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このスキルを持つ人の収入は4.5倍になります

人工知能は役員室から従業員の会話に至るまで、あらゆる分野で話題になっていますが、Google が発表した新しいレポートでは、このテクノロジーがビジネスの世界ではまだ広く採用されていないことが明らかになりました。 Google が Ipsos と共同で実施し、Fortune と共有した調査によると、米国の従業員のわずか 40% が少なくとも仕事で人工知能を「時々」使用しています。 「人工知能に精通している」と定義されている従業員はわずか 5% です。言い換えれば、同社はビジネスの重要な部分を人工知能によって再設計したということだ。 人工知能を知っている人はより多くの収入を得られる 研究によると、人工知能を習得するとキャリアに直接的な利点がもたらされます。 AI を初期段階で使用している従業員と比較して、AI に堪能な従業員は次のような特徴を持っています。 - 給与が4.5倍に増加したと報告- 昇進の可能性が 4 倍高いこの違いは、ビジネスの世界に新たなスキルギャップが生じていることを示しています。 「自分の仕事には向いていない」という障害 人工知能を使用していない従業員にとっての最大の障害は認識です。調査回答者の 53% は、自分たちの仕事に人工知能は関係ないと考えていると回答しました。人工知能の使用。中小企業で働く人、地方に住む人、現場で働く労働者ではさらに低い。 人工知能ベースの生産性基準が上昇するにつれて、これらのグループが最も困難を抱える可能性があると言われています。 教育の欠如が注目を集める 報告書によると、一時解雇の懸念は今のところ和らいでいるものの、適切な研修が受けられないことで従業員が取り残されるリスクが高まっているという。過去 12 か月間、従業員が得たものは次のとおりです。 - 14% が雇用主から人工知能のトレーニングを受けました- 37% が、勤務する機関には人工知能の使用に関する明確な指針があると回答しました。 Googleのチーフエコノミスト、ファビアン・クルト・ミレー氏は、人工知能を日常のワークフローに組み込むには時間がかかることを認めながらも、待っていれば深刻な結果を招く可能性があると警告した。 「教育に投資しないと、すでにこうした成果を上げている競合他社に後れを取るリスクがあります」とカート・ミレー氏は述べ、競争上の優位性はすぐに入れ替わってしまう可能性があることを強調した。…

このスキルを持つ人の収入は4.5倍になります

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2026-02-20 07:49:00

人工知能は役員室から従業員の会話に至るまで、あらゆる分野で話題になっていますが、Google が発表した新しいレポートでは、このテクノロジーがビジネスの世界ではまだ広く採用されていないことが明らかになりました。

Google が Ipsos と共同で実施し、Fortune と共有した調査によると、米国の従業員のわずか 40% が少なくとも仕事で人工知能を「時々」使用しています。 「人工知能に精通している」と定義されている従業員はわずか 5% です。言い換えれば、同社はビジネスの重要な部分を人工知能によって再設計したということだ。

人工知能を知っている人はより多くの収入を得られる

研究によると、人工知能を習得するとキャリアに直接的な利点がもたらされます。 AI を初期段階で使用している従業員と比較して、AI に堪能な従業員は次のような特徴を持っています。

– 給与が4.5倍に増加したと報告
– 昇進の可能性が 4 倍高い
この違いは、ビジネスの世界に新たなスキルギャップが生じていることを示しています。

「自分の仕事には向いていない」という障害

人工知能を使用していない従業員にとっての最大の障害は認識です。調査回答者の 53% は、自分たちの仕事に人工知能は関係ないと考えていると回答しました。人工知能の使用。中小企業で働く人、地方に住む人、現場で働く労働者ではさらに低い。

人工知能ベースの生産性基準が上昇するにつれて、これらのグループが最も困難を抱える可能性があると言われています。

教育の欠如が注目を集める

報告書によると、一時解雇の懸念は今のところ和らいでいるものの、適切な研修が受けられないことで従業員が取り残されるリスクが高まっているという。過去 12 か月間、従業員が得たものは次のとおりです。

– 14% が雇用主から人工知能のトレーニングを受けました
– 37% が、勤務する機関には人工知能の使用に関する明確な指針があると回答しました。

Googleのチーフエコノミスト、ファビアン・クルト・ミレー氏は、人工知能を日常のワークフローに組み込むには時間がかかることを認めながらも、待っていれば深刻な結果を招く可能性があると警告した。

「教育に投資しないと、すでにこうした成果を上げている競合他社に後れを取るリスクがあります」とカート・ミレー氏は述べ、競争上の優位性はすぐに入れ替わってしまう可能性があることを強調した。

人工知能の競争は加速している

この研究は、ChatGPT が開始されてから 3 年以上後に行われました。この期間中、Claude、Gemini、Copilot などの生産性の高い人工知能ツールが普及する一方で、従業員の効率を高めるという企業へのプレッシャーも増大しました。

Google CEOのサンダー・ピチャイ氏は、人工知能時代には従業員を増やすのではなく、現在のスタッフでより高い生産性を達成すべきだと主張している。

Google からの新しい証明書の移行

Google は、より構造化されたコンピテンシーの取得を目的とした新しい AI プロフェッショナル認定プログラムを開始します。この 8 時間のプログラムは、研究、コンテンツ制作、データ分析などの分野での人工知能の使用に焦点を当てています。

Walmart、Colgate-Palmolive、Deloitte などの大企業は、この証明書を従業員に無料で提供する予定です。

ウォルマートの人事部長ドナ・モリス氏は、人工知能を従業員を排除する脅威としてではなく、ビジネスのやり方を変革するツールとして捉えていると述べた。

不確実な雇用市場に直面している若者たちに向けて、クルト・ミレー氏のメッセージは明確である。AI を早く学びなさい。しかしそれを人間の判断に置き換えてはいけない。

バーニング・グラス・インスティチュートのマット・シーゲルマン会長も、Z世代は批判的思考、共感、戦略的意思決定などの基本的なスキルを無視すべきではないと強調している。

シーゲルマン氏によれば、目標は人工知能と競争することではありません。それを力の乗算器として使用します。

一方、クルト・ミレー氏は、若い従業員はテクノロジーに対する適性のおかげで、企業内で「逆メンタリング」の役割を引き受け、組織の人工知能の能力を高めることができると述べている。

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執筆者について: nipponese

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