが必要としていないことを研究が示唆したのはこれが初めてではありません。かなりの数の企業が低レベルの労働者のレイオフを導入し、AIシステムを持ち込んでいますが、 労働者をAIに置き換えた英国の企業の半数以上が、彼らの決定を後悔しています。これらのモデルからの具体的な利点は、見つけるのがますます困難であり、モデルに関連するセキュリティリスクは組織と同様に組織に関するものです AIモデルにより、ESGの目標が到達するのがはるかに困難になります。 あなたも好きかもしれません #ほとんどすべてのGenaiパイロット企業の展開は失敗しています #それで彼らは本当に誇大広告の価値がありますか